L'impatto del diabete mellito di tipo 2 sugli eventi cardiovascolari in Arabia Saudita ora e in futuro

Innovazione:

Lo studio proposto introdurrà un nuovo quadro teorico e una metodologia per un’indagine completa dell’interrelazione tra le varie combinazioni di CVD e T2DM in Arabia Saudita.

Le caratteristiche principali del concetto teorico innovativo includono:

1. Focus specifico sulla popolazione: la nostra ricerca si concentrerà sulla popolazione dell'Arabia Saudita in base a fattori demografici, culturali e ambientali che influenzano l'incidenza e gli esiti di CVD e T2DM.
2. Convinzioni sulla salute: il nostro studio indagherà le convinzioni e i comportamenti sulla salute legati alla CVD e al T2DM. Ciò comporterebbe l’utilizzo dell’analisi dei dati dell’intelligenza artificiale tramite questionari diretti, letteratura pubblicata e social media.
3. Modellazione predittiva: miriamo a condurre una modellazione predittiva e sviluppare un modello funzionale che preveda le future complicanze cardiovascolari legate a CVE e diabete.

Le principali metodologie e approcci innovativi includono:

1. Studio retrospettivo basato sulla popolazione: verrà condotto un ampio studio retrospettivo basato sulla popolazione per determinare l'incidenza e la mortalità delle malattie cardiovascolari con e senza T2DM. Questa metodologia fornirà quindi dati epidemiologici robusti aggiustando i possibili fattori di confondimento utilizzando i modelli di regressione di Cox nel determinare i rapporti di rischio.
2. Combinazione di CVD con/senza T2DM: i risultati verranno confrontati tra i quattro gruppi: individui senza CVD e T2DM, solo CVD, solo T2DM ed entrambe le condizioni.
3. Approfondimento sui fattori di rischio: comprendere i fattori di rischio riguardanti CVD e T2DM in Arabia Saudita.
4. Utilizzo dell'intelligenza artificiale per valutare le convinzioni sulla salute: condurre un'indagine su larga scala sulle convinzioni sulla salute utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare i dati ottenuti dalla letteratura esistente, dalle risorse digitali, dalle piattaforme di social media e dai questionari diretti.
5. Sviluppo di un modello predittivo per futuri eventi CV: questo modello sarà basato sull'analisi dettagliata e sull'interpretazione dei dati raccolti. Ciò faciliterà la previsione dei modelli di malattia e la guida degli approcci preventivi.
6. Approccio collaborativo: il progetto prevede uno sforzo collaborativo di esperti del King Faisal Specialist Hospital and Research Centre, Medina, dell'Università di Taibah, dell'Università islamica di Medina, dell'Università del Principe Mugrin e della King's College University, Londra. Questo approccio multidisciplinare garantisce un’analisi completa che utilizza competenze diverse

Metodologia:

Scopi e obiettivi Miriamo a migliorare la vita delle persone affette da CVD, T2DM e altri fattori di rischio attraverso la raccolta e l'utilizzo innovativi dei dati e la progettazione di strategie di gestione personalizzate e ottimizzate. Realizzeremo questo obiettivo creando quattro flussi di lavoro (WS), che funzioneranno in parallelo e lavoreranno in modo collaborativo durante tutto il programma.

1. Workstream 1 (WS1): ci impegneremo con coloro che hanno sofferto di malattie cardiovascolari. Saranno raggruppati in tre gruppi principali: quelli con ictus, IHD e altre malattie cardiovascolari. I tre gruppi saranno suddivisi in due sottocategorie: quelli con e senza T2DM. Questo gruppo sarà composto da individui sopravvissuti a questa malattia, operatori sanitari, esperti di sanità pubblica, medici e politici. Questo gruppo definirà la raccolta, l'analisi e l'utilizzo dei dati.
2. Workstream 2 (WS2): Lavoreremo per stimare l'impatto della definizione ICD11 dell'OMS di ictus, CAD aterosclerotica e T2DM. Il gruppo cercherà anche di comprendere gli esiti a lungo termine e le esigenze di cura dei sopravvissuti a malattie cardiovascolari sia individualmente che come popolazione.
3. Workstream 3 (WS3): Utilizzeremo i social media, i forum della comunità e le strutture sanitarie per comprendere le convinzioni sulla salute degli individui e dei gruppi di popolazione. Cercheremo di comprendere l’effetto di queste convinzioni sanitarie sugli esiti di salute dell’individuo e della popolazione.
4. Workstream 4 (WS4): questo flusso stimerà l'impatto economico dell'assistenza, dei modelli di servizio e delle opzioni con l'obiettivo di migliorare il processo decisionale per i politici, i sopravvissuti e gli individui a rischio più elevato, nonché le loro famiglie.