O impacto do diabetes mellitus tipo 2 em eventos cardiovasculares na Arábia Saudita agora e no futuro

Inovação:

O estudo proposto apresentará uma nova estrutura teórica e metodologia para investigação abrangente da inter-relação entre as várias combinações de DCV e DM2 na Arábia Saudita.

As principais características do conceito teórico inovador incluem:

1. Foco específico na população: Nossa pesquisa se concentrará na população da Arábia Saudita, com base em fatores demográficos, culturais e ambientais que influenciam a incidência e os resultados de DCV e DM2.
2. Crença em saúde: Nosso estudo investigará crenças e comportamentos em saúde relacionados a DCV e DM2. Isso envolveria o uso de análise de dados de inteligência artificial por meio de questionários diretos, literatura publicada e mídias sociais.
3. Modelagem preditiva: Nosso objetivo é realizar uma modelagem preditiva e desenvolver um modelo funcional que preveja futuras complicações cardiovasculares relacionadas a CVE e diabetes.

As principais metodologias e abordagens inovadoras incluem:

1. Estudo retrospectivo de base populacional: Um grande estudo retrospectivo de base populacional será conduzido para determinar a incidência e mortalidade de DCV com e sem DM2. Esta metodologia fornecerá, assim, dados epidemiológicos robustos, ajustando-se a possíveis fatores de confusão utilizando modelos de regressão de Cox na determinação das taxas de risco.
2. Combinação de DCV com/sem DM2: Os resultados serão comparados entre os quatro grupos: indivíduos sem DCV e DM2, apenas DCV, apenas DM2 e ambas as condições.
3. Visão dos fatores de risco: Compreendendo os fatores de risco relativos a DCV e DM2 na Arábia Saudita.
4. Utilização da IA ​​para avaliar a crença na saúde: Realização de inquéritos em larga escala sobre a crença na saúde, utilizando a IA para analisar dados obtidos da literatura existente, recursos digitais, plataformas de redes sociais e questionários diretos.
5. Desenvolvimento de modelo preditivo para eventos CV futuros: Este modelo será baseado na análise detalhada e interpretação dos dados recolhidos. Isto facilitará a previsão de padrões de doenças e orientará abordagens preventivas.
6. Abordagem colaborativa: O projeto envolve um esforço colaborativo de especialistas do King Faisal Specialist Hospital and Research Centre, Medina, Universidade Taibah, Universidade Islâmica de Medina, Universidade Prince Mugrin e King's College University, Londres. Esta abordagem multidisciplinar garante uma análise abrangente que utiliza conhecimentos diversos

Metodologia:

Metas e objetivos Nosso objetivo é melhorar a vida das pessoas com DCV, DM2 e outros fatores de risco por meio de coleta de dados inovadora, uso de dados e concepção de estratégias de gestão personalizadas e otimizadas. Conseguiremos isso criando quatro fluxos de trabalho (WS), que funcionarão em paralelo e funcionarão de forma colaborativa ao longo do programa.

1. Fluxo de trabalho 1 (WS1): Iremos interagir com aqueles que sofreram de DCV. Eles serão agrupados em três grupos principais: aqueles com AVC, DIC e outras DCV. Os três grupos serão subdivididos em duas subcategorias: aqueles com e sem DM2. Este grupo terá indivíduos sobreviventes desta doença, cuidadores, especialistas em saúde pública, médicos e decisores políticos. Este grupo moldará a coleta de dados, análise e uso dos dados.
2. Fluxo de trabalho 2 (WS2): Trabalharemos para estimar o impacto da definição da CID11 da OMS de acidente vascular cerebral, DAC aterosclerótica e DM2. O grupo também tentará compreender os resultados a longo prazo e as necessidades de cuidados dos sobreviventes de DCV, tanto individualmente como como população.
3. Fluxo de trabalho 3 (WS3): Usaremos as redes sociais, fóruns comunitários e unidades de saúde para compreender as crenças de saúde dos indivíduos e dos grupos populacionais. Tentaremos compreender o efeito dessas crenças sobre a saúde no resultado da saúde do indivíduo e da população.
4. Fluxo de Trabalho 4 (WS4): Este fluxo estimará o impacto económico dos cuidados, modelos de serviços e opções com o objectivo de melhorar a tomada de decisões para os decisores políticos, sobreviventes e indivíduos em maior risco, bem como as suas famílias.