このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

血清代謝に基づく胆汁酸性下痢の診断方法

2026年9月22日 更新者:Asger Lund, MD、University Hospital, Gentofte, Copenhagen

Bile acid diarrhoea (BAD) is a common yet under-diagnosed and under-recognised disease. The primary symptoms are watery diarrhoea with high frequency of unpredictable bowel movements,urgency and faecal incontinence making BAD a debilitating condition. One of the challenges of BAD is the lack of a readily available and accurate diagnostic test.

The aim of this study is to validate a BAD diagnostic score (BDS) based on metabolomics.

調査の概要

詳細な説明

Bile acid diarrhoea (BAD) is a common yet under-diagnosed and under-recognised disease. The primary symptoms are watery diarrhoea with high frequency of unpredictable bowel movements,urgency and faecal incontinence making BAD a debilitating condition. The pathophysiology of BAD involves spill-over of bile acids to the colon where bile acids irritate the colonic mucosa and cause osmotic-induced fluid secretion. The aetiology of BAD can be either idiopathic (termed primary BAD or type 2 BAD) or the disease can develop secondary to ileal dysfunction (due to, e.g., intestinal surgery or Chron's disease, termed type 1 BAD) or other conditions interfering with ileal absorption (due to, e.g., cholecystectomy or radiation therapy, termed type 3 BAD).

Irritable bowel syndrome (IBS) with predominant diarrhoea is a common condition in the general population (prevalence of around 4%) and emerging data suggest that around 1/3 suffering from this condition in fact have BAD. Many of these patients remains undiagnosed and thus,inappropriately treated or even untreated. A major reason for this is challenges associated with diagnosing BAD. Several diagnostic modalities have been suggested including 14C-glycocholate breath test, stool test and assessment of 48-hour faecal bile acid output. These tests are cumbersome, time-consuming, and not widely available. The 75selenium homocholic acid taurine (SeHCAT) test is considered the gold standard for the diagnosis of BAD. It measures, via a standard gamma camera, the 7-day retention of a taurine-conjugated bile acid analogue labelled with the gamma-emitter 75selenium. This test provides a quantitative assessment to estimate the severity of BAD, but there is no general agreement regarding its cut-off value and the test is not widely available or even approved for clinical use in many countries outside Europe, including the USA. Furthermore, the SeHCAT test is cumbersome due to its dependence on two visits to the clinic exactly seven days apart, it is expensive, and involves radioactive exposure to the patient. Given the limited availability and the challenges associated with the abovementioned tests, excluding BAD is unfortunately not within current routine investigational algorithms for diarrhoea-predominant IBS, Crohn's disease, or gastrointestinal cancers. In many cases, BAD diagnosis is considered after therapeutic trial using bile acid sequestrants. However, these agents are expensive, often ineffective and/or associated with gastrointestinal side effects in patients with established BAD why their potential as diagnostic tools is limited. Taken together, diagnosing BAD is currently associated with challenges that may preclude relevant treatment of this debilitating condition warranting development of easy and accessible yet safe and effective BAD diagnostics. Recently, the investigators have developed a new BAD diagnostic method based on a single blood sample from the patient. Our approach is based on unbiased, metabolic profiling of serum from BAD patients and carefully matched healthy individuals using comprehensive ultra-high-performance liquid chromatography time-of-flight mass-spectrometry. These comprehensive datasets were subjected to state-of-the-art machine learning and used to build a BAD diagnostic score (BDS) that can distinguish a patient suffering BAD from healthy individuals with high precision (sensitivity of 78% and specificity of 93%). In the present study, the investigators will refine the BDS to distinguish between patients suffering from BAD and patients suffering from other diarrhoeal diseases by using the same methods and data analyses as in the previous project, but in this case applied to serum samples collected from patients referred to diagnostic SeHCAT test, i.e., samples from both test-positive and test-negative patients.

研究の種類

観察的

入学 (実際)

150

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Copenhagen、デンマーク
        • Bispebjerg and Frederiksberg Hospital
      • Hellerup、デンマーク
        • Herlev Gentofte Hospital
      • Hillerød、デンマーク
        • Hillerød Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

The study population consists of SeHCAT referred patients for suspected bile acid diarrhoea.

説明

Inclusion Criteria:

  • SeHCAT referral for suspected bile acid diarrhoea
  • Age ≥18 years

Exclusion Criteria:

  • Diabetes, except type 2 diabetes
  • Nephropathy with estimated glomerular filtration rate <30 min/1.73 m2
  • Treatment with medicine that cannot be paused for 12 hours
  • Hypothyroidism or hyperthyroidism, if not well regulated
  • Active or recent (<6 months since last treatment) malignant disease
  • Any treatment or condition requiring acute or subacute medical or surgical intervention
  • Any condition considered incompatible with trial participation by the investigators

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:COHORT
  • 時間の展望:PROSPECTIVE

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
SeHCAT confirmed bile acid diarrhea

Patients referred to a SeHCAT scan due to suspected bile acid diarrhea, who afterwards turned out to be suffering from SeHCAT confirmed bile acid diarrhea

Blood samples taken with the objective of identifying a diagnostic test

SeHCAT negative patients

Patients referred to a SeHCAT scan due to suspected bile acid diarrhea, who afterwards turned out to be SeHCAT negative

Blood samples taken with the objective of identifying a diagnostic test

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
AUROC curve of the BDS in the validation cohort
時間枠:1 year from now

AUROC curve of the BDS in the validation cohort

1 year from now

二次結果の測定

結果測定
時間枠
BAD の 3 つのサブタイプのそれぞれを有する患者における BDS の AUROC 曲線
時間枠:今から1年後
今から1年後
発見コホートにおける BDS の AUROC 曲線 (8.2 データ分析を参照)
時間枠:今から1年後
今から1年後
SeHCAT 検査結果と BAD 症状の重症度との相関関係
時間枠:今から1年後
今から1年後
BDS 検査結果と 1 日あたりの排便数の相関関係
時間枠:今から1年後
今から1年後
BAD のバイオマーカー: C4 および FGF19
時間枠:今から1年後
今から1年後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年5月31日

一次修了 (実際)

2025年4月15日

研究の完了 (実際)

2025年4月15日

試験登録日

最初に提出

2024年5月3日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年8月7日

最初の投稿 (実際)

2024年8月12日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年9月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年9月22日

最終確認日

2026年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • BAD-DIVA

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する