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DAISY: sistema de diagnóstico de inteligencia artificial para clasificación y evaluación robótica y automatizada (DAISY)

2 de abril de 2026 actualizado por: York Teaching Hospitals NHS Foundation Trust

DAISY: Sistema de IA de diagnóstico para evaluación y clasificación robótica y automatizada

Este estudio tiene como objetivo introducir un sistema de clasificación automatizado llamado DAISY en el Departamento de Emergencias (DE) para brindar a los pacientes la oportunidad de autodirigir su consulta inicial. Este es un nuevo sistema en desarrollo, con un robot como la imagen en la parte superior de esta hoja, una pantalla táctil que hará a los pacientes una serie de preguntas sobre su salud actual (como puede hacer una enfermera de Triage o un médico en el Departamento de Emergencias), pero también con algunos dispositivos adjuntos (como un monitor de presión arterial y un termómetro) que los pacientes pueden usar para ayudar a DAISY a evaluar su salud actual.

Este estudio tiene como objetivo demostrar cómo los pacientes pueden interactuar con el sistema automatizado para producir un informe que sea útil para los médicos y enfermeras del servicio de urgencias. El estudio examinará la duración y la puntualidad de la evaluación automatizada para ver si libera tiempo del personal y determinar cómo encuentran los pacientes la experiencia de utilizar el sistema DAISY.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

El número de pacientes que llegan a los departamentos de urgencias (SU) en Inglaterra aumentó un 21% entre 2010 y 2019. Combinado con la escasez de personal sanitario internacional, que ha sido una preocupación constante durante más de tres décadas, esto ha dado lugar a salas de urgencias superpobladas y largas esperas para los pacientes. Más de 20.000 pacientes esperaron más de 12 horas para recibir tratamiento en los servicios de urgencias de Inglaterra en diciembre de 2021. Como tal, se deben explorar soluciones para aliviar la presión sobre los profesionales y los sistemas médicos para que puedan optimizar su tiempo y aumentar el rendimiento en los servicios de urgencias en beneficio de los pacientes.

El uso de tecnología digital para recopilar, organizar y realizar análisis iniciales de pacientes sin la necesidad de interactuar con el personal sanitario, en teoría, libera al personal de la recopilación de datos, reduciendo los tiempos de espera y los tiempos de puerta a tratamiento. DAISY es una propuesta de robot humanoide que utiliza tecnología digital para realizar estas funciones de "puerta de entrada".

Los participantes del ensayo serán pacientes que se presenten por sí mismos al Departamento de Emergencias con necesidades clínicas agudas. El estudio no es ciego y se invita a los usuarios adultos de urgencias a participar en el uso de un proceso de clasificación automatizado mientras esperan al personal de clasificación humano habitual. Los participantes potenciales pueden ser identificados principalmente por el personal de recepción, después de lo cual se someten a un examen inicial por parte de un miembro del equipo de investigación que da su consentimiento al paciente para el estudio de acuerdo con las especificaciones del protocolo. Posteriormente, los participantes interactúan con DAISY para completar una consulta, después de lo cual se genera un informe anónimo como formulario de informe de caso (CRF) inicial. El participante regresa a su posición original en la cola de clasificación tradicional sin ventaja o desventaja en el "tiempo para ver" a un médico. Su regreso significa el fin de su participación activa en el juicio.

Se espera que los participantes dediquen menos de 30 minutos a la consulta automatizada. Pueden optar por interrumpir su participación en el estudio en cualquier momento durante el proceso. Los participantes que no completen el proceso serán incluidos en el análisis de datos final.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

156

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • N. Yorks
      • York, N. Yorks, Reino Unido, YO31 8HE
        • York & Scarborough Teaching Hospitals NHS Foundation Trust

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Todos los pacientes mayores de 18 años que acudan al Servicio de Urgencias.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Dispuesto y capaz de dar su consentimiento informado.
  • Mayores de 18 años o más
  • Capaz y dispuesto a cumplir con todos los requisitos del estudio.
  • Capaz de activar u operar el sistema automatizado, ya sea sin ayuda o con la ayuda de sus propios cuidadores.

Criterios de exclusión:

  • Menos de 18 años
  • Disminución de la conciencia y/o del afecto.
  • Necesita traslado urgente al área de reanimación.
  • Considerado inadecuado o demasiado enfermo por el investigador de contratación.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Aceptabilidad
Periodo de tiempo: 30 minutos
Puntuaciones de comentarios de los pacientes
30 minutos

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Duración
Periodo de tiempo: 30 minutos
Tiempo necesario para el proceso de consulta.
30 minutos
Compromiso
Periodo de tiempo: 30 minutos
Puntuaciones de satisfacción del paciente con el proceso automatizado
30 minutos
Concordancia
Periodo de tiempo: 30 minutos
Nivel de concordancia entre el informe DAISY y el informe generado por humanos
30 minutos

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

17 de marzo de 2025

Finalización primaria (Actual)

31 de marzo de 2026

Finalización del estudio (Actual)

31 de marzo de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

16 de agosto de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

22 de agosto de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

26 de agosto de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

8 de abril de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

2 de abril de 2026

Última verificación

1 de abril de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 343550

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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