Diagnostisch onderzoek naar gastro-oesofageale refluxziekte (GERDT)

Gastro-oesofageale refluxziekte (GORZ) is een veel voorkomende aandoening in de klinische praktijk. In China treft GORZ bijna 150 miljoen patiënten, van wie de levenskwaliteit ernstig wordt aangetast. Momenteel hangt de diagnose van GORZ voornamelijk af van de resultaten van 24-uurs refluxmonitoring. De aanvaardbaarheid van een dergelijk onderzoek is echter vrij laag. Als gevolg hiervan werd een groot aantal patiënten niet tijdig en accuraat gediagnosticeerd en ontstonden er ernstige sociale problemen, zoals drugsmisbruik of protonpompremmers. Ons team heeft eerder een nieuw apparaat ontwikkeld voor de verrijking van slokdarmcellen en een internationaal baanbrekende methode voor cytologische screening op slokdarmkanker ontwikkeld, gebaseerd op de allernieuwste deep learning-technologie. Dit project heeft tot doel meerdere deep learning-algoritmen te ontwikkelen en een innovatieve methode voor de diagnose van GRED op te zetten, met behulp van de nieuwe slokdarmcelverrijkingstechnologie. Het onderzoek omvat: 1) het construeren van deep learning-algoritmen voor automatische herkenning en classificatie van slokdarmontstekingscellen; 2) het ontginnen en extraheren van de belangrijkste kenmerken van slokdarmplaveiselcellen en ontstekingscellen onder interactie tussen arts en AI; 3) het opzetten van een voorspellingsmodel voor GORZ door digitale kenmerken van plaveiselcellen en ontstekingscellen te integreren en een cloudgebaseerd automatisch diagnosesysteem te bouwen; 4) het onderzoeken van de immuno-infiltratieatlas van GORZ en de diagnostische waarde ervan op basis van de verrijkte ontstekingscellen. Het uiteindelijke doel is het oplossen van de huidige klinische problemen en het realiseren van een snelle, gemakkelijke en nauwkeurige diagnose van GORZ.