사우디아라비아의 현재와 미래의 심혈관 사건에 대한 제2형 당뇨병의 영향

혁신:

제안된 연구는 사우디아라비아 내에서 CVD와 T2DM의 다양한 조합 사이의 상호 관계를 포괄적으로 조사하기 위한 새로운 이론적 틀과 방법론을 소개할 것입니다.

혁신적인 이론적 개념의 주요 특징은 다음과 같습니다.

1. 인구별 초점: 우리 연구는 CVD 및 T2DM의 발병률과 결과에 영향을 미치는 사우디아라비아 인구 기반의 인구통계학적, 문화적, 환경적 요인에 중점을 둘 것입니다.
2. 건강에 대한 믿음: 우리 연구에서는 CVD 및 T2DM과 관련된 건강에 대한 믿음과 행동을 조사할 것입니다. 여기에는 직접 설문지, 출판된 문헌 및 소셜 미디어별로 인공 지능 데이터 분석을 사용하는 것이 포함됩니다.
3. 예측 모델링: 우리는 예측 모델링을 수행하고 향후 CVE 및 당뇨병 관련 심혈관 합병증을 예측하는 기능 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.

주요 혁신 방법론 및 접근 방식은 다음과 같습니다.

1. 후향적 인구 기반 연구: T2DM 유무에 관계없이 CVD의 발생률과 사망률을 결정하기 위해 대규모 인구 기반 후향적 연구가 수행될 것입니다. 따라서 이 방법론은 위험 비율을 결정할 때 Cox 회귀 모델을 사용하여 가능한 혼란 요인을 조정함으로써 강력한 역학 데이터를 제공합니다.
2. T2DM이 있거나 없는 CVD의 조합: 결과는 CVD와 T2DM이 없는 개인, CVD만 있는 개인, T2DM만 있는 개인 및 두 가지 조건 모두의 네 그룹에 걸쳐 비교됩니다.
3. 위험 요인 통찰력: 사우디아라비아의 CVD 및 T2DM과 관련된 위험 요인을 이해합니다.
4. AI를 사용하여 건강 신념 평가: AI를 사용하여 기존 문헌, 디지털 리소스, 소셜 미디어 플랫폼 및 직접 설문지에서 얻은 데이터를 분석하여 건강 신념에 대한 대규모 설문 조사를 수행합니다.
5. 미래 CV 이벤트에 대한 예측 모델 개발: 이 모델은 수집된 데이터의 상세한 분석 및 해석을 기반으로 합니다. 이를 통해 질병 패턴을 예측하고 예방적 접근 방법을 안내할 수 있습니다.
6. 공동 접근 방식: 이 프로젝트에는 Madinah 소재 King Faisal 전문 병원 및 연구 센터, Taibah 대학교, Madinah 이슬람 대학교, Prince Mugrin 대학교 및 런던 King's College University의 전문가들의 공동 노력이 포함됩니다. 이러한 다학제적 접근 방식은 다양한 전문 지식을 활용하는 포괄적인 분석을 보장합니다.

방법론:

목표 및 목적 우리는 혁신적인 데이터 수집, 데이터 사용, 개인화되고 최적화된 관리 전략 설계를 통해 CVD, T2DM 및 기타 위험 요인이 있는 사람들의 삶을 개선하는 것을 목표로 합니다. 우리는 프로그램 전반에 걸쳐 병렬로 실행되고 협력하게 될 4개의 작업 흐름(WS)을 생성하여 이를 달성할 것입니다.

1. 작업 흐름 1(WS1): 우리는 CVD로 고통받는 사람들과 소통할 것입니다. 그들은 뇌졸중, IHD 및 기타 CVD 환자의 세 가지 주요 그룹으로 분류됩니다. 세 그룹은 T2DM이 있는 그룹과 없는 그룹의 두 가지 하위 범주로 세분화됩니다. 이 그룹에는 이 질병의 생존자, 간병인, 공중 보건 전문가, 임상의 및 정책 입안자가 포함됩니다. 이 그룹은 데이터 수집, 분석 및 데이터 사용을 형성합니다.
2. 작업 흐름 2(WS2): 뇌졸중, 죽상동맥경화증 CAD 및 T2DM에 대한 WHO ICD11 정의의 영향을 추정하기 위해 노력할 것입니다. 이 그룹은 또한 CVD 생존자의 개별적 및 전체 인구의 장기적인 결과와 치료 요구 사항을 이해하려고 노력할 것입니다.
3. 작업 흐름 3(WS3): 소셜 미디어, 커뮤니티 포럼 및 의료 시설을 사용하여 개인 및 인구 그룹의 건강 신념을 이해합니다. 우리는 이러한 건강 신념이 개인과 집단의 건강 결과에 미치는 영향을 이해하려고 노력할 것입니다.
4. 작업 흐름 4(WS4): 이 흐름은 정책 입안자, 생존자, 고위험군 개인 및 그 가족의 의사 결정을 개선하기 위한 목적으로 치료, 서비스 모델 및 옵션의 경제적 영향을 추정합니다.