Gastroesofageaalisen refluksitaudin diagnostinen tutkimus (GERDT)

Gastroesofageaalinen refluksitauti (GERD) on hyvin yleinen sairaus kliinisessä käytännössä. Kiinassa GERD vaikuttaa lähes 150 miljoonaan potilaaseen, joiden elämänlaatu on vakavasti heikentynyt. Tällä hetkellä GERD:n diagnoosi riippuu ensisijaisesti 24 tunnin refluksiseurannan tuloksista. Tällainen tutkimus on kuitenkin melko alhainen hyväksyttävyys. Tämän seurauksena suurta osaa potilaista ei diagnosoitu ajoissa ja tarkasti, ja seurauksena on vakavia sosiaalisia ongelmia, kuten protonipumpun estäjien huumeiden väärinkäyttö. Tiimimme on aiemmin kehittänyt uuden laitteen ruokatorven solujen rikastamiseen ja luonut kansainvälisesti uraauurtavan menetelmän ruokatorven syövän sytologiseen seulomiseen, joka perustuu huippuluokan syväoppimisteknologiaan. Tämän projektin tavoitteena on kehittää useita syväoppimisalgoritmeja ja luoda innovatiivinen menetelmä GRED:n diagnosoimiseksi käyttämällä uutta ruokatorven solujen rikastusteknologiaa. Tutkimus sisältää: 1) syväoppimisalgoritmien rakentamisen ruokatorven tulehdussolujen automaattiseen tunnistamiseen ja luokitteluun; 2) ruokatorven levyepiteelisolujen ja tulehdussolujen avainpiirteiden louhinta ja uuttaminen lääkärin ja AI:n vuorovaikutuksessa; 3) ennustemallin luominen GERD:lle integroimalla okasolujen ja tulehdussolujen digitaalisia ominaisuuksia ja rakentamalla pilvipohjainen automaattinen diagnoosijärjestelmä; 4) GERD:n immuuni-infiltraatiokartan ja sen diagnostisen arvon tutkiminen rikastuneiden tulehdussolujen perusteella. Lopullisena tavoitteena on ratkaista nykyiset kliiniset ongelmat ja toteuttaa nopea, kätevä ja tarkka GERD-diagnoosi.