看護教育における標準化された患者シミュレーションの効果

研究の材料と方法:

研究の種類: この研究は、ランダム化対照実験タイプとして設計されました。

研究仮説 仮説 1 (H1): H1: 標準化された患者を対象としたシミュレーション訓練を受けた看護学生の知識レベルは、孤立した患者ケア訓練の方が高かった。

仮説 2 (H2): 標準化された患者を対象としたシミュレーション訓練を受けた看護学生は、孤立した患者のケア訓練におけるスキル レベルが高くなります。

仮説 3 (H3): 標準化された患者を対象としたシミュレーション訓練を受けた看護学生の満足度は、孤立した患者ケア訓練の方が高かった。

研究の母集団とサンプル: 研究の母集団は、イスタンブールの基礎大学の上級生で構成されていました (N=110)。 この研究は、「看護原則」コースの範囲内で2022～2023年度の春学期に実施された。 研究に含める人数を決定するために、検出力分析が実行されました。 関連文献における同様の研究として、Park & Kim (2020) は、この研究で知識レベルの差の効果量を 0.857 と計算しました (28)。 研究の検出力を決定する際に 95% の値を超えるために、有意水準 5%、効果量 0.857 のグループの 31 人を含む 62 人 (df=60; t=1.671) を対象とすることが決定されました。に到達する必要があります。 テストの高い検出力と研究での損失を考慮して、合計 80 名の学生 (実験 40 名、対照 40 名) に達しました。

データ収集ツール: データは、「学生情報フォーム」、「孤立した患者のケアに関する知識テスト」、「孤立した患者のケアに関するスキル評価フォーム」、および「トレーニング方法に関する満足度調査」を使用して収集されました。

データの分析: 研究で得られたデータは、Windows 22.0 ソフトウェア用の SPSS (社会科学統計パッケージ) を使用して分析されました。 データの評価では、数値、パーセンテージ、平均、標準偏差が記述統計手法として使用されました。 尖度と歪度の値を分析して、研究変数が正規分布しているかどうかを判断しました。 関連文献では、+1.5 と -1.5 (32)、+2.0 と -2.0 (33) の間の変数の尖度と歪度の値の結果が正規分布として受け入れられています。 変数は正規分布していることが確認されました。 独立したグループにおけるカテゴリ変数の比率間の差異は、カイ二乗検定とフィッシャーの直接確率検定を使用して分析されました。 T 検定を使用して、2 つの独立したグループ間の定量的連続データを比較しました。 依存グループの t 検定をグループ内の測定値の比較に使用しました。