VExUS と CVP を組み合わせて敗血症患者の臨床転帰を予測

研究タイトル:

CVPと組み合わせたVExUSスコアと敗血症参加者における臨床転帰の予測との関連：多施設共同、前向き、観察研究。

研究の目的:

VExUSスコア、敗血症参加者におけるICU入院後最初の3日以内のCVP、および30日以内の主要な腎臓有害事象の複合臨床転帰（MAKE30）の間の関係を調査する。

研究仮説:

敗血症参加者の VExUS スコアと CVP は、30 日以内の主要な腎臓有害事象の複合臨床転帰 (MAKE 30) に関連しており、VExUS スコアと CVP が高いほど、MAKE 30 のリスクが高くなります。

結果の尺度:

主な結果：敗血症参加者における VExUS スコア、CVP、および MAKE30 間の関連性。

二次転帰：敗血症参加者における7日以内のAKIの発生率と30日以内の全死因死亡率。

詳細な方法:

ケースの選択:

2024年7月から2025年1月までに参加研究ユニットのICUに入院した参加者（参加研究ユニットには、四川大学華西病院、四川省人民病院、綿陽第三人民病院、西南医科大学付属病院、龍泉区第一人民病院、ピドゥ区人民病院、温江区人民病院、新都区第三人民病院、宜賓第二人民病院など）。

データ収集：

参加者が登録された後、年齢、性別、身長、体重、基礎疾患などの参加者の人口統計的特徴が収集されました。 ICU 入院時の主な診断、感染部位、微生物名、ベースライン血清クレアチニン値など。Day1 (0 ～ 24 時間)、Day2 (24 ～ 48 時間)、Day3 (48 ～ 72 時間)、Day7 および Day7 で敗血症の診断に関するデータを収集します。 30日目（血行動態パラメータ、呼吸関連指標、神経学的関連指標、腎機能指標、心臓マーカー、基本的な血液検査、感染指標、重症度スコア、救命救急超音波評価、7日目のAKIの発生、AKIの発症時間、基準、病期分類を含む） 、人工呼吸器の使用期間、CRRT の使用、昇圧剤の使用、ICU 滞在期間、入院期間、生存状況、MAKE30 の発生。)

サンプルサイズの計算:

予備計算には約 120 人の参加者が含まれています。

統計分析方法:

統計分析には SPSS ソフトウェアを使用します。 定量的データに対して正規性検定と分散均一性検定を実施しました。 正規分布および均一分散に従うデータは、平均±標準偏差 (x±s) で表されます。 2 つのグループ間の比較には対応のある t 検定が使用され、複数のグループ間の比較には一元配置分散分析が使用されます。 正規分布や分散の均一性に従わない量的データの場合は、データを表すために中央値 [四分位範囲 (IQR)] が使用され、複数のグループ間の比較にはノンパラメトリック検定が使用されます。 カウント データは頻度 (パーセンテージ) として表され、グループ比較はフィッシャーの正確確率検定を使用して行われます。 多重ロジスティック回帰分析は、敗血症参加者における AKI の危険因子を特定するために使用されます。 受信者動作特性 (ROC) 曲線分析は、予測値を評価するために実行されます。 Cox 回帰分析は、敗血症 AKI 参加者の死亡率の危険因子を特定するために使用されます。 P<0.05 は統計的有意性を示します。