El impacto de la diabetes mellitus tipo 2 en los eventos cardiovasculares en Arabia Saudita ahora y en el futuro

Innovación:

El estudio propuesto introducirá un marco teórico y una metodología novedosos para una investigación integral de la interrelación entre las diversas combinaciones de ECV y DM2 en Arabia Saudita.

Las características clave del concepto teórico innovador incluyen:

1. Enfoque específico de la población: nuestra investigación se centrará en la población de Arabia Saudita según los factores demográficos, culturales y ambientales que influyen en la incidencia y los resultados de las ECV y la DM2.
2. Creencias sobre la salud: nuestro estudio investigará las creencias y comportamientos sobre la salud relacionados con las ECV y la DM2. Esto implicaría el uso de análisis de datos de inteligencia artificial mediante cuestionarios directos, literatura publicada y redes sociales.
3. Modelado predictivo: nuestro objetivo es realizar un modelado predictivo y desarrollar un modelo funcional que prediga futuras complicaciones cardiovasculares relacionadas con CVE y diabetes.

Las metodologías y enfoques innovadores clave incluyen:

1. Estudio retrospectivo de base poblacional: se llevará a cabo un gran estudio retrospectivo de base poblacional para determinar la incidencia y mortalidad de ECV con y sin DM2. Por lo tanto, esta metodología proporcionará datos epidemiológicos sólidos al ajustar los posibles factores de confusión utilizando modelos de regresión de Cox para determinar los índices de riesgo.
2. Combinación de ECV con/sin DM2: los resultados se compararán en los cuatro grupos: individuos sin ECV y DM2, solo ECV, solo DM2 y ambas afecciones.
3. Información sobre los factores de riesgo: comprensión de los factores de riesgo relacionados con las ECV y la DM2 en Arabia Saudita.
4. Uso de IA para evaluar las creencias en salud: realización de encuestas a gran escala sobre creencias en salud usando IA para analizar datos obtenidos de literatura existente, recursos digitales, plataformas de redes sociales y cuestionarios directos.
5. Desarrollo de un modelo predictivo para futuros eventos CV: este modelo se basará en un análisis e interpretación detallados de los datos recopilados. Esto facilitará la previsión de patrones de enfermedades y orientar enfoques preventivos.
6. Enfoque colaborativo: el proyecto implica un esfuerzo de colaboración de expertos del Centro de Investigación y Hospital Especialista Rey Faisal de Medina, la Universidad de Taibah, la Universidad Islámica de Medina, la Universidad del Príncipe Mugrin y la Universidad King's College de Londres. Este enfoque multidisciplinario garantiza un análisis integral que utiliza experiencia diversa.

Metodología:

Fines y objetivos Nuestro objetivo es mejorar la vida de las personas con ECV, DM2 y otros factores de riesgo mediante la recopilación y el uso de datos innovadores y el diseño de estrategias de gestión personalizadas y optimizadas. Lo lograremos creando cuatro flujos de trabajo (WS), que se ejecutarán en paralelo y trabajarán en colaboración durante todo el programa.

1. Línea de trabajo 1 (WS1): Nos involucraremos con quienes han sufrido enfermedades cardiovasculares. Se agruparán en tres grupos principales: aquellos con accidente cerebrovascular, CI y otras ECV. Los tres grupos se subdividirán en dos subcategorías: aquellos con y sin DM2. Este grupo estará formado por personas que hayan sobrevivido a esta enfermedad, cuidadores, expertos en salud pública, médicos y responsables políticos. Este grupo dará forma a la recopilación, el análisis y el uso de los datos.
2. Línea de trabajo 2 (WS2): Trabajaremos para estimar el impacto de la definición de accidente cerebrovascular, enfermedad coronaria aterosclerótica y DM2 de la CIE 11 de la OMS. El grupo también intentará comprender los resultados a largo plazo y las necesidades de atención de los supervivientes de enfermedades cardiovasculares, tanto individualmente como como población.
3. Línea de trabajo 3 (WS3): utilizaremos las redes sociales, foros comunitarios y centros de atención médica para comprender las creencias sobre la salud de los individuos y los grupos de población. Intentaremos comprender el efecto de estas creencias sobre la salud del individuo y la población sobre los resultados de salud.
4. Línea de trabajo 4 (WS4): Esta línea estimará el impacto económico de la atención, los modelos de servicios y las opciones con el objetivo de mejorar la toma de decisiones de los formuladores de políticas, los sobrevivientes y las personas en mayor riesgo, así como sus familias.