DAISY- Diagnostický systém umělé inteligence pro robotické a automatizované třídění a hodnocení (DAISY)

Počet pacientů přijíždějících na pohotovostní oddělení (ED) v Anglii se mezi lety 2010 a 2019 zvýšil o 21 %. V kombinaci s nedostatkem mezinárodního zdravotnického personálu, který je trvalým problémem již více než tři desetiletí, to vedlo k přeplněným pohotovostním oddělením a dlouhému čekání pacientů. Více než 20 000 pacientů čekalo v prosinci 2021 na léčbu na ED v Anglii více než 12 hodin. Proto je třeba prozkoumat řešení, která zmírní zátěž pro lékařské odborníky a systémy, aby mohli optimalizovat svůj čas a zvýšit výkon v ED ve prospěch pacientů.

Využití digitální technologie ke shromažďování, organizování a provádění počáteční analýzy pacientů bez nutnosti interakce se zdravotnickým personálem teoreticky osvobozuje personál od sběru dat, zkracuje čekací doby a doby před ošetřením. DAISY je navrhovaný humanoidní robot, který využívá digitální technologii k provádění těchto funkcí „předních dveří“.

Účastníky studie budou pacienti, kteří se sami dostaví na oddělení urgentního příjmu s akutními klinickými potřebami. Studie je nezaslepená a dospělí uživatelé ED jsou vyzváni, aby se účastnili používání procesu automatizovaného třídění, zatímco čekají na pravidelný personál pro třídění lidí. Potenciální účastníci mohou být primárně identifikováni personálem recepce, poté podstoupí počáteční screening členem vyšetřujícího týmu, který udělí pacientovi souhlas se studií podle specifikací protokolu. Účastníci poté interagují se společností DAISY, aby dokončili konzultaci, po které je vygenerována anonymizovaná zpráva jako počáteční formulář pro hlášení případu (CRF). Účastník se vrátí na svou původní pozici v tradiční frontě třídění bez výhody nebo nevýhody v „času návštěvy“ lékaře. Jejich návrat znamená konec jejich aktivní účasti v procesu.

Očekává se, že účastníci stráví automatizovanou konzultací méně než 30 minut. Mohou se rozhodnout ukončit své zapojení do studie kdykoli během procesu. Účastníci, kteří proces nedokončí, budou zahrnuti do konečné analýzy dat.