胃食管反流病诊断试验 (GERDT)

胃食管反流病（GERD）是临床实践中非常常见的疾病。 在中国，GERD影响着近1.5亿患者，其生活质量受到严重影响。 目前，GERD的诊断主要依靠24小时反流监测结果。 然而，这种检查的可接受性相当低。 导致大量患者未能得到及时、准确的诊断，并引发质子泵抑制剂滥用等严重的社会问题。 我们团队此前开发了新型食管细胞富集装置，建立了国际首创的基于前沿深度学习技术的食管癌细胞学筛查方法。 该项目旨在开发多种深度学习算法，并利用新型食管细胞富集技术建立一种创新的 GRED 诊断方法。 研究内容包括：1）构建食管炎症细胞自动识别和分类的深度学习算法； 2）医生与AI交互下挖掘提取食管鳞状细胞和炎症细胞的关键特征； 3）整合鳞状细胞和炎症细胞的数字特征，建立GERD预测模型，构建云端自动诊断系统； 4)基于富集的炎症细胞研究GERD的免疫浸润图谱及其诊断价值。 最终目标是解决当前临床问题，实现GERD的快速、便捷、准确诊断。