VExUS kombinert med CVP for å forutsi kliniske utfall hos sepsisdeltakere

Studietittel:

Assosiasjon mellom VExUS-poengsum kombinert med CVP og prediksjon av kliniske resultater hos septiske deltakere: En multisenter, prospektiv, observasjonsstudie.

Studiemål:

For å undersøke forholdet mellom VExUS-score, CVP innen de første 3 dagene etter innleggelse på intensivavdelingen hos septiske deltakere, og det sammensatte kliniske resultatet av alvorlige nyrebivirkninger innen 30 dager (MAKE30).

Studiehypotese:

VExUS-skåren og CVP hos septiske deltakere er relatert til det sammensatte kliniske resultatet av alvorlige nyrebivirkninger innen 30 dager (MAKE 30), og jo høyere VExUS-score og CVP, desto større er risikoen for MAKE 30.

Utfallsmål:

Primært resultat: Assosiasjon mellom VExUS-poengsum, CVP og MAKE30 hos septiske deltakere.

Sekundære utfall: Forekomst av AKI innen 7 dager og dødelighet av alle årsaker innen 30 dager hos septiske deltakere.

Detaljerte metoder:

Saksvalg:

deltakere innlagt på intensivavdelingen til de deltakende forskningsenhetene mellom juli 2024 og januar 2025 (de deltakende forskningsenhetene inkluderer: West China Hospital ved Sichuan University, Sichuan Provincial People's Hospital, Mianyang Third People's Hospital, Affiliated Hospital of Southwest Medical University, Longquanyi District First People's Hospital, Pidu District People's Hospital, Wenjiang District People's Hospital, Xindu District Third People's Hospital, Yibin Second People's Hospital, etc.).

Datainnsamling:

Etter at deltakerne ble registrert, ble deltakernes demografiske egenskaper samlet inn: alder, kjønn, høyde, vekt, underliggende komorbiditeter; hoveddiagnose ved innleggelse på intensivavdeling, infeksjonssted, mikrobiologisk navn, baseline serumkreatininnivå osv. Samle inn data om diagnostisering av sepsis på dag 1 (0-24 timer), dag 2 (24-48 timer), dag 3 (48-72 timer), dag 7 og Dag30 (inkludert hemodynamiske parametere, respirasjonsrelaterte indikatorer, nevrologiske relaterte indikatorer, nyrefunksjonsindikatorer, hjertemarkører, grunnleggende blodprøver, infeksjonsindikatorer, alvorlighetsgrad, ultralydvurdering av kritisk omsorg, forekomst av AKI på dag 7, AKI-starttid, kriterier, stadieinndeling , Varighet av mekanisk ventilasjon, bruk av CRRT, vasopressorbruk, lengde på ICU-opphold, lengde på sykehusopphold, overlevelsesstatus, forekomst av MAKE30.)

Eksempelstørrelsesberegning:

Foreløpig beregning inkluderer cirka 120 deltakere.

Statistiske analysemetoder:

Bruker SPSS-programvare for statistisk analyse. Normalitetstest og varianshomogenitetstest ble utført for kvantitative data. Data som samsvarer med normalfordeling og varianshomogenitet er representert ved gjennomsnitt ± standardavvik (x±s). Paret t-test brukes for sammenligning mellom to grupper, mens enveis variansanalyse brukes for sammenligning mellom flere grupper. For kvantitative data som ikke samsvarer med normalfordeling eller varianshomogenitet, brukes medianen [interkvartilområde (IQR)] for å representere dataene, og ikke-parametriske tester brukes for sammenligning mellom flere grupper. Telledata uttrykkes som frekvens (prosent), og gruppesammenlikninger gjøres ved å bruke Fishers eksakte sannsynlighetstest. Multippel logistisk regresjonsanalyse brukes for å identifisere risikofaktorer for AKI hos sepsisdeltakere. Receiver operating characteristic (ROC) kurveanalyse utføres for å vurdere den prediktive verdien. Cox regresjonsanalyse brukes til å identifisere risikofaktorer for dødelighet hos sepsis AKI-deltakere. P<0,05 indikerer statistisk signifikans.