Próba diagnostyczna choroby refluksowej przełyku (GERDT)

Choroba refluksowa przełyku (GERD) jest chorobą bardzo częstą w praktyce klinicznej. W Chinach GERD dotyka prawie 150 milionów pacjentów, których jakość życia jest poważnie obniżona. Obecnie rozpoznanie GERD opiera się przede wszystkim na wynikach 24-godzinnego monitorowania refluksu. Jednakże takie badanie ma dość niską akceptowalność. W rezultacie duża liczba pacjentów nie jest diagnozowana terminowo i trafnie, co powoduje poważne problemy społeczne, takie jak nadużywanie inhibitorów pompy protonowej. Nasz zespół opracował już nowatorskie urządzenie do wzbogacania komórek przełyku i ustanowił pionierską w skali międzynarodowej metodę cytologicznych badań przesiewowych w kierunku raka przełyku opartą na najnowocześniejszej technologii głębokiego uczenia się. Celem tego projektu jest opracowanie wielu algorytmów głębokiego uczenia się i opracowanie innowacyjnej metody diagnozowania GRED z wykorzystaniem nowatorskiej technologii wzbogacania komórek przełyku. Badania obejmują: 1) budowę algorytmów głębokiego uczenia do automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji komórek zapalnych przełyku; 2) wydobywanie i wydobywanie kluczowych cech komórek płaskonabłonkowych przełyku i komórek zapalnych w ramach interakcji lekarz-AI; 3) opracowanie modelu predykcyjnego dla GERD poprzez integrację cyfrowych cech komórek płaskonabłonkowych i komórek zapalnych oraz zbudowanie opartego na chmurze systemu automatycznej diagnostyki; 4) zbadanie atlasu immunoinfiltracji GERD i jego wartości diagnostycznej na podstawie wzbogaconych komórek zapalnych. Ostatecznym celem jest rozwiązanie bieżących problemów klinicznych i umożliwienie szybkiej, wygodnej i dokładnej diagnozy GERD.