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Sfruttare l'intelligenza artificiale e i dati multi-omici per prevedere la dipendenza da oppioidi

18 settembre 2024 aggiornato da: Rodney Gabriel, University of California, San Diego
L'obiettivo principale di questa proposta è convalidare un nuovo modello predittivo genomico e microbioma che possa essere utilizzato per valutare il rischio di una persona di sviluppare disturbo da uso di oppioidi (OUD). Verranno testati: (1) MODUS (Misurazione del rischio per il disturbo da uso di oppioidi utilizzando SNP), che è un pannello genomico costituito da un numero stabilito di polimorfismi a singolo nucleotide (SNP) comprovati che utilizza l'apprendimento automatico per determinare il rischio di un individuo; e (2) MICROUD (MICRObiome for Opioid Use Disorder), che sarà un nuovo pannello di previsione del microbioma per il rischio OUD. MODUS e MICROUD saranno sviluppati utilizzando set di dati pubblici esistenti con dati genomici e microbiomici (ad esempio, All of Us, Human Microbiome Project). Durante lo sviluppo di questi modelli predittivi, in parallelo, verrà reclutata una coorte di validazione potenziale esterna composta da soggetti dell'Università della California, San Diego, Veteran Affairs di San Diego e Veteran Affairs di Palo Alto (ciascun sito con IRB separato). L'ipotesi è che MODUS e MICROUD avranno un elevato potenziale predittivo per identificare i pazienti ad alto rischio per OUD.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Descrizione dettagliata

L'obiettivo principale di questa proposta è convalidare un nuovo modello predittivo genomico e microbioma che possa essere utilizzato per valutare il rischio di una persona di sviluppare disturbo da uso di oppioidi (OUD). Verranno testati: (1) MODUS (Misurazione del rischio per il disturbo da uso di oppioidi utilizzando SNP), che è un pannello genomico costituito da un numero stabilito di polimorfismi a singolo nucleotide (SNP) comprovati che utilizza l'apprendimento automatico per determinare il rischio di un individuo; e (2) MICROUD (MICRObiome for Opioid Use Disorder), che sarà un nuovo pannello di previsione del microbioma per il rischio OUD. MODUS e MICROUD saranno sviluppati utilizzando set di dati pubblici esistenti con dati genomici e microbiomici (ad esempio, All of Us, Human Microbiome Project). Durante lo sviluppo di questi modelli predittivi, in parallelo, verrà reclutata una coorte di validazione potenziale esterna composta da soggetti dell'Università della California, San Diego, Veteran Affairs di San Diego e Veteran Affairs di Palo Alto (ciascun sito con IRB separato). L'ipotesi è che MODUS e MICROUD avranno un elevato potenziale predittivo per identificare i pazienti ad alto rischio per OUD.

Obiettivo specifico 1. Convalidare un nuovo test di pannello predittivo genomico - denominato MODUS - in uno studio osservazionale prospettico che mira a reclutare 300 soggetti (~ 200 da UCSD e VA San Diego) con una storia di OUD. Questo pannello genomico sarà sviluppato separatamente ma poi validato sulla popolazione in studio. I dati di controllo sani verranno utilizzati da un set di dati genomici non identificati disponibile al pubblico (programma di ricerca All of Us).

Obiettivo specifico 2. Convalidare un nuovo test del pannello predittivo del microbioma - denominato MICROUD - in uno studio osservazionale prospettico che mira a reclutare 300 soggetti (~ 200 da UCSD e VA San Diego) con una storia di OUD. Questo pannello del microbioma sarà sviluppato separatamente ma poi validato sulla popolazione in studio. Verranno utilizzati dati di controllo sani da un set di dati sul microbioma non identificato disponibile al pubblico (Progetto Microbioma Umano).

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

300

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

    • California
      • La Jolla, California, Stati Uniti, 92037

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Per lo studio osservazionale prospettico descritto, verranno reclutati soggetti adulti (≥18 anni) con storia attiva o precedente di dipendenza da oppioidi da vari contesti clinici, tra cui cliniche per il dolore cronico, pronto soccorso, sala operatoria, cliniche per le dipendenze, medicina di famiglia/assistenza primaria cliniche e ambulatori chirurgici

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • diagnosi di OUD (attivo o in remissione) definita dai criteri del DSM-5
  • età ≥ 18 anni

Criteri di esclusione:

  • incapacità di partecipare in modo indipendente allo studio (ad es. demenza)
  • uso cronico di oppioidi non coerente con una diagnosi di OUD
  • pazienti in gravidanza
  • bambini
  • individui istituzionalizzati
  • soggetti che non parlano inglese poiché sono presenti numerosi sondaggi senza traduzione adeguata e con informazioni sensibili (ad esempio domande sulla salute mentale e storia di uso di droghe) necessari per completare lo studio.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Disturbo da uso di oppioidi
Soggetti con una storia di disturbo da uso di oppioidi

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
disturbo da uso di oppioidi al basale in base ai criteri del DSM-5
Lasso di tempo: linea di base
rischio di disturbo da uso di oppioidi basato sulla genomica, sui determinanti sociali della salute, sul microbioma e su altri dati clinici. I pazienti con OUD verranno arruolati e confrontati con controlli sani utilizzando dati provenienti da set di dati esterni come il programma di ricerca NIH All of Us. La diagnosi di disturbo da uso di oppioidi si baserà sui criteri del DSM-5 per il disturbo da uso di oppioidi
linea di base

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
risposta al trattamento del disturbo da uso di oppioidi dopo 6 mesi dal basale in base ai criteri del DSM-5
Lasso di tempo: 6 mesi
previsione della risposta al trattamento del disturbo da uso di oppioidi. La remissione dal disturbo da uso di oppioidi si baserà sui criteri del DSM-5 per la remissione dal disturbo da uso di sostanze
6 mesi
remissione del disturbo da uso di oppioidi dopo 6 mesi dal basale in base ai criteri di remissione del DSM-5
Lasso di tempo: 6 mesi
previsione della remissione del disturbo da uso di oppioidi basata sui criteri del DSM-5 per la remissione dal disturbo da uso di sostanze
6 mesi
gravità del disturbo da uso di oppioidi al basale in base ai criteri del DSM-5 per il disturbo da uso di oppioidi
Lasso di tempo: linea di base
previsione della gravità del disturbo da uso di oppioidi basata sui criteri del DSM-5 per il disturbo da uso di oppioidi
linea di base
uso di co-sostanze al basale
Lasso di tempo: linea di base
rischio di sviluppare disturbo da uso di sostanze in base ai criteri del DSM-5 per i disturbi da uso di sostanze
linea di base
Ricaduta nel disturbo da uso di oppioidi dopo 6 mesi dal basale
Lasso di tempo: 6 mesi
rischio di ricaduta nel disturbo da uso di oppioidi in base ai criteri del DSM-5 per il disturbo da uso di oppioidi
6 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Rodney A Gabriel, MD, University of California, San Diego

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

26 agosto 2024

Completamento primario (Stimato)

29 giugno 2027

Completamento dello studio (Stimato)

30 settembre 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

29 luglio 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

1 agosto 2024

Primo Inserito (Effettivo)

6 agosto 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

20 settembre 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

18 settembre 2024

Ultimo verificato

1 agosto 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

Descrizione del piano IPD

Sarà sviluppata una biobanca disponibile al pubblico con dati non identificati che potranno essere condivisi con ricercatori esterni dopo l'approvazione.

Periodo di condivisione IPD

dopo la conclusione dello studio per un periodo di tempo indeterminato

Criteri di accesso alla condivisione IPD

accordo appropriato sull'utilizzo dei dati e approvazione dell'IRB

Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD

  • STUDIO_PROTOCOLLO
  • LINFA
  • ICF
  • CODICE_ANALITICO
  • RSI

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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