インドネシアの学童の過体重と肥満の削減における健康増進学校介入モデルの有効性:混合法プロトコル研究

この研究は、探索的な逐次混合法の設計です。 定性的研究アプローチと定量的研究アプローチの 2 つの要素を組み合わせることによって。 探索的な逐次混合法。 定性的フェーズには社会認知理論アプローチによるニーズ評価の探求が含まれ、第 2 フェーズでは健康促進学校モデルを 3 か月間実施します。 第 3 フェーズは、クラスターランダム化対照試験デザインを使用して定量的でした。 A および B 認定基準を持つ学校の 9 歳と 12 歳の児童に対する 6 か月間にわたる学校ベースの介入の有効性を分析する。 3 つの介入が実施され、その結果が同時に測定されます。 研究では被験者の選択に 2 つのステップを使用してサンプリングを行い、各学校から最初にマカッサル市の 8 校とマカッサル市外の 4 校が試験のために無作為に選択されました。 次に、選択された学校を、栄養教育と身体活動の介入については 4 つのグループに、総合的な介入についてはそれぞれ 4 つのグループにランダムに分けました。 学校選択の対象基準: 1) 寄宿制の学校。 2) 定期的な身体検査記録に基づくと、肥満の有病率は 10% を超えていました。 ３）学校給食が提供され、５０％以上の生徒が給食を食べた。 選択されたクラスの生徒全員が研究に参加するよう招待されました。

被験者の除外基準： 1）重篤な疾患（先天性心疾患やその他の疾患など）を患っている学生、または激しい身体活動や食事制限に耐えられない学生は除外されました。 2) 研究に参加する学生、または翌年に同様の学校に転校する予定の学生は除きます。

この研究は南スラウェシ州のマカッサル市、ゴワ市、マロス市で実施されます。 この研究の分析単位は、特にマカッサルやその他の都市の小学校です。 南スラウェシ州の 8 校の小学生のうち、9 歳から 12 歳という特別な基準に適合し、研究に参加する意思のある生徒の数を決定するために、すべての学校で予備調査が実施されました。 この調査では、これらの基準を満たした学校が 8 校ありました。SDN アティラ、SD アル アシャール、SDN パランガ ゴワ、SD スディルマン、SD アルフィティアン、SDN テテ バトゥ 1、SDN テテ バトゥ、SDN ブルロケンです。 予備調査の結果、SDN アティラ校の過体重および肥満の生徒数は 39.4%、SDN パランガ校 27.5%、SD スディルマナ I 校 45.5%、SD テテ バトゥ校 49.7%、SD アラシャール校 26.2%、SD アルフィティアン校 58.7% でした。 SDN テテ バトゥ I 50.8%、SDN ブルロケン 45.7%。 さらに、これら 8 つの小学校から、介入を行う小学校と、小学生の過体重と肥満を減らすための HPS モデルの介入と実施への参加を継続する意欲が選択されました。 これらの基準に基づいて、これらが扱われる小学校です。

生徒の募集: 採用基準を満たした 4 年生と 5 年生全員には、募集時に研究について口頭で説明されました。 書面による情報は、親または保護者が研究するために提供され、子供が研究に参加することに同意する場合はインフォームド・コンセントを与えるよう求められます。 英国の教師、科学およびスポーツ教師、または担任教師の募集: 研究に参加する意欲のある小学校の校長の許可が必要です。

この研究のサンプルサイズは、介入間の平均差の仮説検定の式に基づいて決定されました。 計算には次の式が使用されます。

すべてのデータは、平均 (SD) または中央値、範囲、またはパーセンテージ (カテゴリ変動の場合) として表示されました。 統計分析にはSPSSおよびSTATAというソフトウェアが使用されます。 正規性検定には Shapiro-Wilk 検定を使用しました。 ベースライン測定では、エフェクティビティ間の差異を決定するために分散分析テストが実行されました。 追跡調査後、独立した t 検定によってグループ内を比較しました。 変数の評価前後の比較は、正規分布データについては対応のある t 検定によって行われ、非正規分布データについてはマンホイットニー検定によって行われ、0.05 未満の P 値が統計的に考慮される場合、統計的に有意であるとみなされました。 効果量は Cohen d を使用して測定されます。 2 か月目、4 か月目、6 か月目に測定された結果の比較を確認するために、反復分散分析を使用してテストします。 共分散分析 (ANCOVA) を使用して、過体重および肥満の子供に対する HPS モデルと栄養教育および身体活動介入の有効性に影響を与える結果をテストしました。

すべてのフォーカス グループからのトランスクリプトによる分析定性は、テーマ別分析を使用する 2 人の研究者によって個別に分析されます。 テーマ分析は、以下を含む 6 段階のアプローチで構成されます。 (i) 各トランスクリプトを読むことによって達成されるデータの精通、(ii) 初期コードの生成、(iii) 初期コードからのテーマ検索、(iv) テーママップの生成、(v) テーマの具体的な定義と命名、および (vi) 最終分析。 テーマ分析の最終反復が実行され、最終テーマが生成されて合意に達する前に、2 セットのテーマ分析が比較されます。 定性的データは結果を文脈化し、介入に対する参加者、認識、態度を調査します データ収集は、介入グループのすべての子供にテスト前およびテスト後のアンケートを行うことによって行われます。 データ収集時に、学生はグループに分けられます。 5 人の学生からなる各グループは、面接官または進行役の指導を受けてアンケートに回答します。 各学生は同日にアンケートのすべての質問に回答する必要がありました。 クラス長は生徒たちに、アンケートに正直に記入すること、そしてアンケートの結果は信頼関係スコアに影響を与えないことを強調した。 正確なデータを取得するためです。 アンケートへの記入に加えて、訓練を受けた調査員によって生徒の人体計測も行われました。 これらの測定は、すべてのグループで、別の日の指定された時間に行われ、6 か月間毎月行われます。