- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06674161
Wpływ cukrzycy typu 2 na zdarzenia sercowo-naczyniowe w Arabii Saudyjskiej obecnie i w przyszłości
Choroby układu krążenia (CVD) i cukrzyca typu 2 (T2DM) to główne globalne wyzwania zdrowotne charakteryzujące się znaczną zachorowalnością i śmiertelnością. W Arabii Saudyjskiej częstość występowania CVD i T2DM wzrasta. Stanowi to znaczne obciążenie dla systemu opieki zdrowotnej. Pomimo szeroko zakrojonych badań światowych nadal brakuje kompleksowych badań oceniających łączny wpływ CVD i T2DM na populację Arabii Saudyjskiej, szczególnie w regionie zachodnim. Cele: Główne cele badania to: (1) ilościowe określenie częstości występowania i umieralności na choroby układu krążenia i T2DM w różnych grupach demograficznych w zachodnim regionie Arabii Saudyjskiej; (2) przeanalizować czynniki demograficzne, kliniczne i związane ze stylem życia wpływające na ryzyko sercowo-naczyniowe u osób cierpiących na obydwa schorzenia; (3) rozumieć wpływ przekonań kulturowych, społecznych i religijnych na zachowania zdrowotne związane z CVD i T2DM, korzystając z mediów społecznościowych i danych z ankiet; (4) opracować model predykcyjny do prognozowania przyszłych zdarzeń sercowo-naczyniowych w populacji Arabii Saudyjskiej; oraz (5) ocenić wpływ klasyfikacji CVD według ICD11. Metodologia: W projekcie weźmie udział zespół ekspertów ze Szpitala Specjalistycznego i Centrum Badawczego im. Króla Faisala w Medynie, Uniwersytetu Taibah, Uniwersytetu Islamskiego w Medynie, Uniwersytetu Księcia Mugrina i King's College University w Londynie. Będziemy pracować w ramach czterech strumieni roboczych (WS), którymi są: WS 1: Ta grupa będzie nadzorować gromadzenie danych, analizę i zapewniać sprawną realizację projektu. WS 2: W roku 1 zbierane będą dane retrospektywne na temat potrzeb w zakresie usług, wyników długoterminowych i śmiertelności pacjentów z CVD i T2DM, tylko CVD, tylko T2DM i żadnymi chorobami. Pomiędzy klasami 1. a 5. będziemy zbierać dane prospektywnie, stosując nowe kryteria ICD-11. Do opracowania modelu predykcyjnego opartego na sztucznej inteligencji (AI) zostaną wykorzystane zarówno dane retrospektywne, jak i prospektywne. WS 3: Przeprowadzona zostanie ankieta w mediach społecznościowych, aby zrozumieć przekonania i zachowania zdrowotne wpływające na wyniki zdrowotne w przypadku CVD i T2DM. WS 4: Przeprowadzić analizy ekonomiczne dotyczące długoterminowego wykorzystania zasobów i kosztów leczenia chorób CVD i T2DM.
Oczekiwane rezultaty:
Oczekuje się, że badanie dostarczy szczegółowe dane dotyczące częstości występowania i umieralności ze wszystkich przyczyn chorób układu krążenia i T2DM w zachodnim regionie Arabii Saudyjskiej. Pomoże to w identyfikacji czynników ryzyka i przewidywaniu chorób sercowo-naczyniowych, a także w zrozumieniu przekonań i zachowań zdrowotnych w Arabii Saudyjskiej. Dane pomogą w opracowywaniu polityk, wytycznych i programów uświadamiających we współpracy z decydentami. Podsumowując, badanie to będzie miało wpływ na poprawę wiedzy epidemiologicznej i zrozumienia chorób sercowo-naczyniowych i T2DM w Arabii Saudyjskiej. Projekt będzie wspierać ogólną misję Saudi Vision 2030 w zakresie poprawy zdrowia i dobrostanu populacji.
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Innowacja:
Proponowane badanie wprowadzi nowe ramy teoretyczne i metodologię do kompleksowego badania wzajemnych powiązań między różnymi kombinacjami CVD i T2DM w Arabii Saudyjskiej.
Kluczowe cechy innowacyjnej koncepcji teoretycznej obejmują:
- Koncentracja na populacji: Nasze badania będą koncentrować się na czynnikach demograficznych, kulturowych i środowiskowych populacji Arabii Saudyjskiej wpływających na częstość występowania i wyniki CVD i T2DM.
- Przekonania zdrowotne: Nasze badanie zbada przekonania i zachowania zdrowotne związane z chorobami układu krążenia i T2DM. Wiązałoby się to z wykorzystaniem analizy danych sztucznej inteligencji na podstawie bezpośrednich kwestionariuszy, opublikowanej literatury i mediów społecznościowych.
- Modelowanie predykcyjne: Naszym celem jest przeprowadzenie modelowania predykcyjnego i opracowanie modelu funkcjonalnego, który będzie przewidywał przyszłe powikłania sercowo-naczyniowe związane z CVE i cukrzycą.
Kluczowe innowacyjne metodologie i podejścia obejmują:
- Retrospektywne badanie populacyjne: Przeprowadzone zostanie duże populacyjne badanie retrospektywne w celu określenia częstości występowania i śmiertelności z powodu CVD z T2DM i bez niej. Metodologia ta zapewni zatem solidne dane epidemiologiczne po uwzględnieniu ewentualnych czynników zakłócających przy użyciu modeli regresji Coxa w określaniu współczynników ryzyka.
- Połączenie CVD z/bez T2DM: Wyniki zostaną porównane w czterech grupach: osoby bez CVD i T2DM, tylko CVD, tylko T2DM i obie choroby.
- Wgląd w czynniki ryzyka: Zrozumienie czynników ryzyka dotyczących CVD i T2DM w Arabii Saudyjskiej.
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do oceny przekonań zdrowotnych: Przeprowadzenie na dużą skalę ankiety dotyczącej przekonań zdrowotnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do analizy danych uzyskanych z istniejącej literatury, zasobów cyfrowych, platform mediów społecznościowych i kwestionariuszy bezpośrednich.
- Opracowanie modelu predykcyjnego przyszłych zdarzeń CV: Model ten będzie opierał się na szczegółowej analizie i interpretacji zebranych danych. Ułatwi to prognozowanie wzorców chorób i wyznaczanie kierunków działań zapobiegawczych.
- Podejście oparte na współpracy: Projekt obejmuje wspólny wysiłek ekspertów ze Szpitala Specjalistycznego i Centrum Badawczego im. Króla Faisala w Medynie, Uniwersytetu Taibah, Uniwersytetu Islamskiego w Medynie, Uniwersytetu Księcia Mugrina i Uniwersytetu King's College w Londynie. To wielodyscyplinarne podejście zapewnia wszechstronną analizę wykorzystującą różnorodną wiedzę specjalistyczną
Metodologia:
Cele i zadania Naszym celem jest poprawa życia osób chorych na CVD, T2DM i inne czynniki ryzyka poprzez innowacyjne gromadzenie i wykorzystywanie danych oraz projektowanie spersonalizowanych i zoptymalizowanych strategii postępowania. Osiągniemy to poprzez utworzenie czterech strumieni roboczych (WS), które będą działać równolegle i współpracować w trakcie całego programu.
- Strumień prac 1 (WS1): Będziemy współpracować z osobami, które cierpiały na choroby sercowo-naczyniowe. Zostaną podzieleni na trzy główne grupy: osoby z udarem, IHD i innymi chorobami sercowo-naczyniowymi. Trzy grupy zostaną podzielone na dwie podkategorie: te z T2DM i bez. W skład tej grupy będą wchodzić osoby, które przeżyły tę chorobę, opiekunowie, eksperci w dziedzinie zdrowia publicznego, klinicyści i decydenci. Grupa ta będzie kształtować sposób gromadzenia, analizowania i wykorzystywania danych.
- Obszar prac 2 (WS2): Będziemy pracować nad oszacowaniem wpływu definicji udaru, choroby wieńcowej i T2DM zawartej w ICD11 WHO. Grupa spróbuje także zrozumieć długoterminowe wyniki leczenia i potrzeby w zakresie opieki nad osobami, które przeżyły CVD, zarówno indywidualnie, jak i jako populacja.
- Strumień ćwiczeń 3 (WS3): Będziemy korzystać z mediów społecznościowych, forów społecznościowych i placówek opieki zdrowotnej, aby zrozumieć przekonania zdrowotne poszczególnych osób i grup populacji. Postaramy się zrozumieć wpływ tych przekonań zdrowotnych na stan zdrowia jednostki i populacji.
- Strumień roboczy 4 (WS4): W tym strumieniu zostanie oszacowany wpływ ekonomiczny opieki, modeli usług i opcji w celu usprawnienia procesu decyzyjnego dla decydentów, osób, które przeżyły, osób o podwyższonym ryzyku, a także ich rodzin.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Fahad Ahmed, MBBS, FRCP, PhD
- Numer telefonu: 50842 +966148619000
- E-mail: afahmed@kfshrc.edu.sa
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Liju Ahmed, MBBS, FRCP, PhD
- Numer telefonu: +966543685424
- E-mail: alahmed@kfshrc.edu.sa
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
Wszyscy dorośli pacjenci z dostępną dokumentacją w zachodnim regionie Arabii Saudyjskiej
Kryteria wykluczenia:
wiek poniżej 18 lat
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
CVD z cukrzycą typu 2
|
|
CVD bez cukrzycy typu 2
|
|
Tylko T2DM bez CVD
|
|
Żadnego T2DM i żadnego CVD
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Badanie retrospektywne
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Ilościowe określenie częstości występowania, trendów i wskaźników śmiertelności z powodu CVD i T2DM w różnych regionach i grupach demograficznych w zachodnim regionie Arabii Saudyjskiej,
|
12 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ocena czynników ryzyka
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
|
24 miesiące
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Model predykcyjny
Ramy czasowe: 36 miesięcy
|
Opracuj model predykcyjny do prognozowania przyszłych zdarzeń CVD w przypadku różnych kombinacji CVD i T2DM.
Zapewni to wczesne zindywidualizowane postępowanie w celu poprawy profilaktyki wtórnej.
Dane z tych prac nad modelowaniem dostarczą kluczowych spostrzeżeń ułatwiających samodzielne leczenie za pośrednictwem istniejącego elektronicznego portalu pacjenta.
|
36 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- D'Agostino RB Sr, Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM, Kannel WB. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation. 2008 Feb 12;117(6):743-53. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.699579. Epub 2008 Jan 22.
- National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report. Circulation. 2002 Dec 17;106(25):3143-421. No abstract available.
- Teare MD, Dimairo M, Shephard N, Hayman A, Whitehead A, Walters SJ. Sample size requirements to estimate key design parameters from external pilot randomised controlled trials: a simulation study. Trials. 2014 Jul 3;15:264. doi: 10.1186/1745-6215-15-264.
- Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S, Dans T, Avezum A, Lanas F, McQueen M, Budaj A, Pais P, Varigos J, Lisheng L; INTERHEART Study Investigators. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004 Sep 11-17;364(9438):937-52. doi: 10.1016/S0140-6736(04)17018-9.
- Dal Canto E, Ceriello A, Ryden L, Ferrini M, Hansen TB, Schnell O, Standl E, Beulens JW. Diabetes as a cardiovascular risk factor: An overview of global trends of macro and micro vascular complications. Eur J Prev Cardiol. 2019 Dec;26(2_suppl):25-32. doi: 10.1177/2047487319878371. Epub 2019 Nov 13.
- Emerging Risk Factors Collaboration; Sarwar N, Gao P, Seshasai SR, Gobin R, Kaptoge S, Di Angelantonio E, Ingelsson E, Lawlor DA, Selvin E, Stampfer M, Stehouwer CD, Lewington S, Pennells L, Thompson A, Sattar N, White IR, Ray KK, Danesh J. Diabetes mellitus, fasting blood glucose concentration, and risk of vascular disease: a collaborative meta-analysis of 102 prospective studies. Lancet. 2010 Jun 26;375(9733):2215-22. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60484-9. Erratum In: Lancet. 2010 Sep 18;376(9745):958. Hillage, H L [corrected to Hillege, H L].
- Lowe LP, Greenland P, Ruth KJ, Dyer AR, Stamler R, Stamler J. Impact of major cardiovascular disease risk factors, particularly in combination, on 22-year mortality in women and men. Arch Intern Med. 1998 Oct 12;158(18):2007-14. doi: 10.1001/archinte.158.18.2007.
- Iglay K, Hannachi H, Joseph Howie P, Xu J, Li X, Engel SS, Moore LM, Rajpathak S. Prevalence and co-prevalence of comorbidities among patients with type 2 diabetes mellitus. Curr Med Res Opin. 2016 Jul;32(7):1243-52. doi: 10.1185/03007995.2016.1168291. Epub 2016 Apr 4.
- Joseph JJ, Deedwania P, Acharya T, Aguilar D, Bhatt DL, Chyun DA, Di Palo KE, Golden SH, Sperling LS; American Heart Association Diabetes Committee of the Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health; Council on Arteriosclerosis, Thrombosis and Vascular Biology; Council on Clinical Cardiology; and Council on Hypertension. Comprehensive Management of Cardiovascular Risk Factors for Adults With Type 2 Diabetes: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2022 Mar;145(9):e722-e759. doi: 10.1161/CIR.0000000000001040. Epub 2022 Jan 10.
- Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, Addolorato G, Ammirati E, Baddour LM, Barengo NC, Beaton AZ, Benjamin EJ, Benziger CP, Bonny A, Brauer M, Brodmann M, Cahill TJ, Carapetis J, Catapano AL, Chugh SS, Cooper LT, Coresh J, Criqui M, DeCleene N, Eagle KA, Emmons-Bell S, Feigin VL, Fernandez-Sola J, Fowkes G, Gakidou E, Grundy SM, He FJ, Howard G, Hu F, Inker L, Karthikeyan G, Kassebaum N, Koroshetz W, Lavie C, Lloyd-Jones D, Lu HS, Mirijello A, Temesgen AM, Mokdad A, Moran AE, Muntner P, Narula J, Neal B, Ntsekhe M, Moraes de Oliveira G, Otto C, Owolabi M, Pratt M, Rajagopalan S, Reitsma M, Ribeiro ALP, Rigotti N, Rodgers A, Sable C, Shakil S, Sliwa-Hahnle K, Stark B, Sundstrom J, Timpel P, Tleyjeh IM, Valgimigli M, Vos T, Whelton PK, Yacoub M, Zuhlke L, Murray C, Fuster V; GBD-NHLBI-JACC Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study. J Am Coll Cardiol. 2020 Dec 22;76(25):2982-3021. doi: 10.1016/j.jacc.2020.11.010. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2021 Apr 20;77(15):1958-1959. doi: 10.1016/j.jacc.2021.02.039.
- Al-Jedai A, Almudaiheem H, Al-Salamah T, Aldosari M, Almutairi AR, Almogbel Y, AlRuthia Y, Althemery AU, Alluhidan M, Roudijk B, Purba FD, Awad N, O'jeil R. Valuation of EQ-5D-5L in the Kingdom of Saudi Arabia: A National Representative Study. Value Health. 2024 May;27(5):552-561. doi: 10.1016/j.jval.2024.01.017. Epub 2024 Feb 9.
- Jatoi NA, Elamin YA, Said AH, Al-Namer B, Al-Muallim FA, Al-Nemer FF, Al-Halal FM. Prevalence of Cardiovascular Risk Factors Among Patients With Diabetes Mellitus Type 2 at King Fahad University Hospital, Saudi Arabia. Cureus. 2022 Sep 23;14(9):e29489. doi: 10.7759/cureus.29489. eCollection 2022 Sep.
- Al-Daghri NM, Al-Attas OS, Alokail MS, Alkharfy KM, Yousef M, Sabico SL, Chrousos GP. Diabetes mellitus type 2 and other chronic non-communicable diseases in the central region, Saudi Arabia (Riyadh cohort 2): a decade of an epidemic. BMC Med. 2011 Jun 20;9:76. doi: 10.1186/1741-7015-9-76.
- Assiri AA, Alahmari KA, Alqhtani NS, AlShamrani NA, Mubarak AS, Alshehri KM, Alselmi AA. Prevalence of cardiovascular events among patients with type 2 diabetes in the west region of Saudi Arabia. Saudi Pharm J. 2022 Dec;30(12):1825-1829. doi: 10.1016/j.jsps.2022.10.012. Epub 2022 Nov 3.
- Alshamiri M, Ghanaim MMA, Barter P, Chang KC, Li JJ, Matawaran BJ, Santoso A, Shaheen S, Suastika K, Thongtang N, Yusof AK. Expert opinion on the applicability of dyslipidemia guidelines in Asia and the Middle East. Int J Gen Med. 2018 Jul 18;11:313-322. doi: 10.2147/IJGM.S160555. eCollection 2018.
- Cheng YJ, Imperatore G, Geiss LS, Saydah SH, Albright AL, Ali MK, Gregg EW. Trends and Disparities in Cardiovascular Mortality Among U.S. Adults With and Without Self-Reported Diabetes, 1988-2015. Diabetes Care. 2018 Nov;41(11):2306-2315. doi: 10.2337/dc18-0831. Epub 2018 Aug 21.
- Yun JS, Ko SH. Current trends in epidemiology of cardiovascular disease and cardiovascular risk management in type 2 diabetes. Metabolism. 2021 Oct;123:154838. doi: 10.1016/j.metabol.2021.154838. Epub 2021 Jul 30.
- Chow CK, Islam S, Bautista L, Rumboldt Z, Yusufali A, Xie C, Anand SS, Engert JC, Rangarajan S, Yusuf S. Parental history and myocardial infarction risk across the world: the INTERHEART Study. J Am Coll Cardiol. 2011 Feb 1;57(5):619-27. doi: 10.1016/j.jacc.2010.07.054. No abstract available.
- Lloyd-Jones DM, Nam BH, D'Agostino RB Sr, Levy D, Murabito JM, Wang TJ, Wilson PW, O'Donnell CJ. Parental cardiovascular disease as a risk factor for cardiovascular disease in middle-aged adults: a prospective study of parents and offspring. JAMA. 2004 May 12;291(18):2204-11. doi: 10.1001/jama.291.18.2204.
- Savji N, Rockman CB, Skolnick AH, Guo Y, Adelman MA, Riles T, Berger JS. Association between advanced age and vascular disease in different arterial territories: a population database of over 3.6 million subjects. J Am Coll Cardiol. 2013 Apr 23;61(16):1736-43. doi: 10.1016/j.jacc.2013.01.054. Epub 2013 Apr 2.
- Asia Pacific Cohort Studies Collaboration. Joint effects of systolic blood pressure and serum cholesterol on cardiovascular disease in the Asia Pacific region. Circulation. 2005 Nov 29;112(22):3384-90. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.537472. Epub 2005 Nov 21.
- Global Cardiovascular Risk Consortium; Magnussen C, Ojeda FM, Leong DP, Alegre-Diaz J, Amouyel P, Aviles-Santa L, De Bacquer D, Ballantyne CM, Bernabe-Ortiz A, Bobak M, Brenner H, Carrillo-Larco RM, de Lemos J, Dobson A, Dorr M, Donfrancesco C, Drygas W, Dullaart RP, Engstrom G, Ferrario MM, Ferrieres J, de Gaetano G, Goldbourt U, Gonzalez C, Grassi G, Hodge AM, Hveem K, Iacoviello L, Ikram MK, Irazola V, Jobe M, Jousilahti P, Kaleebu P, Kavousi M, Kee F, Khalili D, Koenig W, Kontsevaya A, Kuulasmaa K, Lackner KJ, Leistner DM, Lind L, Linneberg A, Lorenz T, Lyngbakken MN, Malekzadeh R, Malyutina S, Mathiesen EB, Melander O, Metspalu A, Miranda JJ, Moitry M, Mugisha J, Nalini M, Nambi V, Ninomiya T, Oppermann K, d'Orsi E, Pajak A, Palmieri L, Panagiotakos D, Perianayagam A, Peters A, Poustchi H, Prentice AM, Prescott E, Riserus U, Salomaa V, Sans S, Sakata S, Schottker B, Schutte AE, Sepanlou SG, Sharma SK, Shaw JE, Simons LA, Soderberg S, Tamosiunas A, Thorand B, Tunstall-Pedoe H, Twerenbold R, Vanuzzo D, Veronesi G, Waibel J, Wannamethee SG, Watanabe M, Wild PS, Yao Y, Zeng Y, Ziegler A, Blankenberg S. Global Effect of Modifiable Risk Factors on Cardiovascular Disease and Mortality. N Engl J Med. 2023 Oct 5;389(14):1273-1285. doi: 10.1056/NEJMoa2206916. Epub 2023 Aug 26.
- Vasan RS, Sullivan LM, Wilson PW, Sempos CT, Sundstrom J, Kannel WB, Levy D, D'Agostino RB. Relative importance of borderline and elevated levels of coronary heart disease risk factors. Ann Intern Med. 2005 Mar 15;142(6):393-402. doi: 10.7326/0003-4819-142-6-200503150-00005. Erratum In: Ann Intern Med. 2005 Apr 19;142(8):681.
- Almdal T, Scharling H, Jensen JS, Vestergaard H. The independent effect of type 2 diabetes mellitus on ischemic heart disease, stroke, and death: a population-based study of 13,000 men and women with 20 years of follow-up. Arch Intern Med. 2004 Jul 12;164(13):1422-6. doi: 10.1001/archinte.164.13.1422.
- Wan EYF, Yu EYT, Mak IL, Youn HM, Chan KS, Chan EWY, Wong ICK, Lam CLK. Diabetes with poor-control HbA1c is cardiovascular disease 'risk equivalent' for mortality: UK Biobank and Hong Kong population-based cohort study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2023 Jan;11(1):e003075. doi: 10.1136/bmjdrc-2022-003075.
- Laakso M, Kuusisto J. Insulin resistance and hyperglycaemia in cardiovascular disease development. Nat Rev Endocrinol. 2014 May;10(5):293-302. doi: 10.1038/nrendo.2014.29. Epub 2014 Mar 25.
- Einarson TR, Acs A, Ludwig C, Panton UH. Prevalence of cardiovascular disease in type 2 diabetes: a systematic literature review of scientific evidence from across the world in 2007-2017. Cardiovasc Diabetol. 2018 Jun 8;17(1):83. doi: 10.1186/s12933-018-0728-6.
- Ma CX, Ma XN, Guan CH, Li YD, Mauricio D, Fu SB. Cardiovascular disease in type 2 diabetes mellitus: progress toward personalized management. Cardiovasc Diabetol. 2022 May 14;21(1):74. doi: 10.1186/s12933-022-01516-6.
- Alguwaihes AM, Alhozali A, Yahia MM, Abdel-Nabi T, Hassan Hatahet M, Albalkhi NI, Al Sifri S. The prevalence of cardiovascular disease in adults with type 2 diabetes mellitus in Saudi Arabia - CAPTURE study. Saudi Med J. 2023 Jan;44(1):57-66. doi: 10.15537/smj.2023.44.1.20220402.
- Kalaf H, AlMesned A, Soomro T, Lasheen W, Ewid M, Al-Mohaimeed AA. Cardiovascular disease risk profile among young Saudi women of Al-Qassim, Saudi Arabia: A cross-sectional study. Int J Health Sci (Qassim). 2016 Jan;10(1):29-37. doi: 10.12816/0031214.
- Alhabib KF, Batais MA, Almigbal TH, Alshamiri MQ, Altaradi H, Rangarajan S, Yusuf S. Demographic, behavioral, and cardiovascular disease risk factors in the Saudi population: results from the Prospective Urban Rural Epidemiology study (PURE-Saudi). BMC Public Health. 2020 Aug 8;20(1):1213. doi: 10.1186/s12889-020-09298-w.
- Rawshani A, Rawshani A, Franzen S, Eliasson B, Svensson AM, Miftaraj M, McGuire DK, Sattar N, Rosengren A, Gudbjornsdottir S. Mortality and Cardiovascular Disease in Type 1 and Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2017 Apr 13;376(15):1407-1418. doi: 10.1056/NEJMoa1608664.
- World health statistics 2020: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Geneva: World Health Organization 2020 Licence: CC BY-NC-SA 30 IGO.
Przydatne linki
- IDF Diabetes Atlas [Internet]. [cited 2024 Jul 31]
- Internet and social media users in the world 2024 | Statista [Internet]. [cited 2024 Aug 1].
- Social media usage in Saudi Arabia - statistics & facts
- Alotaibi S, Mehmood R, Katib I, Rana O, Albeshri A. Sehaa: A Big Data Analytics Tool for Healthcare Symptoms and Diseases Detection Using Twitter, Apache Spark, and Machine Learning. Applied Sciences 2020, Vol 10, Page 1398 [Internet]. 2020 Feb 19 [cit
- Prevalence of Established Cardiovascular Disease in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus in the UK
- World health statistics 2021. monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Geneva: World Health Organization 2021. Licence: CC BY-NC-SA 30 IGO.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Szacowany)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- RAC/M 2024-31
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .