Essai de diagnostic du reflux gastro-œsophagien (GERDT)

Le reflux gastro-œsophagien (RGO) est une affection très courante en pratique clinique. En Chine, le RGO touche près de 150 millions de patients, dont la qualité de vie est sérieusement impactée. Actuellement, le diagnostic du RGO dépend principalement des résultats d’une surveillance du reflux sur 24 heures. Cependant, un tel examen est assez peu acceptable. En conséquence, un grand nombre de patients n’ont pas été diagnostiqués à temps et avec précision, ce qui a entraîné de graves problèmes sociaux, tels que l’abus de drogues telles que les inhibiteurs de la pompe à protons. Notre équipe a précédemment développé un nouveau dispositif d’enrichissement des cellules œsophagiennes et établi une méthode pionnière au niveau international de dépistage cytologique du cancer de l’œsophage basée sur une technologie d’apprentissage profond de pointe. Ce projet vise à développer plusieurs algorithmes d'apprentissage profond et à établir une méthode innovante de diagnostic du GRED, en utilisant la nouvelle technologie d'enrichissement des cellules œsophagiennes. La recherche comprend : 1) la construction d’algorithmes d’apprentissage profond pour la reconnaissance et la classification automatiques des cellules inflammatoires de l’œsophage ; 2) extraire et extraire les caractéristiques clés des cellules squameuses de l'œsophage et des cellules inflammatoires dans le cadre d'une interaction médecin-IA ; 3) établir un modèle de prédiction du RGO en intégrant les caractéristiques numériques des cellules squameuses et des cellules inflammatoires et en créant un système de diagnostic automatique basé sur le cloud ; 4) étudier l'atlas d'immuno-infiltration du RGO et sa valeur diagnostique basée sur les cellules inflammatoires enrichies. Le but ultime est de résoudre les problèmes cliniques actuels et de réaliser un diagnostic rapide, pratique et précis du RGO.