サウジアラビアの心血管イベントに対する 2 型糖尿病の影響の現在と将来

イノベーション:

提案された研究は、サウジアラビア国内におけるCVDとT2DMのさまざまな組み合わせ間の相互関係を包括的に調査するための新しい理論的枠組みと方法論を導入するものである。

革新的な理論的概念の主な特徴は次のとおりです。

1. 人口に特化した焦点: 私たちの研究は、CVD および T2DM の発生率と転帰に影響を与える人口動態、文化、環境要因に基づいたサウジアラビアの人口に焦点を当てます。
2. 健康信念: 私たちの研究では、CVD および T2DM に関連する健康信念と行動を調査します。 これには、直接のアンケート、出版された文献、ソーシャルメディアによる人工知能データ分析の使用が含まれます。
3. 予測モデリング: 予測モデリングを実施し、将来の CVE および糖尿病関連心血管合併症を予測する機能モデルを開発することを目指しています。

主な革新的な方法論とアプローチは次のとおりです。

1. 集団ベースの後ろ向き研究: T2DM の有無にかかわらず CVD の発生率と死亡率を調べるために、大規模な集団ベースの後ろ向き研究が実施されます。 したがって、この方法論は、ハザード比を決定する際にコックス回帰モデルを使用して考えられる交絡因子を調整することにより、堅牢な疫学データを提供します。
2. CVD と T2DM の組み合わせ / なしの組み合わせ: 結果は、CVD と T2DM のない個人、CVD のみ、T2DM のみ、および両方の状態の個人の 4 つのグループにわたって比較されます。
3. リスク要因の洞察: サウジアラビアにおける CVD および T2DM に関するリスク要因を理解します。
4. AI を使用して健康信念を評価する: AI を使用して健康信念に関する大規模な調査を実施し、既存の文献、デジタル リソース、ソーシャル メディア プラットフォーム、および直接のアンケートから得られたデータを分析します。
5. 将来の CV イベントの予測モデルの開発: このモデルは、収集されたデータの詳細な分析と解釈に基づいています。 これにより、病気のパターンの予測と予防アプローチの指導が容易になります。
6. 共同アプローチ: このプロジェクトには、マディーナのキング ファイサル専門病院および研究センター、タイバ大学、マディーナ イスラム大学、プリンス ムグリン大学、ロンドンのキングス カレッジ大学の専門家による共同作業が含まれます。 この学際的なアプローチにより、多様な専門知識を活用した包括的な分析が保証されます。

方法論:

目的と目的 当社は、革新的なデータ収集、データの使用、個別化され最適化された管理戦略の設計を通じて、CVD、T2DM、その他の危険因子を持つ人々の生活を改善することを目指しています。 これを達成するには、プログラム全体を通じて並行して実行され、協力して動作する 4 つのワークストリーム (WS) を作成します。

1. ワークストリーム 1 (WS1): CVD に苦しんでいる人々と関わります。 彼らは、脳卒中、IHD、およびその他のCVDの3つの主要なグループに分類されます。 3 つのグループは、T2DM を伴うグループと伴わないグループの 2 つのサブカテゴリーにさらに分類されます。 このグループには、この病気の生存者、介護者、公衆衛生の専門家、臨床医、政策立案者が含まれます。 このグループは、データの収集、分析、使用を決定します。
2. ワークストリーム 2 (WS2): 脳卒中、アテローム性動脈硬化性 CAD、および T2DM の WHO ICD11 定義の影響の推定に向けて取り組みます。 同グループはまた、CVD生存者の長期転帰とケアの必要性を個人と集団として理解しようと努める。
3. ワークストリーム 3 (WS3): ソーシャル メディア、コミュニティ フォーラム、医療施設を利用して、個人および集団の健康に関する信念を理解します。 私たちは、これらの健康信念が個人および集団の健康結果に及ぼす影響を理解しようと努めます。
4. ワークストリーム 4 (WS4): このストリームは、政策立案者、生存者、リスクの高い個人とその家族の意思決定を改善することを目的として、ケア、サービス モデル、オプションの経済的影響を推定します。