Linshom 連続予測呼吸センサーを使用した呼吸抑制エピソードの高度な予測
患者の呼吸機能低下を予測するための Linshom 連続予測呼吸モニター (CPRM)
研究者らは、心臓以外の手術を受け、フェイスマスクによる酸素補給を受け、麻酔後治療室(PACU)で連続パルスオキシメトリーモニターを使用する患者320人を登録する予定だ。 登録基準は、低酸素血症の特定の危険因子がある患者とない患者において、SpO2 値が術後低酸素血症の重症度を著しく過小評価していることを示した以前の研究から適応されました。 研究担当者は、各被験者が登録基準を満たしていること、およびインフォームド・コンセントが適切に実施されていることをスクリーニングして確認します。 PACUに到着すると、各被験者はリンショムセンサーを備えた酸素マスクを装着され、データ収集のためにリンショムモニターに接続されます。 サイドストリーム カプノグラフィー ラインが同じフェイス マスクに接続され、カプノグラフィー データが Zoe Medical 740 SELECT™ モニターで収集されます。 さらに、2 つのパルスオキシメーターが同じ手 (NIBP 以外の腕) に適用され、そのうちの 1 つは病院のモニター (SoC) に接続され、もう 1 つは Zoe Medical 740 SELECT™ モニターに接続されます。 Linshom および 740 SELECT™ モニターは、1 秒に 1 回データを収集します。
その後、研究担当者はリンショム CPRM ベースライン モードを開始し、PACU スタッフが実施した臨床介入 (例: 投薬、酸素供給の変更、患者の状態の変化を検出した際の刺激) の記録を開始します。細心の注意を払い、記録します。それらの介入が行われた時刻。 データ収集は対象者のPACU滞在期間全体を通じて実行されます。 CPRM データ収集は患者が SoC 経由で監視されている間に受動的に実行され、データ収集中に行われる可能性のある臨床介入を妨げません。 PACU の臨床スタッフは、リンショム CPRM データ、パルスオキシメトリー (非 SOC モニター) および収集されたカプノグラフィー データについては知らされません。
調査の概要
詳細な説明
Linshom Medical (Linshom) は、FDA 認可の連続予測呼吸モニター (CPRM) を開発しました。これは、RDE の重要な指標を継続的にリアルタイムで追跡する小型で安価なセンサーおよびモニターです。 Linshom テクノロジーは、独自の制御ループ プロセスを利用した熱電クーラーによって制御される、当社の新しい Linshom 熱センサーに基づいています。 呼吸状態は、患者の吸気/呼気サイクル全体にわたる温度変化によって測定されます。 これにより、RR、相対一回換気量 (rTV)、相対分時換気量 (rMV)、最後の呼吸からの秒数 (SSLB)、および吸気呼気 (I/E) 比の連続測定を可能にする呼吸シグネチャが提供されます。 CPRM は、RR、rTV、rMV (RR x rTV の計算)、最後の呼吸からの秒数 (SSLB)、および I:E 比をリアルタイムで追跡する小型、ポータブル、安価なセンサーとモニターによって、上記の満たされていない既存のニーズを解決します。そして継続的に。 これらのパラメーターは、急性および慢性の両方の呼吸器疾患に苦しむ患者のモニタリングにおいて重要です。 Linshom は患者のベッドサイドで手術室品質の呼吸プロファイルを提供するため、医療提供者は新たな呼吸機能低下を迅速に診断し、適切な医療介入を行うことができます。
第I相では、研究者らは145人の術後患者を対象に、リンショムのCPRMと現在のSOC(臨床的注意+パルスオキシメトリー)およびカプノグラフィーを比較する臨床研究を実施する。 各患者から SOC、CPRM、カプノグラフィーのデータを同時に収集し、SOC やカプノグラフィーに先立って呼吸抑制エピソードを特定する Linshom CPRM の機能を実証します。
第 II 相では、研究者はこの第 1 相の登録者数 (患者 175 名) に達するまで第 I 相臨床試験の継続を実施します。これにより、リンショム CPRM アラーム機能の開発に適切な統計検出力が得られます。
具体的な目的:
目的 1: Linshom CPRM がパルスオキシメトリーやカプノグラフィーよりも早く RDE を特定できることを実証する。
o 結果: 研究者らは、リンショム CPRM が統計分析 (非劣性および優位性の仮説検定) を実行することにより、パルスオキシメトリーおよびカプノグラフィーに先立って RDE を特定できることをうまく実証できることを期待しています。
目的 2: RR、rTV パーセント変化、rMV パーセント変化、I:E 比、SSLB に対する Linshom CPRM のアラーム機能のパラメーターとしきい値を特定します。
結果: 調査員は、RDE に対する高い予測能力を備えた Linshom CPRM パラメーターとしきい値を特定します。 これらのパラメータとしきい値は、臨床医に警告を発し、患者にタイムリーな介入を提供できるようにするために将来の製品に組み込まれる予定です。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Maryland
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Baltimore、Maryland、アメリカ、21201
- University of Maryland Medical Center
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 心臓以外の手術を受けている18歳以上
- PACUに入院し、少なくとも一晩は入院する予定の術後患者
- PACU でフェイスマスクを介して酸素補給を受ける
- 継続的な SpO2 飽和度モニタリングについて
- 標準的な術後ケアを受ける
除外基準:
- あらゆる形式の術後の侵襲的換気サポートの要件
- 局所麻酔または局所麻酔のみを受けている患者
- 日帰り・外来手術
- 学習用端末のアプリケーションと連携できない
- 外科/看護/麻酔スタッフは、医学的状況を理由に研究関連のモニタリングを行わないことを示唆
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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1泊入院が予想される術後(非心臓)PACU患者。
この研究では、研究者は以下の基準を満たす患者を募集します。 包含基準: 非心臓手術を受ける 18 歳以上の患者 PACU に入院し、少なくとも一晩入院する予定である PACU 内でフェイスマスクによる酸素補給を受ける 継続的な SpO2 飽和度モニタリングを行う 標準的な術後ケアを受ける 除外基準: あらゆる形式の術後侵襲的換気補助の必要性 局所麻酔または局所麻酔のみを受けている患者 日帰り/外来手術 研究用機器の適用に協力できない 外科/看護/麻酔スタッフは、医学的状況を理由に研究関連のモニタリングを行わないことを示唆している |
観察研究。
Linshom、パルスオキシメトリー、カプノグラフィーデータのモニタリングと現在の標準治療との比較。
他の名前:
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Non-inferiority of Linshom CPRM + SOC compared to SOC alone (nurse monitoring + pulse oximetry) with respect to time (in minutes) prior to RDE that it was predicted that an RDE would occur.
時間枠:12 Months
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The primary analysis will be to assess non-inferiority of Linshom + SOC to SOC alone (nurse monitoring + pulse oximetry) with respect to the time (in minutes) prior to RDE that it was predicted that an RDE would occur.This analysis will be performed on patients with RDE.
The statistical test to be used will be a paired t-test for non-inferiority of means.
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12 Months
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Superiority of Linshom CPRM + SOC to SOC alone (nurse monitoring + pulse oximetry) with respect to the time (in minutes) prior to RDE that it was predicted that an RDE would occur.
時間枠:12-24 Months
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Under the same assumptions of mean difference and standard deviation of the paired difference as for Phase I above, but with a -1 minute noninferiority margin, then a sample size of 128 subjects with RDE has 80% power to claim noninferiority of Linshom to SOC (i.e., 80% power to reject the above null hypothesis) at a one-sided 0.025 level of significance.
Assuming prevalence of RDE in the PACU population is 40%, then 320 subjects will be enrolled in Phase I and II combined to achieve128 subjects with RDE for the Phase I + II combined primary analysis.
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12-24 Months
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協力者と研究者
スポンサー
捜査官
- 主任研究者:Samuel M Galvagno, DO, PhD, MS, MBA, FCCM、University of Maryland, Baltimore
- スタディディレクター:LaToya Stubbs, MS, CCRC、University of Maryland, Baltimore
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Andersen LW, Berg KM, Chase M, Cocchi MN, Massaro J, Donnino MW; American Heart Association's Get With The Guidelines((R))-Resuscitation Investigators. Acute respiratory compromise on inpatient wards in the United States: Incidence, outcomes, and factors associated with in-hospital mortality. Resuscitation. 2016 Aug;105:123-9. doi: 10.1016/j.resuscitation.2016.05.014. Epub 2016 May 30.
- Andersen LW, Kim WY, Chase M, Berg KM, Mortensen SJ, Moskowitz A, Novack V, Cocchi MN, Donnino MW; American Heart Association's Get With the Guidelines((R)) - Resuscitation Investigators. The prevalence and significance of abnormal vital signs prior to in-hospital cardiac arrest. Resuscitation. 2016 Jan;98:112-7. doi: 10.1016/j.resuscitation.2015.08.016. Epub 2015 Sep 9.
- Khanna AK, Bergese SD, Jungquist CR, Morimatsu H, Uezono S, Lee S, Ti LK, Urman RD, McIntyre R Jr, Tornero C, Dahan A, Saager L, Weingarten TN, Wittmann M, Auckley D, Brazzi L, Le Guen M, Soto R, Schramm F, Ayad S, Kaw R, Di Stefano P, Sessler DI, Uribe A, Moll V, Dempsey SJ, Buhre W, Overdyk FJ; PRediction of Opioid-induced respiratory Depression In patients monitored by capnoGraphY (PRODIGY) Group Collaborators. Prediction of Opioid-Induced Respiratory Depression on Inpatient Wards Using Continuous Capnography and Oximetry: An International Prospective, Observational Trial. Anesth Analg. 2020 Oct;131(4):1012-1024. doi: 10.1213/ANE.0000000000004788.
- Overdyk FJ, Carter R, Maddox RR, Callura J, Herrin AE, Henriquez C. Continuous oximetry/capnometry monitoring reveals frequent desaturation and bradypnea during patient-controlled analgesia. Anesth Analg. 2007 Aug;105(2):412-8. doi: 10.1213/01.ane.0000269489.26048.63.
- Wadhwa V, Gonzalez AJ, Selema K, Feldman R, Lopez R, Vargo JJ. Novel device for monitoring respiratory rate during endoscopy-A thermodynamic sensor. World J Gastrointest Pharmacol Ther. 2019 Jul 18;10(3):57-66. doi: 10.4292/wjgpt.v10.i3.57.
- Sun Z, Sessler DI, Dalton JE, Devereaux PJ, Shahinyan A, Naylor AJ, Hutcherson MT, Finnegan PS, Tandon V, Darvish-Kazem S, Chugh S, Alzayer H, Kurz A. Postoperative Hypoxemia Is Common and Persistent: A Prospective Blinded Observational Study. Anesth Analg. 2015 Sep;121(3):709-715. doi: 10.1213/ANE.0000000000000836.
- Khanna AK, Sessler DI, Sun Z, Naylor AJ, You J, Hesler BD, Kurz A, Devereaux PJ, Saager L. Using the STOP-BANG questionnaire to predict hypoxaemia in patients recovering from noncardiac surgery: a prospective cohort analysis. Br J Anaesth. 2016 May;116(5):632-40. doi: 10.1093/bja/aew029.
- May AM, Kazakov J, Strohl KP. Predictors of Intraprocedural Respiratory Bronchoscopy Complications. J Bronchology Interv Pulmonol. 2020 Apr;27(2):135-141. doi: 10.1097/LBR.0000000000000619.
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- Niesters M, Mahajan RP, Aarts L, Dahan A. High-inspired oxygen concentration further impairs opioid-induced respiratory depression. Br J Anaesth. 2013 May;110(5):837-41. doi: 10.1093/bja/aes494. Epub 2013 Jan 4.
- Taenzer AH, Pyke JB, McGrath SP, Blike GT. Impact of pulse oximetry surveillance on rescue events and intensive care unit transfers: a before-and-after concurrence study. Anesthesiology. 2010 Feb;112(2):282-7. doi: 10.1097/ALN.0b013e3181ca7a9b.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- HCR-HP-00104773-1
- AGREEMENT NO. 7113 (その他の助成金/資金番号:MIPS)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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