DAISY - ロボットおよび自動トリアージおよび評価のための診断 AI システム (DAISY)

英国の救急外来（ED）に到着する患者数は、2010 年から 2019 年の間に 21% 増加しました。 30年以上にわたって継続的な懸念となっている国際的な医療スタッフ不足と相まって、救急外来は混雑し、患者の待ち時間が長くなっている。 2021年12月、英国のEDでは2万人以上の患者が治療を12時間以上待った。 したがって、医療専門家やシステムの負担を軽減して時間を最適化し、患者の利益のために救急医療のスループットを向上させるためのソリューションを検討する必要があります。

デジタル技術を使用して医療スタッフと対話することなく患者の収集、整理、初期分析を実行すると、理論的にはスタッフがデータ収集から解放され、待ち時間や来院までの時間が短縮されます。 DAISY は、デジタル技術を使用してこれらの「フロントドア」機能を実行する提案された人型ロボットです。

治験の参加者は、急性の臨床的ニーズを抱えて救急外来を自ら受診する患者となります。 この研究は盲検化されておらず、成人のEDユーザーは、通常の人間によるトリアージ担当者を待っている間、自動トリアージプロセスの使用に参加するよう招待されます。 潜在的な参加者は、主に受付スタッフによって特定され、その後、治験実施計画書の仕様に従って患者の研究に同意する調査チームのメンバーによる初期スクリーニングを受けます。 その後、参加者は DAISY と対話して相談を完了し、その後、最初の症例報告書 (CRF) として匿名化された報告書が生成されます。 参加者は、臨床医の「診察までの時間」において有利または不利になることなく、従来のトリアージキューの元の位置に戻ります。 彼らの帰還は、裁判への積極的な参加の終了を意味します。

参加者が自動コンサルテーションに費やす時間は 30 分未満であることが予想されます。 彼らは、プロセス中のどの時点でも研究への関与を中止することを選択できます。 プロセスを完了していない参加者は、最終的なデータ分析に含まれます。