DAISY – diagnostyczny system sztucznej inteligencji do zrobotyzowanej i zautomatyzowanej selekcji i oceny (DAISY)

Liczba pacjentów przybywających na oddziały ratunkowe (ED) w Anglii wzrosła o 21% w latach 2010–2019. W połączeniu z niedoborami personelu międzynarodowego personelu medycznego, które stanowią ciągły problem od ponad trzydziestu lat, skutkuje to przepełnieniem oddziałów ratunkowych i długimi oczekiwaniami pacjentów. W grudniu 2021 r. ponad 20 000 pacjentów czekało na leczenie na oddziałach ratunkowych w Anglii. W związku z tym należy poszukiwać rozwiązań, które odciążą personel medyczny i systemy, aby mogli zoptymalizować swój czas i zwiększyć przepustowość oddziałów ratunkowych z korzyścią dla pacjentów.

Zastosowanie technologii cyfrowej do gromadzenia, organizowania i przeprowadzania wstępnej analizy pacjentów bez konieczności interakcji z personelem medycznym teoretycznie uwalnia personel od gromadzenia danych, skracając czas oczekiwania i czas od drzwi do leczenia. DAISY to proponowany humanoidalny robot, który wykorzystuje technologię cyfrową do wykonywania funkcji „frontowych”.

Uczestnikami badania będą pacjenci zgłaszający się na oddział ratunkowy z ostrymi potrzebami klinicznymi. Badanie nie jest zaślepione, a dorośli użytkownicy urządzeń ED są zapraszani do udziału w automatycznym procesie segregacji w oczekiwaniu na zwykły personel zajmujący się selekcją ludzi. Potencjalni uczestnicy mogą być identyfikowani przede wszystkim przez personel recepcji, po czym przechodzą wstępną weryfikację przez członka zespołu badawczego, który wyraża zgodę na udział pacjenta w badaniu zgodnie ze specyfikacjami protokołu. Następnie uczestnicy kontaktują się z DAISY w celu zakończenia konsultacji, po której generowany jest anonimowy raport jako początkowy formularz zgłoszenia przypadku (CRF). Uczestnik powraca na swoje pierwotne miejsce w tradycyjnej kolejce segregacyjnej bez korzyści i wad w zakresie „czasu wizyty” u lekarza. Ich powrót oznacza koniec ich aktywnego udziału w procesie.

Oczekuje się, że uczestnicy poświęcą mniej niż 30 minut na automatyczną konsultację. Mogą zdecydować o zaprzestaniu udziału w badaniu w dowolnym momencie procesu. Uczestnicy, którzy nie ukończą procesu, zostaną uwzględnieni w ostatecznej analizie danych.