- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06714097
Aplikace technologie digitálních dvojčat u pacientů, kteří prodělali mrtvici, s Moyamoyovou chorobou a s cerebrální amyloidní angiopatií (CAA) během fáze sekundární prevence: důkaz konceptu pomocí randomizované kontrolní studie (klinická studie 6, projekt STRATIF-AI) (SMART)
Cílem této klinické studie je získat prvotní zpětnou vazbu o implementaci platformy STRATIF-AI a digitálního dvojčete ve fázi sekundární prevence u pacientů s cévní mozkovou příhodou, Moyamoyovou chorobou a cerebrální amyloidní angiopatií, včetně dospělých obou pohlaví.
Hlavní otázky, na které se snaží odpovědět, jsou: jaké jsou zkušenosti pacientů s používáním platformy STRATIF-AI? Výzkumníci budou porovnávat Arm 1, která kromě standardní sekundární prevence používá aplikaci STRATIF-AI, s Arm 2, která dostává pouze standardní sekundární prevenci, aby získali zpětnou vazbu ohledně použitelnosti platformy.
Účastníci Arm 1 budou:
- Dokončete kognitivní a psychologické vyšetření při první návštěvě a po šesti měsících
- Postupujte podle indikací obdržených od lékaře pro standardní sekundární prevenci
- Pro správu zdraví používejte denně aplikaci STRATIF-AI
- Volitelně si kupte nositelná zařízení, která se připojují k aplikaci.
- Zúčastněte se pohovorů po šesti měsících a podělte se o své zkušenosti s aplikací.
Pacienti v rameni 2 budou:
- Dokončete kognitivní a psychologické vyšetření při první návštěvě a po šesti měsících
- Postupujte podle indikací obdržených od lékaře pro standardní sekundární prevenci
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
CÍLE
Pacienti v sekundární prevenci s Moyamoyou, CAA a cévní mozkovou příhodou přijatí na oddělení cerebrovaskulárních onemocnění Neurologického ústavu Carlo Besta budou zařazeni a randomizováni 1:1 do následujících dvou ramen:
- Rameno 1 je intervenční skupina: pacienti přidělení do tohoto ramene dostanou standardní sekundární prevenci a budou také používat aplikaci STRATIF-AI, která bude integrovat technologii digitálního dvojčete (DT) pro zlepšení péče o pacienty během fáze sekundární prevence a pro pomoc pacientům. v pochopení klíčových pojmů, jako je: „Proč bych se měl zajímat o určitý rizikový faktor (např. krevní tlak) a jak může můj životní styl ovlivnit tento rizikový faktor? Jinými slovy, budou používat aplikaci k pochopení své zdravotní situace a ke stanovení osobních cílů.
- Rameno 2 je kontrolní skupina: pacienti přidělení do tohoto ramene budou dostávat pouze standardní sekundární prevenci, která zahrnuje typickou léčbu a monitorovací protokoly používané u pacientů s mrtvicí, Moyamoyovou chorobou a CAA.
Pacienti budou vyšetřeni a zařazeni po přijetí na oddělení cerebrovaskulárních chorob. Dokončí soubor klinických, kognitivních a psychologických hodnocení, provedených v době zařazení do studie (T0) a při 6měsíčním sledování (T1).
Pouze pro Arm 1, krátké vysvětlení o použití aplikace přidá asi 30 minut k počáteční návštěvě. Poté mohou pacienti používat aplikaci podle svého uvážení k pomoci při sebeobsluze. Aplikace také nabízí možnost připojení k nositelným zařízením.
Tato studie zahrnuje sběr kvantitativních a kvalitativních údajů takto:
Kvantitativní údaje:
- Kognitivní stav bude hodnocen testem Montreal Cognitive Assessment (MOCA).
- Celkový zdravotní stav a stav invalidity bude vyhodnocen pomocí opatření nahlášených pacientem: Short Form Health Survey 36 (SF-36), WHO Disability Assessment Schedule (WHO DAS 2.0),
- Psychologický stav bude hodnocen pomocí škál deprese Centra pro epidemiologické studie (CES-D), obecné úzkostné poruchy 7 položek (GAD-7), škály závažnosti únavy, revidované škály dopadů událostí (IES-R).
- Klinické fungování bude hodnoceno pomocí modifikované Rankinovy škály (mRS) a nástroje Clinical Functioning Information Tool (ClinFIT).
Kromě toho budeme shromažďovat klinické proměnné, jako jsou: TFNE (Transient Focal Neurological Episodes), bolest hlavy, záchvaty, hypertenze, diabetes mellitus, dyslipidémie, obstrukční spánková apnoe (OSA), ischemická choroba srdeční, fibrilace síní, kouř, hmotnost, výška, tělo Mass Index (BMI), sedavost, současné užívání estrogenů a progestinů, hyperhomocysteinémie, předchozí poranění hlavy, předchozí neurochirurgie, předchozí krevní transfuze, komorbidity, současná medikamentózní terapie.
- Budou shromažďována data související s indexovou událostí: symptomatický nebo asymptomatický pacient; typ indexové události, datum indexové události, věk nástupu, mRS pro symptomatické pacienty.
- Dále budou shromažďovány sociodemografické údaje (věk, pohlaví, datum narození, věk při první návštěvě, datum návštěvy, rasa, úroveň vzdělání).
- Kvalitativní údaje Polostrukturované rozhovory budou vyvinuty a provedeny na T1, aby se získala zpětná vazba od koncových uživatelů (pacientů a/nebo pečovatelů) DT, aby bylo možné porozumět jejich uživatelské zkušenosti.
Hlavní důraz bude kladen na kvalitativní analýzu uživatelských zkušeností. Software NVivo bude použit k identifikaci témat a provádění pokročilých dotazů.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Matilde Leonardi, MD
- Telefonní číslo: 2521 +39 02 2394 2511
- E-mail: matilde.leonardi@istituto-besta.it
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Barbara Maistrello
- Telefonní číslo: 2521 +39 02 2394 2521
- E-mail: barbara.maistrello@istituto-besta.it
Studijní místa
-
-
Michigan
-
Milan, Michigan, Itálie, 20133
- Nábor
- Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta
-
Kontakt:
- Matilde Leonardi, MD
- Telefonní číslo: +39 02 2394 2511
- E-mail: matilde.leonardi@istituto-besta.it
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria zahrnutí:
- Osoby ve věku ≥ 18 let
- Klinická a neuroradiologická diagnostika cévní mozkové příhody (TAC nebo MR); diagnóza CAA založená na kritériích Boston 2.0; diagnóza Moyamoyovy choroby na základě diagnostických kritérií 2021.
- Celkové skóre MOCA ≥ 23
- modifikovaná Rankinova škála (mRS) ≤ 2
- Prvopacienti v Institutu Besta
- Schopnost podepsat informovaný souhlas
- Možnost provedení MRI mozku
Kritéria vyloučení:
- Pacienti s přechodným neurologickým deficitem, který vymizí do hodiny a normálním zobrazením mozku
- Pacient pod právní ochranou nebo zbavený svobody soudním nebo správním rozhodnutím
- Pacient, jehož sledování nebude možné
- Kontraindikace zobrazování magnetickou rezonancí a/nebo digitální subtrakční angiografie (DSA)
- Těhotné pacientky
- Známé nebo podezřelé zneužívání drog nebo alkoholu
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Prevence
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Standardní sekundární prevence + digitální dvojče
Pacienti přidělení do této větve obdrží standardní sekundární prevenci a budou také používat aplikaci STRATIF-AI, která bude integrovat technologii digitálního dvojčete (DT) pro zlepšení péče o pacienty během fáze sekundární prevence a pomůže pacientům pochopit klíčové koncepty, jako je např. : "Proč bych se měl zajímat o určitý rizikový faktor (např.
krevní tlak) a jak může můj životní styl ovlivnit tento rizikový faktor?
Jinými slovy, budou používat aplikaci k pochopení své zdravotní situace a ke stanovení osobních cílů.
|
Aplikace STRATIF-AI budou využívány jako nedílná součást dialogu s pacienty ve fázi sekundární prevence
|
|
Aktivní komparátor: Pouze standardní sekundární prevence
Pacienti přidělení do této větve budou dostávat pouze standardní sekundární prevenci, která zahrnuje typickou léčbu a monitorovací protokoly používané u pacientů s cévní mozkovou příhodou, Moyamoyovou chorobou a CAA.
|
Pacienti zařazeni do ramene 2 dostanou pouze standardní sekundární prevenci, která zahrnuje typickou léčbu a monitorovací protokoly používané u pacientů s cévní mozkovou příhodou, Moyamoyovou chorobou a CAA.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Zpětná vazba od uživatelů
Časové okno: 12 měsíců
|
Získat prvotní zpětnou vazbu o zkušenostech pacientů s používáním platformy STRATIF-AI ve fázi sekundární prevence.
|
12 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
zpětnou vazbu vývojářům
Časové okno: 12 měsíců
|
zpětnou vazbu vývojovému týmu.
To bude použito jako výchozí bod pro budoucí studie a pro rozhovory s jinými klinikami, politiky a tvůrci politik.
|
12 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Elkefi S, Asan O. Digital Twins for Managing Health Care Systems: Rapid Literature Review. J Med Internet Res. 2022 Aug 16;24(8):e37641. doi: 10.2196/37641.
- Herrgardh T, Madai VI, Kelleher JD, Magnusson R, Gustafsson M, Milani L, Gennemark P, Cedersund G. Hybrid modelling for stroke care: Review and suggestions of new approaches for risk assessment and simulation of scenarios. Neuroimage Clin. 2021;31:102694. doi: 10.1016/j.nicl.2021.102694. Epub 2021 May 7.
- Marwaa MN, Guidetti S, Ytterberg C, Kristensen HK. Using experience-based co-design to develop mobile/tablet applications to support a person-centred and empowering stroke rehabilitation. Res Involv Engagem. 2023 Aug 24;9(1):69. doi: 10.1186/s40900-023-00472-z.
- Prust ML, Forman R, Ovbiagele B. Addressing disparities in the global epidemiology of stroke. Nat Rev Neurol. 2024 Apr;20(4):207-221. doi: 10.1038/s41582-023-00921-z. Epub 2024 Jan 16.
Užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
- Cerebrovaskulární poruchy
- Onemocnění mozku
- Onemocnění centrálního nervového systému
- Nemoci nervového systému
- Cévní onemocnění
- Kardiovaskulární choroby
- Metabolické choroby
- Nedostatky proteostázy
- Arteriální okluzivní onemocnění
- Intrakraniální arteriální onemocnění
- Nemoci karotid
- Choroby mozkových tepen
- Amyloidóza
- Nutriční a metabolické nemoci
- Mrtvice
- Moyamoyova nemoc
- Mozková amyloidní angiopatie
Další identifikační čísla studie
- SMART
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na AI
-
Shanghai Jiao Tong University Affiliated Sixth...NáborAkutní ischemická mrtvice | CT angiografie | Endovaskulární trombektomie | Umělá inteligence (AI)Čína
-
Cheng-Hsin General HospitalZápis na pozvánku
-
Duke UniversityNational Cancer Institute (NCI)Zatím nenabírámeKarcinom prsu, hormonálně receptorově pozitivní, artralgie spojená s inhibitory aromatázy
-
Shandong UniversityDokončenoUmělá inteligence | Optical Enhancement Endoskopie | Zvětšovací endoskopieČína
-
Shanghai East HospitalZatím nenabíráme
-
The University of Hong KongNáborColonický polyp | Rakovina tlustého střeva | Colonický adenomHongkong
-
Federal University of Minas GeraisUppsala UniversityZatím nenabírámeKardiovaskulární abnormality | Elektrokardiogram
-
Mahidol UniversityZápis na pozvánkuPolyp adenomu tlustého střeva | Kolonoskopické vzdělávání | Umělá inteligence (AI)Thajsko
-
University of ManchesterUniversity of CambridgeNáborPrimární péče | Umělá inteligence (AI)Spojené království
-
Rigshospitalet, DenmarkTechnical University of Denmark; Copenhagen Academy for Medical Education and... a další spolupracovníciNáborPředčasný porod | Umělá inteligence (AI) v diagnosticeDánsko