DAISY - 로봇식 자동 분류 및 평가를 위한 진단 AI 시스템 (DAISY)

영국의 응급실(ED)에 도착하는 환자의 수는 2010년에서 2019년 사이에 21% 증가했습니다. 30년 넘게 지속적인 문제로 제기되어 온 국제적인 의료 인력 부족과 더불어 이로 인해 응급실이 과밀해지고 환자가 오래 기다려야 하는 상황이 발생했습니다. 2021년 12월 영국 응급실에서는 20,000명이 넘는 환자가 치료를 위해 12시간 이상 대기했습니다. 따라서 의료 전문가와 시스템의 부담을 완화하여 시간을 최적화하고 환자의 이익을 위해 응급실의 처리량을 늘릴 수 있는 솔루션을 모색해야 합니다.

디지털 기술을 사용하여 의료 직원과 상호 작용할 필요 없이 환자의 초기 분석을 수집, 구성 및 수행하면 이론적으로 직원이 데이터 수집에서 벗어나 대기 시간과 치료 시간이 단축됩니다. DAISY는 디지털 기술을 사용하여 이러한 '현관' 기능을 수행하는 휴머노이드 로봇입니다.

임상시험 참가자는 급성 임상적 필요가 있어 응급실에 직접 방문하는 환자입니다. 이 연구는 눈가림이 해제되었으며 성인 응급실 사용자는 일반 인체 분류 담당자를 기다리는 동안 자동화된 분류 프로세스 사용에 참여하도록 초대되었습니다. 잠재적인 참가자는 주로 리셉션 직원에 의해 식별될 수 있으며, 그 후 프로토콜 사양에 따라 환자의 연구에 동의하는 조사팀 구성원의 초기 검사를 받을 수 있습니다. 이후 참가자는 DAISY와 상호 작용하여 상담을 ​​완료한 후 익명 보고서가 초기 사례 보고서 양식(CRF)으로 생성됩니다. 참가자는 임상의의 '진찰 시간'에 이점이나 불이익 없이 전통적인 선별 대기열에서 원래 위치로 돌아갑니다. 그들의 복귀는 재판에 대한 적극적인 참여가 종료됨을 의미합니다.

참가자는 자동 상담에 30분 미만의 시간을 소비할 것으로 예상됩니다. 그들은 과정 중 언제든지 연구 참여를 중단하기로 선택할 수 있습니다. 프로세스를 완료하지 못한 참가자는 최종 데이터 분석에 포함됩니다.