Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

DAISY- Diagnostiskt AI-system för robotisk och automatiserad triage och bedömning (DAISY)

DAISY: Diagnostiskt AI-system för robotisk och automatiserad triage och bedömning

Denna studie syftar till att introducera ett automatiserat triaging-system som kallas DAISY på akutmottagningen (ED) för att ge patienterna möjlighet att själv styra sin första konsultation. Detta är ett nytt system under utveckling, med en robot som bilden överst på detta ark, en pekskärm som kommer att ställa patienter ett antal frågor om deras nuvarande hälsa (som en Triage-sköterska eller läkare på akutmottagningen kan göra) men även med några anslutna enheter (som en blodtrycksmätare och termometer) som patienter kan använda för att hjälpa DAISY att bedöma patienternas nuvarande hälsa.

Denna studie syftar till att visa hur patienter kan interagera med det automatiserade systemet för att producera en rapport som är användbar för läkare och sjuksköterskor på akutmottagningen. Studien kommer att undersöka varaktigheten och aktualiteten för den automatiserade bedömningen för att se om den frigör personaltid och avgöra hur patienterna upplever upplevelsen av att använda DAISY-systemet.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Antalet patienter som anländer till akutmottagningar (EDs) i England ökade med 21 % mellan 2010 och 2019. I kombination med brist på internationell vårdpersonal som har varit ett pågående problem i över tre decennier, har detta resulterat i överfulla akutmottagningar och långa väntetider. Över 20 000 patienter väntade mer än 12 timmar på behandling vid akuta akutmottagningar i England i december 2021. Som sådana måste lösningar utforskas för att lindra påfrestningarna på medicinsk personal och system så att de kan optimera sin tid och öka genomströmningen i ED:er till förmån för patienterna.

Användningen av digital teknik för att samla in, organisera och utföra initiala analyser av patienter utan att behöva interagera med vårdpersonal, befriar teoretiskt personalen från datainsamling, vilket minskar väntetiderna och tiderna från dörr till behandling. DAISY är en föreslagen humanoid robot som använder digital teknik för att utföra dessa "framdörrs"-funktioner.

Försöksdeltagarna kommer att vara patienter som själva ställer upp på Akutmottagningen med akuta kliniska behov. Studien är oförblindad och vuxna ED-användare inbjuds att delta i användningen av en automatisk triageprocess medan de väntar på den vanliga mänskliga triagepersonalen. Potentiella deltagare kan i första hand identifieras av personalen i receptionen, varefter de genomgår en första screening av en medlem av utredningsteamet som ger patienten sitt samtycke till studien enligt protokollspecifikationerna. Deltagarna interagerar därefter med DAISY för att slutföra en konsultation varefter en anonymiserad rapport genereras som den initiala Case Report Form (CRF). Deltagaren återgår till sin ursprungliga position i den traditionella triagekön utan en fördel eller nackdel i "time-to-se" en läkare. Deras återkomst betyder slutet på deras aktiva deltagande i rättegången.

Deltagarna förväntas lägga mindre än 30 minuter på den automatiska konsultationen. De kan välja att avbryta sitt engagemang i studien när som helst under processen. Deltagare som inte slutför processen kommer att inkluderas i den slutliga dataanalysen.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

156

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • N. Yorks
      • York, N. Yorks, Storbritannien, YO31 8HE
        • York & Scarborough Teaching Hospitals NHS Foundation Trust

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Alla patienter över 18 år som besöker akutmottagningen

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Vill och kan ge informerat samtycke
  • 18 år eller äldre
  • Kan och vill uppfylla alla studiekrav
  • Kunna koppla in eller använda det automatiserade systemet, antingen utan hjälp eller med hjälp av egna vårdare

Uteslutningskriterier:

  • Mindre än 18 år
  • Nedsatt medvetande och/eller affekt
  • I behov av akut förflyttning till återupplivningsområdet
  • Ansågs olämplig eller alltför dålig av den rekryterande utredaren

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Godtagbarhet
Tidsram: 30 minuter
Poäng för patientfeedback
30 minuter

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Varaktighet
Tidsram: 30 minuter
Tid det tar för samrådsprocessen
30 minuter
Engagemang
Tidsram: 30 minuter
Patientnöjdhet poäng med den automatiserade processen
30 minuter
Överensstämmelse
Tidsram: 30 minuter
Nivå av överensstämmelse mellan DAISY-rapport och mänskligt genererad rapport
30 minuter

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

17 mars 2025

Primärt slutförande (Faktisk)

31 mars 2026

Avslutad studie (Faktisk)

31 mars 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

16 augusti 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

22 augusti 2024

Första postat (Faktisk)

26 augusti 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

8 april 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

2 april 2026

Senast verifierad

1 april 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 343550

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera