L'impact du diabète sucré de type 2 sur les événements cardiovasculaires en Arabie Saoudite, aujourd'hui et à l'avenir

Innovations :

L'étude proposée présentera un nouveau cadre théorique et une méthodologie pour une enquête complète sur les relations entre les différentes combinaisons de MCV et de DT2 en Arabie Saoudite.

Les principales caractéristiques du concept théorique innovant comprennent :

1. Objectif spécifique à la population : Notre recherche se concentrera sur la population d'Arabie Saoudite en fonction des facteurs démographiques, culturels et environnementaux influençant l'incidence et les résultats des maladies cardiovasculaires et du DT2.
2. Croyances en matière de santé : Notre étude examinera les croyances et les comportements en matière de santé liés aux maladies cardiovasculaires et au DT2. Cela impliquerait d’utiliser l’analyse des données de l’intelligence artificielle au moyen de questionnaires directs, de la littérature publiée et des médias sociaux.
3. Modélisation prédictive : Nous visons à réaliser une modélisation prédictive et à développer un modèle fonctionnel qui prédit les futures complications cardiovasculaires liées aux CVE et au diabète.

Les principales méthodologies et approches innovantes comprennent :

1. Étude rétrospective basée sur la population : Une vaste étude rétrospective basée sur la population sera menée pour déterminer l'incidence et la mortalité des maladies cardiovasculaires avec et sans DT2. Cette méthodologie fournira ainsi des données épidémiologiques robustes en ajustant les facteurs de confusion possibles à l'aide de modèles de régression de Cox pour déterminer les rapports de risque.
2. Combinaison de MCV avec/sans DT2 : les résultats seront comparés dans les quatre groupes : individus sans MCV et DT2, MCV uniquement, DT2 uniquement et les deux conditions.
3. Aperçu des facteurs de risque : Comprendre les facteurs de risque concernant les maladies cardiovasculaires et le DT2 en Arabie Saoudite.
4. Utiliser l’IA pour évaluer les croyances en matière de santé : mener une enquête à grande échelle sur les croyances en matière de santé en utilisant l’IA pour analyser les données obtenues à partir de la littérature existante, des ressources numériques, des plateformes de médias sociaux et des questionnaires directs.
5. Développement d'un modèle prédictif pour les futurs événements CV : ce modèle sera basé sur une analyse détaillée et une interprétation des données collectées. Cela facilitera la prévision des tendances des maladies et l’orientation des approches préventives.
6. Approche collaborative : Le projet implique un effort de collaboration d'experts de l'hôpital spécialisé et du centre de recherche King Faisal de Médine, de l'Université Taibah, de l'Université islamique de Médine, de l'Université de Prince Mugrin et de l'Université King's College de Londres. Cette approche multidisciplinaire garantit une analyse complète qui utilise diverses expertises

Méthodologie:

Buts et objectifs Nous visons à améliorer la vie des personnes atteintes de maladies cardiovasculaires, de DT2 et d'autres facteurs de risque grâce à une collecte de données innovante, à l'utilisation de données et à la conception de stratégies de gestion personnalisées et optimisées. Nous y parviendrons en créant quatre flux de travail (WS), qui fonctionneront en parallèle et travailleront en collaboration tout au long du programme.

1. Axe de travail 1 (WS1) : Nous collaborerons avec ceux qui ont souffert de maladies cardiovasculaires. Ils seront regroupés en trois groupes principaux : ceux atteints d'un accident vasculaire cérébral, d'une IHD et d'autres maladies cardiovasculaires. Les trois groupes seront subdivisés en deux sous-catégories : ceux avec et sans DT2. Ce groupe sera composé de personnes ayant survécu à cette maladie, de soignants, d'experts en santé publique, de cliniciens et de décideurs politiques. Ce groupe façonnera la collecte, l’analyse et l’utilisation des données.
2. Axe de travail 2 (WS2) : Nous travaillerons à l'estimation de l'impact de la définition de l'OMS CIM11 de l'accident vasculaire cérébral, de la coronaropathie athéroscléreuse et du DT2. Le groupe tentera également de comprendre les résultats à long terme et les besoins en matière de soins des survivants de maladies cardiovasculaires, tant individuellement qu'en tant que population.
3. Axe de travail 3 (WS3) : Nous utiliserons les médias sociaux, les forums communautaires et les établissements de santé pour comprendre les convictions des individus et des groupes de population en matière de santé. Nous tenterons de comprendre l’effet de ces croyances sur la santé de l’individu et de la population.
4. Axe de travail 4 (WS4) : Ce volet évaluera l'impact économique des soins, des modèles de services et des options dans le but d'améliorer la prise de décision pour les décideurs politiques, les survivants et les personnes à plus haut risque, ainsi que leurs familles.