Ensaio de diagnóstico de doença do refluxo gastroesofágico (GERDT)

A doença do refluxo gastroesofágico (DRGE) é uma condição muito comum na prática clínica. Na China, a DRGE afeta quase 150 milhões de pacientes, cuja qualidade de vida é seriamente afetada. Atualmente, o diagnóstico da DRGE depende principalmente dos resultados da monitorização do refluxo de 24 horas. No entanto, tal exame tem uma aceitabilidade bastante baixa. Como resultado, um grande número de pacientes não foi diagnosticado em tempo hábil e com precisão, e sérios problemas sociais são induzidos, como o abuso de drogas como inibidores da bomba de prótons. Nossa equipe já desenvolveu um novo dispositivo para enriquecimento de células esofágicas e estabeleceu um método pioneiro internacionalmente de triagem citológica para câncer de esôfago baseado em tecnologia de ponta de aprendizagem profunda. Este projeto visa desenvolver múltiplos algoritmos de aprendizagem profunda e estabelecer um método inovador para diagnóstico de GRED, utilizando a nova tecnologia de enriquecimento de células esofágicas. A pesquisa inclui: 1) construção de algoritmos de aprendizagem profunda para reconhecimento e classificação automática de células inflamatórias esofágicas; 2) mineração e extração das principais características das células escamosas do esôfago e das células inflamatórias sob interação médico-IA; 3) estabelecer um modelo de predição para DRGE integrando recursos digitais de células escamosas e células inflamatórias e construindo um sistema de diagnóstico automático baseado em nuvem; 4) investigar o atlas de imunoinfiltração da DRGE e seu valor diagnóstico com base nas células inflamatórias enriquecidas. O objetivo final é resolver os problemas clínicos atuais e realizar um diagnóstico rápido, conveniente e preciso da DRGE.