Effekten av typ 2-diabetes mellitus på kardiovaskulära händelser i Saudiarabien nu och i framtiden

Innovation:

Den föreslagna studien kommer att introducera en ny teoretisk ram och metodik för omfattande undersökning av sambandet mellan de olika kombinationerna av CVD och T2DM inom Saudiarabien.

Nyckelfunktioner i det innovativa teoretiska konceptet inkluderar:

1. Befolkningsspecifikt fokus: Vår forskning kommer att fokusera på befolkningen i Saudiarabien baserade på demografiska, kulturella och miljömässiga faktorer som påverkar förekomsten och utfallen av CVD och T2DM.
2. Hälsotro: Vår studie kommer att undersöka hälsoövertygelser och beteende relaterat till CVD och T2DM. Detta skulle innebära att använda artificiell intelligens dataanalys per direkta frågeformulär, publicerad litteratur och sociala medier.
3. Prediktiv modellering: Vi strävar efter att genomföra en prediktiv modellering och utveckla en funktionell modell som förutsäger framtida CVE och diabetesrelaterade kardiovaskulära komplikationer.

Viktiga innovativa metoder och tillvägagångssätt inkluderar:

1. Retrospektiv populationsbaserad studie: En stor populationsbaserad retrospektiv studie kommer att genomföras för att fastställa förekomsten och dödligheten av CVD med och utan T2DM. Denna metod kommer således att tillhandahålla robusta epidemiologiska data genom att justera för möjliga konfounders med hjälp av Cox-regressionsmodeller för att fastställa riskkvoter.
2. Kombination av CVD med/utan T2DM: Resultaten kommer att jämföras mellan de fyra grupperna: individer utan CVD och T2DM, endast CVD, endast T2DM och båda tillstånden.
3. Riskfaktorinsikt: Förstå riskfaktorerna för CVD och T2DM i Saudiarabien.
4. Använda AI för att utvärdera hälsotro: Genomför storskalig undersökning om hälsotro med hjälp av AI för att analysera data som erhållits från befintlig litteratur, digitala resurser, sociala medieplattformar och direkta frågeformulär.
5. Utveckling av prediktiv modell för framtida CV-händelser: Denna modell kommer att baseras på detaljerad analys och tolkning av insamlad data. Detta kommer att underlätta prognoser av sjukdomsmönster och vägledande förebyggande tillvägagångssätt.
6. Samarbetsstrategi: Projektet involverar ett samarbete mellan experter från King Faisal Specialist Hospital and Research Centre, Madinah, Taibah University, Islamic University of Madinah, University of Prince Mugrin och King's College University, London. Detta tvärvetenskapliga tillvägagångssätt säkerställer en omfattande analys som utnyttjar mångsidig expertis

Metodik:

Mål och mål Vi strävar efter att förbättra livet för människor med CVD, T2DM och andra riskfaktorer genom innovativ datainsamling, användning av data och design av personliga och optimerade hanteringsstrategier. Vi kommer att åstadkomma detta genom att skapa fyra arbetsflöden (WS), som kommer att löpa parallellt och samarbeta under hela programmet.

1. Workstream 1 (WS1): Vi kommer att samarbeta med dem som har lidit av CVD. De kommer att grupperas i tre huvudgrupper: de med stroke, IHD och andra hjärt-kärlsjukdomar. De tre grupperna kommer att delas in i två underkategorier: de med och utan T2DM. Denna grupp kommer att ha individer som överlevt denna sjukdom, vårdare, folkhälsoexperter, läkare och beslutsfattare. Denna grupp kommer att forma datainsamlingen, analysen och användningen av datan.
2. Workstream 2 (WS2): Vi kommer att arbeta för att uppskatta effekten av WHO:s ICD11-definition av stroke, aterosklerotisk CAD och T2DM. Gruppen kommer också att försöka förstå det långsiktiga resultatet och vårdbehoven för CVD-överlevande både individuellt och som befolkning.
3. Workstream 3 (WS3): Vi kommer att använda sociala medier, samhällsforum och sjukvårdsinrättningar för att förstå individens och befolkningsgruppernas hälsoövertygelser. Vi kommer att försöka förstå effekten av dessa hälsoövertygelser på individens och befolkningens hälsoresultat.
4. Workstream 4 (WS4): Denna ström kommer att uppskatta den ekonomiska effekten av vård, servicemodeller och alternativ i syfte att förbättra beslutsfattandet för beslutsfattare, överlevande och individer med högre risk, såväl som deras familjer.