DAISY-用于机器人和自动分类和评估的诊断人工智能系统 (DAISY)

2010 年至 2019 年间，前往英格兰急诊室 (ED) 就诊的患者数量增加了 21%。 再加上三十多年来一直令人担忧的国际医疗人员短缺问题，导致急诊室人满为患，患者等待时间过长。 2021 年 12 月，超过 20,000 名患者在英格兰急诊室等待治疗超过 12 小时。 因此，必须探索解决方案来减轻医疗专业人员和系统的压力，以便他们能够优化时间，并提高急诊室的吞吐量，造福患者。

使用数字技术来收集、组织和执行患者的初步分析，无需与医护人员互动，理论上可以使工作人员免于数据收集，减少等待时间和就诊时间。 DAISY 是一种拟议的人形机器人，它使用数字技术来执行这些“前门”功能。

试验参与者将是那些自行到急诊科就诊且有紧急临床需求的患者。 该研究是非盲的，邀请成年急诊科用户在等待常规人类分诊人员时参与使用自动分诊过程。 潜在的参与者可能首先由接待人员确定，然后由调查小组成员进行初步筛选，调查小组成员根据方案规范同意患者参加研究。 随后，参与者与 DAISY 互动以完成咨询，然后生成匿名报告作为初始病例报告表 (CRF)。 参与者返回到传统分诊队列中的原始位置，在“去看临床医生”的时间上没有优势或劣势。 他们的回归意味着他们积极参与审判的结束。

参与者预计将花费不到 30 分钟的时间进行自动咨询。 他们可以选择在此过程中的任何时候停止参与研究。 未完成该过程的参与者将被纳入最终的数据分析中。