Tyypin 2 diabeteksen vaikutus sydän- ja verisuonitapahtumiin Saudi-Arabiassa nyt ja tulevaisuudessa

Innovaatiot:

Ehdotettu tutkimus esittelee uuden teoreettisen kehyksen ja metodologian kattavaan tutkimiseen CVD:n ja T2DM:n eri yhdistelmien välisistä suhteista Saudi-Arabiassa.

Innovatiivisen teoreettisen konseptin pääpiirteitä ovat:

1. Väestökohtainen painopiste: Tutkimuksemme keskittyy Saudi-Arabian väestöön perustuviin demografisiin, kulttuurisiin ja ympäristötekijöihin, jotka vaikuttavat sydän- ja verisuonitautien (CVD) ja T2DM:n esiintyvyyteen ja tuloksiin.
2. Terveysusko: Tutkimuksemme tutkii CVD:hen ja T2DM:ään liittyviä terveysuskomuksia ja -käyttäytymistä. Tämä tarkoittaisi tekoälyn data-analyyttistä käyttöä suorien kyselylomakkeiden, julkaistun kirjallisuuden ja sosiaalisen median perusteella.
3. Ennustava mallintaminen: Pyrimme tekemään ennustavan mallinnuksen ja kehittämään toiminnallisen mallin, joka ennustaa tulevaisuuden CVE- ja diabetekseen liittyviä kardiovaskulaarisia komplikaatioita.

Keskeisiä innovatiivisia menetelmiä ja lähestymistapoja ovat:

1. Retrospektiivinen väestöpohjainen tutkimus: Suoritetaan laaja väestöpohjainen retrospektiivinen tutkimus sydän- ja verisuonitautien ilmaantuvuuden ja kuolleisuuden määrittämiseksi T2DM:n kanssa ja ilman. Tämä menetelmä tarjoaa siten vankkaa epidemiologista tietoa, koska se mukautuu mahdollisiin sekaannuksiin käyttämällä Cox-regressiomalleja vaarasuhteiden määrittämisessä.
2. CVD:n yhdistelmä T2DM:n kanssa/ilman: Tuloksia verrataan neljässä ryhmässä: yksilöt, joilla ei ole CVD:tä ja T2DM, vain CVD, vain T2DM ja molemmat sairaudet.
3. Riskitekijöiden näkemys: Saudi-Arabian sydän- ja verisuonitautien ja T2DM:n riskitekijöiden ymmärtäminen.
4. Tekoälyn käyttäminen terveysuskon arvioimiseen: Laajan mittakaavan terveysuskomista koskevan tutkimuksen suorittaminen tekoälyn avulla analysoimaan olemassa olevasta kirjallisuudesta, digitaalisista resursseista, sosiaalisen median alustoista ja suorista kyselylomakkeista saatuja tietoja.
5. Ennustemallin kehittäminen tulevia CV-tapahtumia varten: Tämä malli perustuu kerättyjen tietojen yksityiskohtaiseen analyysiin ja tulkintaan. Tämä helpottaa sairausmallien ennustamista ja ennaltaehkäisevien lähestymistapojen ohjaamista.
6. Yhteistyö: Hankkeessa työskentelevät asiantuntijat King Faisalin erikoissairaalasta ja tutkimuskeskuksesta Madinahista, Taibahin yliopistosta, Madinahin islamilaisesta yliopistosta, Prince Mugrinin yliopistosta ja King's College Universitystä Lontoosta. Tämä monitieteinen lähestymistapa varmistaa kattavan, monipuolista asiantuntemusta hyödyntävän analyysin

Metodologia:

Tavoitteet ja tavoitteet Pyrimme parantamaan ihmisten elämää, joilla on sydän- ja verisuonitauti, T2DM ja muut riskitekijät innovatiivisen tiedonkeruun, tiedon käytön ja yksilöllisten ja optimoitujen hallintastrategioiden avulla. Saavutamme tämän luomalla neljä työvirtaa (WS), jotka toimivat rinnakkain ja toimivat yhteistyössä koko ohjelman ajan.

1. Työvirta 1 (WS1): Olemme tekemisissä sydän- ja verisuonitautista kärsineiden kanssa. He ryhmitellään kolmeen pääryhmään: ne, joilla on aivohalvaus, IHD ja muut sydän- ja verisuonitauti. Nämä kolme ryhmää jaetaan kahteen alaluokkaan: T2DM:n kanssa ja ilman. Tässä ryhmässä on yksilöitä, jotka ovat selviytyneet tästä taudista, hoitajia, kansanterveysasiantuntijoita, kliinikkoja ja päätöksentekijöitä. Tämä ryhmä muokkaa tiedon keräämistä, analysointia ja käyttöä.
2. Työvirta 2 (WS2): Pyrimme arvioimaan WHO:n ICD11:n aivohalvauksen, ateroskleroottisen CAD:n ja T2DM:n määritelmän vaikutusta. Ryhmä pyrkii myös ymmärtämään sydän- ja verisuonitautien potilaiden pitkän aikavälin tuloksia ja hoitotarpeita sekä yksilöllisesti että kokonaisuutena.
3. Työvirta 3 (WS3): Käytämme sosiaalista mediaa, yhteisöfoorumeita ja terveydenhuollon laitoksia ymmärtääksemme yksilöiden ja väestöryhmien terveysuskomuksia. Yritämme ymmärtää näiden terveysuskomusten vaikutusta yksilön ja väestön terveyteen.
4. Työvirta 4 (WS4): Tämä tietovirta arvioi hoidon, palvelumallien ja vaihtoehtojen taloudellisia vaikutuksia tavoitteenaan parantaa päättäjien, selviytyneiden ja riskialttiiden henkilöiden sekä heidän perheidensä päätöksentekoa.