DAISY – Diagnose-KI-System für robotergestützte und automatisierte Triage und Beurteilung (DAISY)

Die Zahl der Patienten, die in Notaufnahmen (EDs) in England eintrafen, stieg zwischen 2010 und 2019 um 21 %. In Kombination mit dem internationalen Personalmangel im Gesundheitswesen, der seit über drei Jahrzehnten ein anhaltendes Problem darstellt, hat dies zu überfüllten Notaufnahmen und langen Wartezeiten der Patienten geführt. Im Dezember 2021 warteten über 20.000 Patienten in England mehr als 12 Stunden auf die Behandlung in Notaufnahmen. Daher müssen Lösungen erforscht werden, um die Belastung für medizinische Fachkräfte und Systeme zu verringern, damit sie ihre Zeit optimieren und den Durchsatz in Notaufnahmen zum Nutzen der Patienten erhöhen können.

Der Einsatz digitaler Technologie zum Sammeln, Organisieren und Durchführen einer Erstanalyse von Patienten, ohne dass eine Interaktion mit dem Gesundheitspersonal erforderlich ist, entlastet das Personal theoretisch von der Datenerfassung und verkürzt so die Wartezeiten und die Zeiten von der Tür bis zur Behandlung. DAISY ist ein vorgeschlagener humanoider Roboter, der digitale Technologie nutzt, um diese „Haustür“-Funktionen auszuführen.

Bei den Studienteilnehmern handelt es sich um Patienten, die sich mit akutem klinischem Bedarf selbst in der Notaufnahme melden. Die Studie ist nicht verblindet und erwachsene ED-Anwender sind eingeladen, an der Nutzung eines automatisierten Triage-Prozesses teilzunehmen, während sie auf das reguläre menschliche Triage-Personal warten. Potenzielle Teilnehmer können in erster Linie durch das Empfangspersonal identifiziert werden. Anschließend werden sie einem ersten Screening durch ein Mitglied des Untersuchungsteams unterzogen, das den Patienten gemäß den Protokollspezifikationen für die Studie einwilligt. Anschließend interagieren die Teilnehmer mit DAISY, um eine Konsultation abzuschließen. Anschließend wird ein anonymisierter Bericht als erstes Fallberichtsformular (CRF) erstellt. Der Teilnehmer kehrt zu seiner ursprünglichen Position in der traditionellen Triage-Warteschlange zurück, ohne einen Vor- oder Nachteil in der „Zeit, einen Arzt aufzusuchen“ zu haben. Ihre Rückkehr bedeutet das Ende ihrer aktiven Teilnahme am Prozess.

Von den Teilnehmern wird erwartet, dass sie weniger als 30 Minuten für die automatisierte Beratung aufwenden. Sie können sich jederzeit während des Prozesses dafür entscheiden, ihre Beteiligung an der Studie abzubrechen. Teilnehmer, die den Prozess nicht abschließen, werden in die endgültige Datenanalyse einbezogen.