Der Einfluss von Typ-2-Diabetes mellitus auf kardiovaskuläre Ereignisse in Saudi-Arabien jetzt und in der Zukunft

Innovation:

Die vorgeschlagene Studie wird einen neuen theoretischen Rahmen und eine neue Methodik für eine umfassende Untersuchung der Wechselbeziehung zwischen den verschiedenen Kombinationen von CVD und T2DM in Saudi-Arabien einführen.

Zu den Hauptmerkmalen des innovativen theoretischen Konzepts gehören:

1. Bevölkerungsspezifischer Fokus: Unsere Forschung wird sich auf die Bevölkerung Saudi-Arabiens konzentrieren, basierend auf demografischen, kulturellen und umweltbedingten Faktoren, die die Inzidenz und Ergebnisse von CVD und T2DM beeinflussen.
2. Gesundheitsglaube: Unsere Studie wird Gesundheitsglauben und -verhalten im Zusammenhang mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen und T2DM untersuchen. Dies würde den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Datenanalyse anhand direkter Fragebögen, veröffentlichter Literatur und sozialer Medien beinhalten.
3. Prädiktive Modellierung: Unser Ziel ist es, eine prädiktive Modellierung durchzuführen und ein Funktionsmodell zu entwickeln, das zukünftige kardiovaskuläre Komplikationen im Zusammenhang mit CVE und Diabetes vorhersagt.

Zu den wichtigsten innovativen Methoden und Ansätzen gehören:

1. Retrospektive bevölkerungsbasierte Studie: Es wird eine große bevölkerungsbasierte retrospektive Studie durchgeführt, um die Inzidenz und Mortalität von Herz-Kreislauf-Erkrankungen mit und ohne T2DM zu bestimmen. Diese Methodik wird daher robuste epidemiologische Daten liefern, indem mögliche Störfaktoren mithilfe von Cox-Regressionsmodellen bei der Bestimmung von Gefahrenquoten berücksichtigt werden.
2. Kombination von CVD mit/ohne T2DM: Die Ergebnisse werden in den vier Gruppen verglichen: Personen ohne CVD und T2DM, nur CVD, nur T2DM und beide Erkrankungen.
3. Einblick in Risikofaktoren: Verständnis der Risikofaktoren für CVD und T2DM in Saudi-Arabien.
4. Verwendung von KI zur Bewertung des Gesundheitsglaubens: Durchführung einer groß angelegten Umfrage zum Gesundheitsglauben unter Verwendung von KI zur Analyse von Daten aus vorhandener Literatur, digitalen Ressourcen, Social-Media-Plattformen und direkten Fragebögen.
5. Entwicklung eines Vorhersagemodells für zukünftige CV-Ereignisse: Dieses Modell basiert auf einer detaillierten Analyse und Interpretation der gesammelten Daten. Dies wird die Vorhersage von Krankheitsmustern und die Steuerung präventiver Ansätze erleichtern.
6. Kollaborativer Ansatz: Das Projekt beinhaltet eine gemeinsame Anstrengung von Experten des King Faisal Specialist Hospital and Research Centre, Medina, der Taibah University, der Islamic University of Madinah, der University of Prince Mugrin und der King's College University, London. Dieser multidisziplinäre Ansatz gewährleistet eine umfassende Analyse, die vielfältige Fachkenntnisse nutzt

Methodik:

Ziele und Aufgaben Unser Ziel ist es, das Leben von Menschen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen, T2DM und anderen Risikofaktoren durch innovative Datenerfassung, Datennutzung und die Entwicklung personalisierter und optimierter Managementstrategien zu verbessern. Dies erreichen wir durch die Schaffung von vier Workstreams (WS), die parallel laufen und während des gesamten Programms zusammenarbeiten.

1. Workstream 1 (WS1): Wir werden uns mit denen befassen, die an Herz-Kreislauf-Erkrankungen leiden. Sie werden in drei Hauptgruppen eingeteilt: diejenigen mit Schlaganfall, koronarer Herzkrankheit und anderen Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Die drei Gruppen werden in zwei Unterkategorien unterteilt: solche mit und ohne T2DM. Zu dieser Gruppe gehören Einzelpersonen, die diese Krankheit überlebt haben, Betreuer, Experten des öffentlichen Gesundheitswesens, Kliniker und politische Entscheidungsträger. Diese Gruppe wird die Datenerhebung, -analyse und -nutzung gestalten.
2. Workstream 2 (WS2): Wir werden daran arbeiten, die Auswirkungen der ICD11-Definition der WHO für Schlaganfall, atherosklerotische CAD und T2DM abzuschätzen. Die Gruppe wird auch versuchen, die langfristigen Folgen und Pflegebedürfnisse der Überlebenden von Herz-Kreislauf-Erkrankungen sowohl einzeln als auch als Bevölkerung zu verstehen.
3. Workstream 3 (WS3): Wir werden soziale Medien, Community-Foren und Gesundheitseinrichtungen nutzen, um die Gesundheitsüberzeugungen des Einzelnen und der Bevölkerungsgruppen zu verstehen. Wir werden versuchen, die Auswirkungen dieser Gesundheitsüberzeugungen auf die Gesundheit des Einzelnen und der Bevölkerung zu verstehen.
4. Workstream 4 (WS4): In diesem Stream werden die wirtschaftlichen Auswirkungen von Pflege, Servicemodellen und Optionen abgeschätzt mit dem Ziel, die Entscheidungsfindung für politische Entscheidungsträger, Überlebende und Personen mit höherem Risiko sowie deren Familien zu verbessern.