VExUS와 CVP를 결합하여 패혈증 참가자의 임상 결과 예측

연구 제목:

CVP와 결합된 VExUS 점수와 패혈증 참가자의 임상 결과 예측 간의 연관성: 다기관, 전향적, 관찰 연구.

연구 목표:

VExUS 점수, 패혈증 참가자의 중환자실 입원 후 첫 3일 이내의 CVP와 30일 이내의 주요 신장 이상반응의 복합 임상 결과 사이의 관계를 조사하기 위해(MAKE30).

연구 가설:

패혈증 참가자의 VExUS 점수와 CVP는 30일 이내 주요 신장 이상반응(MAKE 30)의 복합 임상 결과와 관련이 있으며, VExUS 점수와 CVP가 높을수록 MAKE 30의 위험이 더 커집니다.

결과 측정:

1차 결과: 패혈증 참가자의 VExUS 점수, CVP 및 MAKE30 간의 연관성.

2차 결과: 패혈증 참가자에서 7일 이내에 AKI 발생률 및 30일 이내에 모든 원인으로 인한 사망.

자세한 방법:

케이스 선택:

2024년 7월부터 2025년 1월 사이에 참여 연구 단위의 중환자실에 입원한 참가자(참여 연구 단위에는 쓰촨 대학교 서중국 병원, 쓰촨 성 인민 병원, 면양 제3인민 병원, 남서 의과 대학 부속 병원, 룽취안이구 제1인민병원, 피두구 인민병원, 원장구 인민병원, 신두구 제3인민병원, 이빈 제2인민병원 등).

데이터 수집:

참가자가 등록된 후 참가자의 인구통계학적 특성(연령, 성별, 키, 체중, 기저 동반질환)이 수집되었습니다. 중환자실 입원 시 주요 진단, 감염 부위, 미생물명, 기준 혈청 크레아티닌 수치 등 Day1(0~24시간), Day2(24~48시간), Day3(48~72시간), Day7, Day7 패혈증 진단 데이터 수집 Day30(혈역학 지표, 호흡 관련 지표, 신경학적 관련 지표, 신장 기능 지표, 심장 지표, 기본 혈액 검사, 감염 지표, 중증도 점수, 중환자 초음파 평가, 7일차 AKI 발생, AKI 발병 시간, 기준, 병기 포함) , 기계적 환기 기간, CRRT 사용, 승압기 사용, ICU 입원 기간, 입원 기간, 생존 상태, MAKE30 발생.)

샘플 크기 계산:

예비 계산에는 약 120명의 참가자가 포함됩니다.

통계 분석 방법:

통계 분석을 위해 SPSS 소프트웨어를 사용합니다. 정량적 데이터에 대해서는 정규성 검정과 분산의 동질성 검정을 실시하였다. 정규분포와 분산의 동질성을 준수하는 데이터는 평균±표준편차(x±s)로 표현됩니다. 두 그룹 간의 비교에는 대응 t-검정이 사용되며, 여러 그룹 간의 비교에는 일원 분산 분석이 사용됩니다. 정규분포나 분산의 동질성을 따르지 않는 정량적 데이터의 경우 중앙값[사분위간 범위(IQR)]을 사용하여 데이터를 표현하고, 여러 그룹 간 비교를 위해 비모수적 테스트를 사용합니다. 카운트 데이터는 빈도(백분율)로 표현되며, 그룹 비교는 피셔(Fisher)의 정확한 확률 검정을 사용하여 이루어집니다. 다중 로지스틱 회귀 분석은 패혈증 참가자의 AKI 위험 요소를 식별하는 데 사용됩니다. 예측 값을 평가하기 위해 ROC(수신기 작동 특성) 곡선 분석이 수행됩니다. Cox 회귀 분석은 패혈증 AKI 참가자의 사망 위험 요인을 식별하는 데 사용됩니다. P<0.05는 통계적 유의성을 나타냅니다.