人工知能とマルチオミクスデータを活用してオピオイド中毒を予測する

この提案の主な目的は、オピオイド使用障害 (OUD) を発症する人のリスクを評価するために使用できる新しいゲノムおよびマイクロバイオームの予測モデルを検証することです。 以下の項目がテストされます: (1) MODUS (SNP を使用したオピオイド使用障害のリスクの測定)。機械学習を利用して個人のリスクを決定する、一定数の証明された一塩基多型 (SNP) で構成されるゲノム パネルです。 (2) MICROUD (オピオイド使用障害に対するマイクロバイオーム)。これは、OUD リスクの新しいマイクロバイオーム予測パネルになります。 MODUS と MICROUD は、ゲノム データとマイクロバイオーム データを含む既存の公開データセット (All of Us、Human Microbiome Project など) を使用して開発されます。 これらの予測モデルの開発中、並行して、カリフォルニア大学サンディエゴ校、サンディエゴ退役軍人局、パロアルト退役軍人省（各施設に個別の治験審査委員会がある）の被験者から構成される外部の前向き検証コホートが募集されます。 MODUS と MICROUD には、OUD の高リスク患者を特定する高い予測能力があるという仮説です。

具体的な目的 1. OUD の既往歴のある被験者 300 名（UCSD および VA サンディエゴから約 200 名）を募集する前向き観察研究において、MODUS と呼ばれる新しいゲノム予測パネルアッセイを検証します。 このゲノムパネルは個別に開発されますが、その後研究対象集団で検証されます。 健康管理データは、公開されている匿名化されたゲノム データセット (All of Us Research Program) から使用されます。

具体的な目的 2. OUD の病歴を持つ被験者 300 名 (UCSD および VA サンディエゴから約 200 名) を募集する前向き観察研究において、MICROUD と呼ばれる新しいマイクロバイオーム予測パネル アッセイを検証します。 このマイクロバイオームパネルは個別に開発されますが、その後、研究対象集団で検証されます。 健康管理データは、公開されている匿名化されたマイクロバイオーム データセット (ヒューマン マイクロバイオーム プロジェクト) から使用されます。