人工知能に基づく音声技術を使用した慢性疾患患者の遠隔マルチチャネルモニタリング (DIALOG)
調査の概要
詳細な説明
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前：Maria Kozhevnikova, Professor
- 電話番号：+79265605019
- メール：kozhevnikova_m_v@staff.sechenov.ru
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Aleksei Emelianov, Assistant
- 電話番号：+79998305785
- メール：emelyanov_a_v@staff.sechenov.ru
研究場所
-
-
-
Moscow、ロシア連邦、119048
- Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education I.M. Sechenov First Moscow State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University), University Clinical Hospital No.1
-
コンタクト：
- Maria Kozhevnikova
- 電話番号：+79265605019
- メール：kozhevnikova_m_v@staff.sechenov.ru
-
コンタクト：
- Elena Zheleznykh
- 電話番号：+79104539039
- メール：elenavlvp@gmail.com
-
主任研究者：
- Maria Kozhevnikova
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 最新の診療ガイドラインに従って診断された疾患
- 退院時の状態は安定している
- 研究に参加するための書面によるインフォームドコンセント
非包含基準:
- 認知症または重度の認知障害と診断されている
- 自宅で血圧を登録するための自動機器や血糖値計を使用できない
- アルコールまたは薬物乱用
- 重大な併存疾患、社会的または経済的問題、または医療計画の不遵守歴により、音声アシスタントやその他の研究要件に連絡することができず、プロトコールの指示を理解および/または順守する、または従う能力を損なう可能性があります。アップ手順
除外基準:
- 患者が研究への参加を継続することに消極的である
- 非包含基準に関連する条件の進展
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：処理
- 割り当て：非ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的：心不全
代償不全のため入院した慢性心不全患者。 退院前に状態を安定させる必要があります。 データ収集を自動化し、患者の健康状態や心臓に関連するバイタルサイン (血圧、心拍数、体重) に関する情報を取得するための、仮想オペレーター音声テクノロジーと音声コマンドによる BI システム用に開発された独自のアルゴリズムを使用した患者のロボット遠隔モニタリング失敗。 |
仮想オペレーター音声テクノロジーと「質問と回答」原理に基づいた音声コマンドによる BI システム用に開発された独自のアルゴリズムを使用した、ロボットによる患者の遠隔モニタリング。 これにより、データ収集を自動化し、疾患に応じて患者の健康状態やバイタルサイン (血圧、心拍数、体重) に関する情報を取得できるようになります。 参加施設の専門家による疾患のフォローアップと管理。 |
|
実験的：糖尿病
血糖値が不安定で入院した糖尿病患者。 退院前に状態を安定させる必要があります。 データ収集を自動化し、患者の健康状態とバイタルサイン（血圧、心拍数、体重、血糖値）関連の情報を取得する音声コマンドによる仮想オペレータ音声技術とBIシステム用に開発された独自のアルゴリズムを使用した患者のロボット遠隔監視。糖尿病に。 |
仮想オペレーター音声テクノロジーと「質問と回答」原理に基づいた音声コマンドによる BI システム用に開発された独自のアルゴリズムを使用した、ロボットによる患者の遠隔モニタリング。 これにより、データ収集を自動化し、疾患に応じて患者の健康状態やバイタルサイン (血圧、心拍数、体重) に関する情報を取得できるようになります。 参加施設の専門家による疾患のフォローアップと管理。 |
|
実験的：動脈性高血圧症
動脈圧が不安定で入院した動脈性高血圧症の患者。 退院前に状態を安定させる必要があります。 仮想オペレーター音声テクノロジーと音声コマンドによる BI システム用に開発された独自のアルゴリズムを使用したロボットによる患者の遠隔監視。データ収集を自動化し、患者の健康状態とバイタルサイン (血圧、心拍数、低血圧の兆候、症状の兆候) に関する情報を取得します。標的臓器への損傷）。 |
仮想オペレーター音声テクノロジーと「質問と回答」原理に基づいた音声コマンドによる BI システム用に開発された独自のアルゴリズムを使用した、ロボットによる患者の遠隔モニタリング。 これにより、データ収集を自動化し、疾患に応じて患者の健康状態やバイタルサイン (血圧、心拍数、体重) に関する情報を取得できるようになります。 参加施設の専門家による疾患のフォローアップと管理。 |
|
実験的：リンパ増殖性疾患
何らかのリンパ増殖性疾患を患っており、化学療法を受けている患者。 退院前に状態を安定させる必要があります。 データ収集を自動化し、化学療法の合併症に関連する患者の健康状態とバイタルサイン (血圧、心拍数) に関する情報を取得するための、仮想オペレーター音声テクノロジーと音声コマンドによる BI システム用に開発された独自のアルゴリズムを使用した患者のロボット遠隔モニタリング。 |
仮想オペレーター音声テクノロジーと「質問と回答」原理に基づいた音声コマンドによる BI システム用に開発された独自のアルゴリズムを使用した、ロボットによる患者の遠隔モニタリング。 これにより、データ収集を自動化し、疾患に応じて患者の健康状態やバイタルサイン (血圧、心拍数、体重) に関する情報を取得できるようになります。 参加施設の専門家による疾患のフォローアップと管理。 |
|
実験的：膝関節全置換術
膝関節全置換術を受けた患者さん。 退院前に状態を安定させる必要があります。 仮想オペレータ音声技術と音声コマンドによる BI システム用に開発された独自のアルゴリズムを使用したロボットによる患者の遠隔監視。データ収集を自動化し、患者の健康状態と置換合併症に関連するバイタル サイン (痛み、発熱) に関する情報を取得します。 |
仮想オペレーター音声テクノロジーと「質問と回答」原理に基づいた音声コマンドによる BI システム用に開発された独自のアルゴリズムを使用した、ロボットによる患者の遠隔モニタリング。 これにより、データ収集を自動化し、疾患に応じて患者の健康状態やバイタルサイン (血圧、心拍数、体重) に関する情報を取得できるようになります。 参加施設の専門家による疾患のフォローアップと管理。 |
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
心血管死亡率
時間枠：平均、ランダム化後 1 か月
|
死亡率
|
平均、ランダム化後 1 か月
|
|
全死因死亡率
時間枠：平均、ランダム化後 1 か月
|
死亡率
|
平均、ランダム化後 1 か月
|
|
合併症、代償不全
時間枠：平均、ランダム化後 1 か月
|
主な病気の合併症と増悪の割合
|
平均、ランダム化後 1 か月
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
達成目標または最大耐量
時間枠：平均、ランダム化後 1 か月
|
CHF、DM、およびAHの達成目標または最大耐量
|
平均、ランダム化後 1 か月
|
|
満足
時間枠：平均、ランダム化後 1 か月
|
ロボット音声アンケートに対する患者と医師の満足度
|
平均、ランダム化後 1 か月
|
|
医療アドヒアランスの変化
時間枠：平均、ランダム化後 1 か月
|
薬の服用量や用量の変化
|
平均、ランダム化後 1 か月
|
協力者と研究者
協力者
捜査官
- 主任研究者：Maria Kozhevnikova, Professor、The Sechenov First Moscow State Medical University
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- DIALOG2024
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。