Диагностическое исследование гастроэзофагеальной рефлюксной болезни (GERDT)

Гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь (ГЭРБ) является очень распространенным заболеванием в клинической практике. В Китае ГЭРБ поражает почти 150 миллионов пациентов, качество жизни которых серьезно ухудшается. В настоящее время диагностика ГЭРБ в первую очередь зависит от результатов суточного рефлюкс-мониторинга. Однако такая экспертиза пользуется весьма низкой приемлемостью. В результате большому количеству пациентов не был поставлен своевременный и точный диагноз, что привело к серьезным социальным проблемам, таким как злоупотребление ингибиторами протонной помпы. Наша команда ранее разработала новое устройство для обогащения клеток пищевода и внедрила новаторский в мире метод цитологического скрининга рака пищевода, основанный на передовой технологии глубокого обучения. Этот проект направлен на разработку нескольких алгоритмов глубокого обучения и создание инновационного метода диагностики GRED с использованием новой технологии обогащения клеток пищевода. Исследование включает в себя: 1) построение алгоритмов глубокого обучения для автоматического распознавания и классификации воспалительных клеток пищевода; 2) анализ и извлечение ключевых особенностей плоских клеток пищевода и воспалительных клеток при взаимодействии врача и искусственного интеллекта; 3) создание модели прогнозирования ГЭРБ путем интеграции цифровых характеристик плоских клеток и воспалительных клеток и создания облачной системы автоматической диагностики; 4) изучение иммуноинфильтрационного атласа ГЭРБ и его диагностической ценности на основе обогащения воспалительными клетками. Конечная цель — решить текущие клинические проблемы и осуществить быструю, удобную и точную диагностику ГЭРБ.