VExUS combiné avec CVP pour prédire les résultats cliniques chez les participants au sepsis

Titre de l'étude :

Association entre le score VExUS combiné avec le CVP et la prédiction des résultats cliniques chez les participants septiques : une étude observationnelle multicentrique prospective.

Objectif de l'étude :

Pour étudier la relation entre le score VExUS, la CVP dans les 3 premiers jours suivant l'admission en soins intensifs chez les participants septiques et le résultat clinique composite des événements indésirables rénaux majeurs dans les 30 jours (MAKE30).

Hypothèse d’étude :

Le score VExUS et le CVP chez les participants septiques sont liés au résultat clinique composite des événements indésirables rénaux majeurs dans les 30 jours (MAKE 30), et plus le score VExUS et le CVP sont élevés, plus le risque de MAKE 30 est élevé.

Mesures des résultats :

Résultat principal : association entre le score VExUS, le CVP et MAKE30 chez les participants septiques.

Résultats secondaires : Incidence de l'AKI dans les 7 jours et mortalité toutes causes confondues dans les 30 jours chez les participants septiques.

Méthodes détaillées :

Sélection de cas :

les participants admis à l'USI des unités de recherche participantes entre juillet 2024 et janvier 2025 (les unités de recherche participantes comprennent : l'hôpital de Chine occidentale de l'université du Sichuan, l'hôpital populaire de la province du Sichuan, l'hôpital du troisième peuple de Mianyang, l'hôpital affilié de l'université médicale du sud-ouest, Premier hôpital populaire du district de Longquanyi, hôpital populaire du district de Pidu, hôpital populaire du district de Wenjiang, troisième hôpital populaire du district de Xindu, deuxième hôpital populaire de Yibin, etc.).

Collecte de données:

Une fois les participants inscrits, leurs caractéristiques démographiques ont été collectées : âge, sexe, taille, poids, comorbidités sous-jacentes ; diagnostic principal lors de l'admission aux soins intensifs, site de l'infection, nom microbiologique, taux de créatinine sérique de base, etc. Recueillir des données sur le diagnostic de la septicémie au jour 1 (0 à 24 heures), au jour 2 (24 à 48 heures), au jour 3 (48 à 72 heures), au jour 7 et Jour 30 (y compris les paramètres hémodynamiques, les indicateurs respiratoires, les indicateurs neurologiques, les indicateurs de la fonction rénale, les marqueurs cardiaques, les tests sanguins de base, les indicateurs d'infection, les scores de gravité, l'évaluation échographique en soins intensifs, la survenue de l'AKI au jour 7, l'heure d'apparition de l'AKI, les critères, la stadification , Durée de la ventilation mécanique, utilisation de CRRT, utilisation de vasopresseurs, durée du séjour en soins intensifs, durée du séjour à l'hôpital, état de survie, survenue de MAKE30.)

Calcul de la taille de l'échantillon :

Le calcul préliminaire inclut environ 120 participants.

Méthodes d'analyse statistique :

Utilisation du logiciel SPSS pour l'analyse statistique. Des tests de normalité et des tests d'homogénéité de variance ont été effectués pour les données quantitatives. Les données conformes à la distribution normale et à l'homogénéité de la variance sont représentées par la moyenne ± écart type (x ± s). Le test t apparié est utilisé pour la comparaison entre deux groupes, tandis que l'analyse unidirectionnelle de la variance est utilisée pour la comparaison entre plusieurs groupes. Pour les données quantitatives qui ne sont pas conformes à la distribution normale ou à l'homogénéité de la variance, la médiane [intervalle interquartile (IQR)] est utilisée pour représenter les données, et des tests non paramétriques sont utilisés pour la comparaison entre plusieurs groupes. Les données de dénombrement sont exprimées en fréquence (pourcentage) et les comparaisons de groupes sont effectuées à l'aide du test de probabilité exacte de Fisher. Une analyse de régression logistique multiple est utilisée pour identifier les facteurs de risque d'AKI chez les participants atteints de sepsie. Une analyse de la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) est effectuée pour évaluer la valeur prédictive. L'analyse de régression de Cox est utilisée pour identifier les facteurs de risque de mortalité chez les participants au sepsis AKI. P <0,05 indique une signification statistique.