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DAISY - Système d'IA de diagnostic pour le triage et l'évaluation robotisés et automatisés (DAISY)

2 avril 2026 mis à jour par: York Teaching Hospitals NHS Foundation Trust

DAISY : système d'IA de diagnostic pour le triage et l'évaluation robotisés et automatisés

Cette étude vise à introduire un système de tri automatisé appelé DAISY dans le service des urgences (SU) pour donner aux patients la possibilité d'auto-diriger leur première consultation. Il s'agit d'un nouveau système en développement, avec un robot comme l'image en haut de cette fiche, un écran tactile qui posera aux patients un certain nombre de questions sur leur état de santé actuel (comme peut le faire une infirmière de triage ou un médecin du service des urgences) mais également avec certains appareils connectés (comme un tensiomètre et un thermomètre) que les patients peuvent utiliser pour aider DAISY à évaluer leur état de santé actuel.

Cette étude vise à démontrer comment les patients peuvent interagir avec le système automatisé pour produire un rapport utile pour les médecins et les infirmières de l'urgence. L'étude examinera la durée et la rapidité de l'évaluation automatisée pour voir si elle libère du temps pour le personnel et déterminera comment les patients vivent l'expérience de l'utilisation du système DAISY.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Le nombre de patients arrivant aux services d’urgence (SU) en Angleterre a augmenté de 21 % entre 2010 et 2019. Conjuguée à la pénurie de personnel de santé international qui constitue une préoccupation constante depuis plus de trois décennies, cette situation a entraîné des services d'urgence surpeuplés et de longues attentes pour les patients. Plus de 20 000 patients ont attendu plus de 12 heures pour être soignés dans les services d’urgence d’Angleterre en décembre 2021. À ce titre, des solutions doivent être explorées pour alléger la pression sur les professionnels et les systèmes médicaux afin qu'ils puissent optimiser leur temps et augmenter le débit dans les services d'urgence pour le bénéfice des patients.

L'utilisation de la technologie numérique pour collecter, organiser et effectuer une première analyse des patients sans avoir besoin d'interagir avec le personnel de santé libère théoriquement le personnel de la collecte de données, réduisant ainsi les temps d'attente et les délais de porte au traitement. DAISY est un robot humanoïde proposé qui utilise la technologie numérique pour remplir ces fonctions de « porte d'entrée ».

Les participants à l'essai seront des patients qui se présenteront eux-mêmes au service des urgences avec des besoins cliniques aigus. L'étude est ouverte et les utilisateurs adultes des services d'urgence sont invités à participer à l'utilisation d'un processus de triage automatisé en attendant le personnel de triage humain régulier. Les participants potentiels peuvent être principalement identifiés par le personnel d'accueil, après quoi ils subissent une première sélection par un membre de l'équipe d'enquête qui autorise le patient à participer à l'étude selon les spécifications du protocole. Les participants interagissent ensuite avec DAISY pour effectuer une consultation après quoi un rapport anonymisé est généré sous forme de formulaire de rapport de cas initial (CRF). Le participant revient à sa position d'origine dans la file d'attente de triage traditionnelle sans avantage ni désavantage dans le « temps pour voir » un clinicien. Leur retour signifie la fin de leur participation active au procès.

Les participants devraient consacrer moins de 30 minutes à la consultation automatisée. Ils peuvent choisir de mettre fin à leur participation à l’étude à tout moment du processus. Les participants qui ne terminent pas le processus seront inclus dans l'analyse finale des données.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

156

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • N. Yorks
      • York, N. Yorks, Royaume-Uni, YO31 8HE
        • York & Scarborough Teaching Hospitals NHS Foundation Trust

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Tous les patients de plus de 18 ans fréquentant le service des urgences

La description

Critères d'intégration :

  • Disposé et capable de donner son consentement éclairé
  • Âgé de 18 ans ou plus
  • Capable et disposé à se conformer à toutes les exigences de l'étude
  • Capable d'engager ou de faire fonctionner le système automatisé, soit sans aide, soit avec l'aide de ses propres soignants

Critères d'exclusion :

  • Moins de 18 ans
  • Diminution de la conscience et/ou de l'affect
  • Besoin d'un transfert urgent vers la zone de réanimation
  • Jugé inapte ou trop malade par l'enquêteur recruteur

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Acceptabilité
Délai: 30 minutes
Scores des commentaires des patients
30 minutes

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Durée
Délai: 30 minutes
Temps nécessaire au processus de consultation
30 minutes
Fiançailles
Délai: 30 minutes
Scores de satisfaction des patients grâce au processus automatisé
30 minutes
Concordance
Délai: 30 minutes
Niveau de concordance entre le rapport DAISY et le rapport généré par l'homme
30 minutes

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

17 mars 2025

Achèvement primaire (Réel)

31 mars 2026

Achèvement de l'étude (Réel)

31 mars 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

16 août 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

22 août 2024

Première publication (Réel)

26 août 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

8 avril 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

2 avril 2026

Dernière vérification

1 avril 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 343550

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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