老人ホーム入居者のバイオボタン

2030年までに、米国では1時間に65歳以上の成人7人が転倒により死亡すると予測されている。 これは、人口に占める高齢者の割合の増加と、転倒が高齢者に与える影響を浮き彫りにしています。 全国的には、高齢者の 25% 以上が毎年転倒を報告しており、転倒は致命傷および非致命傷の主な原因となっています。 ペンシルベニア州では、高齢者の 30% が毎年転倒を報告しており、過小報告されている値は 60% に達する可能性があります。 疾病管理センター（CDC）によると、米国では転倒の治療にかかる費用が年間500億ドルを超えています。 老人ホームの入居者は特に危険にさらされています。老人ホーム入居者の転倒リスクは地域住民の2倍です。

複数の薬、特に抗うつ薬、抗不安薬、血圧薬を服用している老人ホームの入居者は、転倒のリスクが高くなります。 ポリファーマシー、特に 5 つ以上の薬の使用は、転倒の 21% 増加と大きく関連しています。 残念ながら、歩行データは日常的に収集されておらず、高齢者臨床医が投薬決定を行うために利用できるわけでもありません。 臨床医に歩行データを提供することは、パズルの強力なピースとなる可能性があります。この情報は、新しい降圧薬や気分転換薬を開始するメリットがリスクに値するかどうかを判断するのに役立ちます。

歩行データの情報を得た臨床医は、高齢の患者に対してより適切な投薬決定を下すことができます。臨床判断において歩行障害と転倒のリスクを考慮できるようになります。 その結果、継続的なウェアラブル技術から得られる歩行データにより、投薬習慣を調整し、投薬による転倒を減らすことができます。 さらに、歩行情報に基づいた処方実践のコンセプトは、年齢に優しい医療システムで採用されている 4M (何が重要か、投薬、精神状態、移動性) を補完します。 継続的な歩行データは、(1) ケアの優先順位に関連する薬剤とその歩行への影響について患者とその家族に関与すること、(2) 可動性に影響を与える薬剤を調整すること、(3) 行動の修正によってうつ病の治療に取り組むことによって、4M の実施に情報を提供することができます。薬の代わりに。 このプロジェクトの結果は、4M に沿ったケア実践の実施に向けた針を動かす将来の研究に役立つ可能性があります。