Gastroøsofageal reflukssykdom diagnostisk prøve (GERDT)

Gastroøsofageal reflukssykdom (GERD) er en svært vanlig tilstand i klinisk praksis. I Kina påvirker GERD nesten 150 millioner pasienter, hvis livskvalitet er alvorlig påvirket. Foreløpig avhenger diagnosen GERD primært av resultatene av 24-timers refluksovervåking. Imidlertid er en slik undersøkelse under en ganske lav aksept. Som et resultat ble et stort antall pasienter ikke diagnostisert i tide og nøyaktig, og alvorlige sosiale problemer induseres, som for eksempel narkotikamisbruk av protonpumpehemmer. Teamet vårt har tidligere utviklet en ny enhet for berikelse av spiserørsceller og etablert en internasjonalt banebrytende metode for cytologisk screening for spiserørskreft basert på banebrytende dyplæringsteknologi. Dette prosjektet tar sikte på å utvikle flere dyplæringsalgoritmer og etablere en innovativ metode for diagnose av GRED, ved å bruke den nye esophageal celleberikelsesteknologien. Forskningen inkluderer: 1) å konstruere dyplæringsalgoritmer for automatisk gjenkjenning og klassifisering av esophageal inflammatoriske celler; 2) gruvedrift og utvinning av nøkkeltrekkene til esophageal plateepitelceller og inflammatoriske celler under lege-AI-interaksjon; 3) etablere en prediksjonsmodell for GERD ved å integrere digitale funksjoner til plateepitelceller og inflammatoriske celler og bygge et skybasert automatisk diagnosesystem; 4) å undersøke immuninfiltrasjonsatlaset til GERD og dets diagnostiske verdi basert på de berikede inflammatoriske cellene. Det endelige målet er å løse aktuelle kliniske problemer og realisere rask, praktisk og nøyaktig diagnose av GERD.