Effekten av type 2-diabetes mellitus på kardiovaskulære hendelser i Saudi-Arabia nå og i fremtiden

Innovasjon:

Den foreslåtte studien vil introdusere et nytt teoretisk rammeverk og metodikk for omfattende undersøkelse av sammenhengen mellom de ulike kombinasjonene av CVD og T2DM i Saudi-Arabia.

Nøkkeltrekk ved det innovative teoretiske konseptet inkluderer:

1. Befolkningsspesifikt fokus: Vår forskning vil være fokusert på befolkningen i Saudi-Arabia baserte demografiske, kulturelle og miljømessige faktorer som påvirker forekomsten og utfallene av CVD og T2DM.
2. Helsetro: Vår studie vil undersøke helsetro og atferd relatert til CVD og T2DM. Dette vil innebære bruk av kunstig intelligens dataanalyse per direkte spørreskjema, publisert litteratur og sosiale medier.
3. Prediktiv modellering: Vi tar sikte på å gjennomføre en prediktiv modellering og utvikle en funksjonell modell som forutsier fremtidige CVE og diabetesrelaterte kardiovaskulære komplikasjoner.

Viktige innovative metoder og tilnærminger inkluderer:

1. Retrospektiv populasjonsbasert studie: En stor populasjonsbasert retrospektiv studie vil bli utført for å bestemme forekomsten og dødeligheten av CVD med og uten T2DM. Denne metodikken vil dermed gi robuste epidemiologiske data ved å justere for mulige konfoundere ved å bruke Cox-regresjonsmodeller for å bestemme fareforhold.
2. Kombinasjon av CVD med/uten T2DM: Resultatene vil bli sammenlignet på tvers av de fire gruppene: individer uten CVD og T2DM, kun CVD, kun T2DM og begge tilstander.
3. Risikofaktorinnsikt: Forstå risikofaktorene vedrørende CVD og T2DM i Saudi-Arabia.
4. Bruke AI for å evaluere helsetro: Gjennomføre storskala undersøkelse om helsetro ved å bruke AI for å analysere data hentet fra eksisterende litteratur, digitale ressurser, sosiale medieplattformer og direkte spørreskjemaer.
5. Utvikling av prediktiv modell for fremtidige CV-hendelser: Denne modellen vil være basert på detaljert analyse og tolkning av innsamlet data. Dette vil lette prognoser av sykdomsmønstre og veiledende forebyggende tilnærminger.
6. Samarbeidstilnærming: Prosjektet innebærer et samarbeid mellom eksperter fra King Faisal Specialist Hospital and Research Centre, Madinah, Taibah University, Islamic University of Madinah, University of Prince Mugrin, og King's College University, London. Denne tverrfaglige tilnærmingen sikrer en omfattende analyse som utnytter mangfoldig ekspertise

Metodikk:

Mål og mål Vi tar sikte på å forbedre livene til mennesker med CVD, T2DM og andre risikofaktorer gjennom innovativ datainnsamling, bruk av data og utforme personaliserte og optimaliserte ledelsesstrategier. Vi vil oppnå dette ved å lage fire arbeidsstrømmer (WS), som vil løpe parallelt og samarbeide gjennom hele programmet.

1. Arbeidsstrøm 1 (WS1): Vi vil engasjere oss med de som har lidd av CVD. De vil grupperes i tre hovedgrupper: de med hjerneslag, IHD og annen hjerte-kar-sykdom. De tre gruppene vil bli delt inn i to underkategorier: de med og uten T2DM. Denne gruppen vil ha individer som overlever denne sykdommen, omsorgspersoner, folkehelseeksperter, klinikere og beslutningstakere. Denne gruppen skal forme datainnsamlingen, analysen og bruken av dataene.
2. Workstream 2 (WS2): Vi vil arbeide for å estimere virkningen av WHO ICD11-definisjonen av slag, aterosklerotisk CAD og T2DM. Gruppen vil også prøve å forstå de langsiktige resultatene og omsorgsbehovene til CVD-overlevere både individuelt og som befolkning.
3. Workstream 3 (WS3): Vi vil bruke sosiale medier, fellesskapsfora og helsetjenester for å forstå helsetroen til individet og befolkningsgruppene. Vi vil prøve å forstå effekten på helseutfallet til individet og befolkningen av disse helsetroene.
4. Workstream 4 (WS4): Denne strømmen vil estimere den økonomiske effekten av omsorg, tjenestemodeller og alternativer med sikte på å forbedre beslutningstaking for beslutningstakere, overlevende og individer med høyere risiko, så vel som deres familier.