Vliv diabetu 2. typu na kardiovaskulární příhody v Saúdské Arábii nyní a v budoucnosti

Inovace:

Navrhovaná studie představí nový teoretický rámec a metodologii pro komplexní zkoumání vzájemného vztahu mezi různými kombinacemi CVD a T2DM v Saúdské Arábii.

Mezi klíčové rysy inovativního teoretického konceptu patří:

1. Populační specifické zaměření: Náš výzkum bude zaměřen na demografické, kulturní a environmentální faktory, které ovlivňují výskyt a výsledky KVO a T2DM populace Saúdské Arábie.
2. Zdravotní přesvědčení: Naše studie bude zkoumat zdravotní přesvědčení a chování související s KVO a T2DM. To by zahrnovalo použití analytických dat umělé inteligence prostřednictvím přímých dotazníků, publikované literatury a sociálních médií.
3. Prediktivní modelování: Naším cílem je provést prediktivní modelování a vyvinout funkční model, který předpovídá budoucí CVE a kardiovaskulární komplikace související s diabetem.

Mezi klíčové inovativní metodiky a přístupy patří:

1. Retrospektivní populační studie: Bude provedena velká populační retrospektivní studie ke stanovení incidence a mortality KVO s a bez T2DM. Tato metodika tak poskytne robustní epidemiologická data úpravou pro možné zmatky pomocí Coxových regresních modelů při určování poměrů rizik.
2. Kombinace KVO s/bez T2DM: Výsledky budou porovnány napříč čtyřmi skupinami: jedinci bez KVO a T2DM, pouze KVO, pouze T2DM a oba stavy.
3. Přehled rizikových faktorů: Pochopení rizikových faktorů týkajících se KVO a T2DM v Saúdské Arábii.
4. Využití umělé inteligence k hodnocení přesvědčení o zdraví: Provádění rozsáhlého průzkumu přesvědčení o zdraví pomocí umělé inteligence k analýze dat získaných z existující literatury, digitálních zdrojů, platforem sociálních médií a přímých dotazníků.
5. Vývoj prediktivního modelu pro budoucí KV příhody: Tento model bude založen na podrobné analýze a interpretaci shromážděných dat. To usnadní předpovídání vzorců onemocnění a vedení preventivních přístupů.
6. Přístup založený na spolupráci: Projekt zahrnuje společné úsilí odborníků z nemocnice King Faisal Specialist Hospital and Research Centre, Madinah, Taibah University, Islamic University of Madinah, University of Prince Mugrin a King's College University, Londýn. Tento multidisciplinární přístup zajišťuje komplexní analýzu, která využívá různé odborné znalosti

Metodologie:

Cíle Naším cílem je zlepšit životy lidí s KVO, T2DM a dalšími rizikovými faktory prostřednictvím inovativního sběru dat, využívání dat a navrhování personalizovaných a optimalizovaných strategií řízení. Toho dosáhneme vytvořením čtyř pracovních proudů (WS), které poběží paralelně a budou spolupracovat v rámci celého programu.

1. Workstream 1 (WS1): Budeme jednat s těmi, kteří trpěli KVO. Budou seskupeni do tří hlavních skupin: ti s CMP, IHD a dalšími KVO. Tyto tři skupiny budou rozděleny do dvou podkategorií: ty s a bez T2DM. Tato skupina bude mít jednotlivce, kteří přežili tuto nemoc, pečovatele, odborníky na veřejné zdraví, klinické lékaře a tvůrce politik. Tato skupina bude utvářet sběr dat, analýzu a použití dat.
2. Workstream 2 (WS2): Budeme pracovat na odhadu dopadu definice mrtvice, aterosklerotické ICHS a T2DM podle definice WHO MKN11. Skupina se také pokusí porozumět dlouhodobým výsledkům a potřebám péče o pacienty, kteří přežili KVO, individuálně i jako populaci.
3. Workstream 3 (WS3): Využijeme sociální média, komunitní fóra a zdravotnická zařízení, abychom porozuměli zdravotním názorům jednotlivců a skupin populace. Pokusíme se pochopit vliv těchto zdravotních přesvědčení na zdravotní výsledek jednotlivce a populace.
4. Workstream 4 (WS4): Tento proud bude odhadovat ekonomický dopad péče, modelů služeb a možností s cílem zlepšit rozhodování pro tvůrce politik, přeživší a jednotlivce s vyšším rizikem, stejně jako jejich rodiny.