従来の設定での人工内耳装用者に対するトノトピーベースのフィッティングの 6 か月間における音声認識

はじめに: 人工内耳を使用すると、従来の補聴器では十分な聴力が得られなくなった場合でも、両側性重度難聴のリハビリテーションが可能になり、音声認識と言語コミュニケーションが回復します。 人工内耳には電極アレイが含まれており、その機能は蝸牛の強音性の原理に基づいています。各電極は、蝸牛内の位置に応じて周波数スペクトルをエンコードします（高周波は基底電極に割り当てられ、低周波は心尖電極に割り当てられます）。 したがって、人工内耳は、インプラント内の電極の数に対応するバンドパス フィルターを介して、周波数スペクトルを多数の周波数帯域に分割します。 フィッティング中に、聴覚学者はこれらのバンドを変更できます。 メーカーが開発したフィッティング ソフトウェアは、ブランドに応じて 100 ～ 250 Hz の下限と約 8500 Hz の上限を持つデフォルトのフィッティングを提案しました。 各電極に割り当てられる周波数帯域は、基底電極の高周波数と先端電極の低周波数の対数スケールに従います。 この分布にはアクティブな電極の数が考慮されていますが、解剖学的構造や各患者に特有の自然な蝸牛の張力は考慮されていません。 いくつかの研究では、蝸牛の寸法の解剖学的変化が分析されています。蝸牛のサイズや電極と蝸牛の接触面の比率は、患者ごとに異なります。 手術中の挿入深さは、患者だけでなく術者に関連するパラメータによっても変化し、騒音下での音声の理解に影響を与えると考えられます。 最近、CT スキャン評価から各患者の蝸牛耳調度を推定するための数学的アルゴリズムが開発されました。 移植された耳の CT イメージングと 3D 再構成ソフトウェアを組み合わせて、蝸牛の長さを測定します。 このアプローチを使用すると、蝸牛尖に対する各電極の位置を測定することができます。 最近、MED-EL (オーストリア) は、CT スキャンと、蝸牛内の電極の位置に関する解剖学的情報を使用した各電極に関連付けられた周波数の調整に基づく新しいアプローチを開発しました。このフィッティングは、解剖学ベースのフィッティング (ABF) と呼ばれます。 。

最近 [Jiam et al. 2016, 2019] は、電極のトノトピーに基づいて周波数をフィッティングすると、30 分間の順応後にピッチをより良く認識できることが示されました。 新しい人工内耳装着者を対象とした6週間の装着期間を伴う前向きランダム化クロスオーバー研究において、Creffらは、 (2023, 2024) 騒音下での音声認識テストと音楽知覚に関して、古典的な設定 (HDCIS) と比較して、トノトピック設定で非常に優れた結果が得られました。 ただし、たとえトノトピック設定が 6 週間の期間にわたって特に有望に見えたとしても、その差は時間の経過とともに減少する可能性があります (Mertens et al.,2021)。 脳の可塑性は、数か月/数年間の CI 使用後に不一致を部分的または完全に補うことができる (Svirsky et al. 2004; Reiss et al. 2007, 2014)。 ただし、この適応は、多数のリハビリテーションセッションの後でも不完全なままであるか、または順応期間が長引く可能性があります（Sagi et al. 2010; Svirsky et al. 2015; Tan et al. 2017; Dorman et al. 2022）。 したがって、経験豊富な CI ユーザーを対象とした、トノトピーベースのフィッティングの使用と音声理解に対するその効果についてのさらなる研究が必要です。

主な目的:

FS4noT 戦略による MED-EL 人工内耳を 6 か月間移植した成人患者を対象に、トノトピック フィッティング (FS4T) と従来の非トノトピック フィッティング (FS4noT) による騒音下での音声認識を比較します。

二次的な目的:

FS4noT と FS4T の設定の比較

• 静かな環境での音声認識用
• 主観的な聴覚空間認識のために

研究の計画: これは、前向きのオープンな単中心横断的研究です。