De impact van diabetes mellitus type 2 op cardiovasculaire gebeurtenissen in Saoedi-Arabië, nu en in de toekomst

Innovatie:

De voorgestelde studie zal een nieuw theoretisch raamwerk en een nieuwe methodologie introduceren voor uitgebreid onderzoek naar de onderlinge relatie tussen de verschillende combinaties van CVD en T2DM in Saoedi-Arabië.

De belangrijkste kenmerken van het innovatieve theoretische concept zijn onder meer:

1. Populatiespecifieke focus: Ons onderzoek zal zich richten op de bevolking van Saoedi-Arabië op basis van demografische, culturele en omgevingsfactoren die de incidentie en uitkomsten van CVD en T2DM beïnvloeden.
2. Gezondheidsopvattingen: Onze studie zal gezondheidsopvattingen en -gedrag onderzoeken die verband houden met CVD en T2DM. Dit zou het gebruik van kunstmatige-intelligentiegegevensanalyses via directe vragenlijsten, gepubliceerde literatuur en sociale media met zich meebrengen.
3. Voorspellende modellen: We streven ernaar voorspellende modellen uit te voeren en een functioneel model te ontwikkelen dat toekomstige CVE- en diabetesgerelateerde cardiovasculaire complicaties voorspelt.

Belangrijke innovatieve methodologieën en benaderingen zijn onder meer:

1. Retrospectief populatiegebaseerd onderzoek: Er zal een groot populatiegebaseerd retrospectief onderzoek worden uitgevoerd om de incidentie en mortaliteit van CVD met en zonder T2DM te bepalen. Deze methodologie zal dus robuuste epidemiologische gegevens opleveren door te corrigeren voor mogelijke verstorende factoren met behulp van Cox-regressiemodellen bij het bepalen van de risicoratio's.
2. Combinatie van CVD met/zonder T2DM: De resultaten zullen worden vergeleken tussen de vier groepen: individuen zonder CVD en T2DM, alleen CVD, alleen T2DM en beide aandoeningen.
3. Inzicht in risicofactoren: inzicht in de risicofactoren met betrekking tot CVD en T2DM in Saoedi-Arabië.
4. AI gebruiken om gezondheidsovertuigingen te evalueren: Grootschalig onderzoek uitvoeren naar gezondheidsovertuigingen met behulp van AI om gegevens te analyseren die zijn verkregen uit bestaande literatuur, digitale bronnen, sociale-mediaplatforms en directe vragenlijsten.
5. Ontwikkeling van een voorspellend model voor toekomstige CV-gebeurtenissen: Dit model zal gebaseerd zijn op gedetailleerde analyse en interpretatie van verzamelde gegevens. Dit zal het voorspellen van ziektepatronen en het begeleiden van preventieve benaderingen vergemakkelijken.
6. Collaboratieve aanpak: Het project omvat een gezamenlijke inspanning van experts van het King Faisal Specialist Hospital and Research Centre, Medina, Taibah University, Islamic University of Medina, University of Prince Mugrin en King's College University, Londen. Deze multidisciplinaire aanpak zorgt voor een alomvattende analyse waarbij gebruik wordt gemaakt van diverse expertises

Methodologie:

Doelstellingen en doelstellingen We streven ernaar de levens van mensen met HVZ, T2DM en andere risicofactoren te verbeteren door middel van innovatieve gegevensverzameling, gebruik van gegevens en het ontwerpen van gepersonaliseerde en geoptimaliseerde managementstrategieën. We zullen dit bereiken door vier werkstromen (WS) te creëren, die parallel zullen lopen en gedurende het hele programma zullen samenwerken.

1. Werkstroom 1 (WS1): We gaan in gesprek met degenen die aan hart- en vaatziekten hebben geleden. Ze worden gegroepeerd in drie hoofdgroepen: mensen met een beroerte, IHD en andere CVD. De drie groepen worden onderverdeeld in twee subcategorieën: degenen met en zonder T2DM. Deze groep zal bestaan ​​uit personen die deze ziekte hebben overleefd, verzorgers, deskundigen op het gebied van de volksgezondheid, artsen en beleidsmakers. Deze groep zal vorm geven aan de dataverzameling, analyse en gebruik van de data.
2. Werkstroom 2 (WS2): We zullen werken aan het inschatten van de impact van de WHO ICD11-definitie van beroerte, atherosclerotische CAD en T2DM. De groep zal ook proberen inzicht te krijgen in de langetermijnresultaten en zorgbehoeften van CVD-overlevenden, zowel individueel als als populatie.
3. Werkstroom 3 (WS3): We zullen sociale media, gemeenschapsforums en zorginstellingen gebruiken om de gezondheidsovertuigingen van het individu en de bevolkingsgroepen te begrijpen. We zullen proberen het effect van deze gezondheidsopvattingen op de gezondheidsresultaten van het individu en de bevolking te begrijpen.
4. Werkstroom 4 (WS4): Deze stroom zal de economische impact van zorg, dienstverleningsmodellen en opties schatten met als doel de besluitvorming voor beleidsmakers, overlevenden en individuen met een hoger risico, evenals hun families, te verbeteren.