VExUS 与 CVP 结合预测脓毒症参与者的临床结果

研究标题：

VExUS 评分与 CVP 相结合与脓毒症参与者临床结果预测之间的关联：一项多中心、前瞻性、观察性研究。

学习目的：

旨在调查脓毒症参与者入 ICU 前 3 天内的 VExUS 评分、CVP 与 30 天内主要肾脏不良事件的综合临床结果 (MAKE30) 之间的关系。

研究假设：

脓毒症参与者的 VExUS 评分和 CVP 与 30 天内主要肾脏不良事件 (MAKE 30) 的综合临床结果相关，VExUS 评分和 CVP 越高，MAKE 30 的风险越大。

结果措施：

主要结果：脓毒症参与者中 VExUS 评分、CVP 和 MAKE30 之间的关联。

次要结果：脓毒症参与者 7 天内 AKI 发生率和 30 天内全因死亡率。

详细方法：

案例选择：

2024年7月至2025年1月期间入住参与研究单位ICU的受试者（参与研究单位包括：四川大学华西医院、四川省人民医院、绵阳市第三人民医院、西南医科大学附属医院、龙泉驿区第一人民医院、郫都区人民医院、温江区人民医院、新都区第三人民医院、宜宾市第二人民医院等）。

数据采集​​：

参与者入组后，收集参与者的人口统计特征：年龄、性别、身高、体重、潜在的合并症；入ICU时的主要诊断、感染部位、微生物学名称、基线血清肌酐水平等。收集第1天（0-24小时）、第2天（24-48小时）、第3天（48-72小时）、第7天和第7天诊断败血症的数据。 Day30(包括血流动力学参数、呼吸相关指标、神经相关指标、肾功能指标、心脏标志物、基础血液检查、感染指标、严重程度评分、重症超声评估、第7天AKI发生、AKI发生时间、标准、分期，机械通气持续时间，CRRT的使用，升压药的使用，ICU住院时间，住院时间，生存状况，MAKE30的发生。）

样本量计算：

初步计算参与人数约为120人。

统计分析方法：

使用SPSS软件进行统计分析。 对定量数据进行正态性检验和方差齐性检验。 符合正态分布和方差齐性的数据用平均值±标准差(x±s)表示。 配对t检验用于两组之间的比较，单因素方差分析用于多组之间的比较。 对于不符合正态分布或方差齐性的定量数据，采用中位数[四分位距(IQR)]表示数据，采用非参数检验进行多组间比较。 计数数据以频率（百分比）表示，组间比较采用Fisher精确概率检验。 多元逻辑回归分析用于识别脓毒症参与者发生 AKI 的危险因素。 进行受试者工作特征（ROC）曲线分析以评估预测价值。 Cox 回归分析用于确定脓毒症 AKI 参与者死亡的危险因素。 P<0.05表示有统计学意义。