위식도역류질환 진단시험 (GERDT)

위식도 역류 질환(GERD)은 임상 실습에서 매우 흔한 질환입니다. 중국에서는 GERD가 거의 1억 5천만 명의 환자에게 영향을 미치며 이들의 삶의 질에 심각한 영향을 미칩니다. 현재 GERD의 진단은 주로 24시간 역류 모니터링 결과에 달려 있습니다. 그러나 그러한 심사는 상당히 낮은 수용도를 보이고 있다. 그 결과, 많은 환자들이 시기적절하고 정확하게 진단을 받지 못하며, 양성자펌프억제제의 약물남용 등 심각한 사회적 문제를 야기하고 있다. 우리 팀은 이전에 식도 세포 농축을 위한 새로운 장치를 개발했으며, 최첨단 딥러닝 기술을 기반으로 식도암에 대한 세포학적 검사의 국제적으로 선구적인 방법을 확립했습니다. 본 프로젝트는 새로운 식도세포 농축 기술을 활용하여 다중 딥러닝 알고리즘을 개발하고 GRED 진단을 위한 혁신적인 방법을 확립하는 것을 목표로 합니다. 연구에는 다음이 포함됩니다. 1) 자동 식도 염증 세포 인식 및 분류를 위한 딥 러닝 알고리즘 구축; 2) 의사-AI 상호작용 하에서 식도 편평 세포 및 염증 세포의 주요 특징을 채굴하고 추출합니다. 3) 편평세포와 염증세포의 디지털 특성을 통합하고 클라우드 기반 자동진단 시스템을 구축하여 GERD 예측모델을 구축한다. 4) 농축된 염증세포를 기반으로 GERD의 면역침윤 지도와 진단적 가치를 조사한다. 궁극적인 목표는 현재의 임상적 문제를 해결하고 GERD의 신속하고 편리하며 정확한 진단을 실현하는 것입니다.