脳卒中、もやもや病、脳アミロイド血管症(CAA)患者における二次予防段階でのデジタルツイン技術の応用:ランダム化対照試験を用いた概念実証(臨床研究6、STRATIF-AIプロジェクト) (SMART)
この臨床試験の目的は、男女成人を含む脳卒中、もやもや病、脳アミロイド血管症患者の二次予防段階でのSTRATIF-AIプラットフォームとデジタルツインの導入に関する初期フィードバックを得ることです。
回答することを目的とした主な質問は、STRATIF-AI プラットフォームの使用に関して患者の経験はどうですか? 研究者は、標準の二次予防に加えてSTRATIF-AIアプリを使用するアーム1と、標準の二次予防のみを受けるアーム2を比較して、プラットフォームの使いやすさに関するフィードバックを収集します。
アーム 1 の参加者は次のことを行います。
- 最初の訪問時および6か月後に認知的および心理的評価を完了する
- 標準的な二次予防については臨床医から受け取った指示に従ってください。
- STRATIF-AIアプリを毎日の健康管理に活用しましょう
- 必要に応じて、アプリに接続するウェアラブル デバイスを購入します。
- 6 か月後のインタビューに参加して、アプリの使用経験を共有してください。
アーム 2 内の患者は次のことを行います。
- 最初の訪問時および6か月後に認知的および心理的評価を完了する
- 標準的な二次予防については臨床医から受け取った指示に従ってください。
調査の概要
詳細な説明
目的
カルロベスタ神経研究所の脳血管疾患部門に入院したもやもや、CAA、および脳卒中の二次予防中の患者が登録され、以下の 2 つの部門に 1:1 で無作為に割り付けられます。
- アーム 1 は介入グループです。このアームに割り当てられた患者は標準的な二次予防を受け、デジタル ツイン (DT) テクノロジーを統合する STRATIF-AI アプリも使用して、二次予防段階での患者管理を改善し、患者を支援します。次のような重要な概念を理解する上で、「なぜ特定のリスク要因を気にする必要があるのか(例: 血圧)、そして私のライフスタイルはその危険因子にどのような影響を与えるのでしょうか? つまり、アプリを使用して自分の病状を理解し、個人的な目標を設定することになります。
- アーム 2 は対照群です。このアームに割り当てられた患者は、脳卒中、モヤモヤ病、CAA の患者に使用される典型的な治療とモニタリングプロトコルを含む標準的な二次予防のみを受けます。
患者は脳血管疾患病棟への入院時にスクリーニングを受け、登録されます。 彼らは、登録時点 (T0) と 6 か月の追跡調査 (T1) で実施される、一連の臨床的、認知的、心理的評価を完了します。
Arm 1のみ、アプリの使い方について簡単な説明をさせていただきますので、初診時間に30分ほどプラスされます。 その後、患者はセルフケアを支援するために自分の裁量でアプリを使用できます。 このアプリには、ウェアラブル デバイスに接続するオプションも提供されています。
この調査には、次のような定量的および定性的データの収集が含まれます。
定量的データ:
- 認知状態はモントリオール認知評価 (MOCA) テストで評価されます。
- 一般的な健康状態と障害の状態は、患者報告結果測定によって評価されます。短縮形式健康調査 36 (SF-36)、WHO 障害評価スケジュール (WHO DAS 2.0)、
- 心理状態は、疫学研究センターうつ病スケール (CES-D)、全般性不安障害 7 項目 (GAD-7)、疲労重症度スケール、改訂版イベント影響スケール (IES-R) で評価されます。
- 臨床機能は、修正ランキン スケール (mRS) と臨床機能情報ツール (ClinFIT) を使用して評価されます。
さらに、TFNE (一過性局所神経学的エピソード)、頭痛、発作、高血圧、糖尿病、脂質異常症、閉塞性睡眠時無呼吸症候群 (OSA)、虚血性心疾患、心房細動、煙、体重、身長、体格などの臨床変数を収集します。質量指数(BMI)、座りがち、エストロゲンとプロゲスチンの現在の使用、高ホモシステイン血症、以前の頭部外傷、以前の脳神経外科、以前の輸血、併存疾患、現在の医学療法。
- 指標イベントに関連するデータが収集されます: 症状のある患者または無症状の患者。指標事象の種類、指標事象の日付、発症年齢、症状のある患者の mRS。
- 社会人口統計データ (年齢、性別、生年月日、最初の訪問時の年齢、訪問日、人種、教育レベル) も収集されます。
- 定性的データ DT のエンド ユーザー (患者および/または介護者) からフィードバックを取得して、ユーザー エクスペリエンスを理解するために、半構造化インタビューが開発され、T1 で実行されます。
ユーザーエクスペリエンスの定性分析が主な焦点となります。 NVivo ソフトウェアは、トピックを識別し、高度なクエリを実行するために使用されます。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Matilde Leonardi, MD
- 電話番号:2521 +39 02 2394 2511
- メール:matilde.leonardi@istituto-besta.it
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Barbara Maistrello
- 電話番号:2521 +39 02 2394 2521
- メール:barbara.maistrello@istituto-besta.it
研究場所
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Michigan
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Milan、Michigan、イタリア、20133
- 募集
- Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta
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コンタクト:
- Matilde Leonardi, MD
- 電話番号:+39 02 2394 2511
- メール:matilde.leonardi@istituto-besta.it
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 18歳以上の人
- 脳卒中の臨床的および神経放射線学的診断 (TAC または MR)。ボストン 2.0 基準に基づく CAA の診断。診断基準2021に基づくもやもや病の診断。
- MOCA 合計スコア ≥ 23
- 修正ランキンスケール (mRS) ≤ 2
- Besta Institute の初診患者様
- インフォームドコンセントに署名する能力
- 脳MRI検査の可能性も
除外基準:
- 1時間以内に回復する一過性の神経障害を有し、脳画像が正常である患者
- 法的保護下にある患者、または司法または行政決定によって自由を剥奪されている患者
- 経過観察が不可能となる患者さん
- 磁気共鳴画像法および/またはデジタルサブトラクション血管造影法 (DSA) に対する禁忌
- 妊娠中の患者さん
- 薬物乱用またはアルコール乱用がわかっている、またはその疑いがある
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:標準二次予防+デジタルツイン
この治療群に割り当てられた患者は、標準的な二次予防を受けられるほか、デジタル ツイン (DT) テクノロジーを統合する STRATIF-AI アプリも使用して、二次予防段階での患者管理を改善し、患者が次のような重要な概念を理解できるように支援します。 : 「なぜ特定のリスク要因を気にする必要があるのでしょう (例:
血圧)、そして私のライフスタイルはその危険因子にどのような影響を与えるのでしょうか?
つまり、アプリを使用して自分の病状を理解し、個人的な目標を設定することになります。
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STRATIF-AI アプリは、二次予防段階での患者との対話の不可欠な部分として使用されます。
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アクティブコンパレータ:標準二次予防のみ
この治療群に割り当てられた患者は、脳卒中、もやもや病、CAAの患者に使用される典型的な治療とモニタリングプロトコルを含む標準的な二次予防のみを受けることになる。
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アーム 2 に割り当てられた患者は、標準的な二次予防のみを受けることになります。これには、脳卒中、もやもや病、CAA の患者に使用される典型的な治療とモニタリングプロトコルが含まれます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ユーザーからのフィードバック
時間枠:12ヶ月
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二次予防段階での STRATIF-AI プラットフォームの使用に関する患者の経験に関する最初のフィードバックを得る。
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12ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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開発者へのフィードバック
時間枠:12ヶ月
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開発チームにフィードバックします。
これは、将来の研究の出発点として、また他のクリニック、政治家、政策立案者との会話の出発点として使用されます。
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12ヶ月
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Elkefi S, Asan O. Digital Twins for Managing Health Care Systems: Rapid Literature Review. J Med Internet Res. 2022 Aug 16;24(8):e37641. doi: 10.2196/37641.
- Herrgardh T, Madai VI, Kelleher JD, Magnusson R, Gustafsson M, Milani L, Gennemark P, Cedersund G. Hybrid modelling for stroke care: Review and suggestions of new approaches for risk assessment and simulation of scenarios. Neuroimage Clin. 2021;31:102694. doi: 10.1016/j.nicl.2021.102694. Epub 2021 May 7.
- Marwaa MN, Guidetti S, Ytterberg C, Kristensen HK. Using experience-based co-design to develop mobile/tablet applications to support a person-centred and empowering stroke rehabilitation. Res Involv Engagem. 2023 Aug 24;9(1):69. doi: 10.1186/s40900-023-00472-z.
- Prust ML, Forman R, Ovbiagele B. Addressing disparities in the global epidemiology of stroke. Nat Rev Neurol. 2024 Apr;20(4):207-221. doi: 10.1038/s41582-023-00921-z. Epub 2024 Jan 16.
便利なリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
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その他の研究ID番号
- SMART
個々の参加者データ (IPD) の計画
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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