VExUS kombinerat med CVP för att förutsäga kliniska resultat hos sepsisdeltagare

Studiens titel:

Samband mellan VExUS-poäng kombinerat med CVP och förutsägelse av kliniska resultat hos septiska deltagare: En multicenter, prospektiv, observationsstudie.

Studiemål:

För att undersöka sambandet mellan VExUS-poäng, CVP inom de första 3 dagarna efter inläggning på intensivvårdsavdelning hos septiska deltagare och det sammansatta kliniska resultatet av allvarliga njurbiverkningar inom 30 dagar (MAKE30).

Studiehypotes:

VExUS-poängen och CVP hos septiska deltagare är relaterade till det sammansatta kliniska resultatet av allvarliga njurbiverkningar inom 30 dagar (MAKE 30), och ju högre VExUS-poäng och CVP, desto större är risken för MAKE 30.

Utfallsmått:

Primärt resultat: Samband mellan VExUS-poäng, CVP och MAKE30 hos septiska deltagare.

Sekundära resultat: Incidens av AKI inom 7 dagar och dödlighet av alla orsaker inom 30 dagar hos septiska deltagare.

Detaljerade metoder:

Val av fall:

deltagare som togs in på ICU för de deltagande forskningsenheterna mellan juli 2024 och januari 2025 (de deltagande forskningsenheterna inkluderar: West China Hospital vid Sichuan University, Sichuan Provincial People's Hospital, Mianyang Third People's Hospital, Affiliated Hospital of Southwest Medical University, Longquanyi District First People's Hospital, Pidu District People's Hospital, Wenjiang District People's Hospital, Xindu District Third People's Hospital, Yibin Second People's Hospital, etc.).

Datainsamling:

Efter att deltagarna var inskrivna samlades deltagarnas demografiska egenskaper: ålder, kön, längd, vikt, underliggande komorbiditeter; huvuddiagnos vid inläggning på intensivvårdsavdelning, infektionsställe, mikrobiologiskt namn, utgångsnivå för serumkreatinin, etc. Samla in data om diagnostisering av sepsis på dag 1 (0-24 timmar), dag 2 (24-48 timmar), dag 3 (48-72 timmar), dag 7 och Dag30(Inklusive hemodynamiska parametrar, andningsrelaterade indikatorer, neurologiska relaterade indikatorer, njurfunktionsindikatorer, hjärtmarkörer, grundläggande blodprov, infektionsindikatorer, svårighetsgrad, ultraljudsutvärdering av intensivvård, förekomst av AKI dag 7, AKI-starttid, kriterier, stadieindelning , Varaktighet av mekanisk ventilation, användning av CRRT, användning av vasopressor, längd på intensivvårdsavdelning, längd på sjukhusvistelse, överlevnadsstatus, förekomst av MAKE30.)

Provstorleksberäkning:

Preliminär beräkning omfattar cirka 120 deltagare.

Statistiska analysmetoder:

Använder SPSS-programvara för statistisk analys. Normalitetstest och varianshomogenitetstest utfördes för kvantitativa data. Data som överensstämmer med normalfördelning och varianshomogenitet representeras av medel ± standardavvikelse (x±s). Parat t-test används för jämförelse mellan två grupper, medan envägsanalys av varians används för jämförelse mellan flera grupper. För kvantitativa data som inte överensstämmer med normalfördelning eller varianshomogenitet, används medianen [interkvartilintervall (IQR)] för att representera data, och icke-parametriska tester används för jämförelse mellan flera grupper. Räknedata uttrycks som frekvens (procent), och gruppjämförelser görs med Fishers exakta sannolikhetstest. Multipel logistisk regressionsanalys används för att identifiera riskfaktorer för AKI hos sepsisdeltagare. Mottagarens driftkarakteristik (ROC) kurvanalys utförs för att bedöma det prediktiva värdet. Cox regressionsanalys används för att identifiera riskfaktorer för dödlighet hos sepsis AKI-deltagare. P<0,05 indikerar statistisk signifikans.