術後のシナリオに基づいたシミュレーションを通じて看護学生の批判的思考と臨床推論を向上させる
シナリオベースのシミュレーションを通じて、看護学生の術後管理に関する批判的思考と臨床的推論の能力を強化します。
この臨床試験の目的は、バングラデシュの看護学生の批判的思考と臨床推論スキルを効果的に強化できるかどうかを、シナリオベースのシミュレーショントレーニングで効果的に強化できるかどうかを判断することであり、術後の看護管理に焦点を当てています。
回答することを目的とした主な質問は次のとおりです。
- シナリオベースのシミュレーショントレーニングは、術後看護管理における批判的思考と臨床推論のスキルを向上させますか?
- シナリオベースのシミュレーショントレーニングは、これらのスキルを強化する上で従来のスキルトレーニングよりも効果的ですか?
研究者は、介入グループ(シナリオベースのシミュレーショントレーニングを受けている)と対照グループ(従来のスキルトレーニングを受けている)を比較し、介入が批判的思考力と臨床推論能力の大幅な向上につながるかどうかを確認します。
参加者は次のことを行います:
- 術後の看護ケアに関する講義を受講し、事前テストを受け、ランダムに介入群と対照群に割り当てられます。
- 介入グループはシナリオベースのシミュレーショントレーニングを受け、対照グループは従来のスキルトレーニングを受けます。
- どちらのグループも個別の実践に取り組み、批判的思考、臨床推論、全体的な能力を評価するためのトレーニング後の評価を完了します。
この研究は、看護学生のための効果的な教育戦略を特定し、複雑な臨床状況に対処する能力を強化し、患者ケアの質を向上させることを目的としています。
調査の概要
詳細な説明
「シナリオベースのシミュレーションによる術後管理に関する看護学生の批判的思考と臨床推論の能力の強化」と題されたこの研究は、2年生の批判的思考と臨床推論のスキルの開発に対するシナリオベースのシミュレーショントレーニングの影響を評価します。バングラデシュのグラミンカレドニア看護大学(GCCN)の看護科学学士号(BSN)の学生たち。
設計と方法論:
この研究では、1:1 並行デザインとブロックランダム化による前向き非盲検ランダム化比較試験 (RCT) が採用されています。 この研究は57人の参加者で構成され、介入グループ(シナリオベースのシミュレーショントレーニング)と対照グループ(伝統的なスキルトレーニング)に分けられました。
- 研究期間: 準備、介入 (1 か月)、分析を含む、2024 年 11 月から 2025 年 9 月までの 11 か月。
- 教育的背景: 参加者は、この介入の前に術後看護の理論や実践に触れる必要はありません。
介入プロトコル
ベースライン (第 1 週):
- 術後看護管理、批判的思考、臨床推論に関する 2 つの講義。
- 事前テストで基礎知識を評価し、参加者をランダム化します。
トレーニング (第 2 週):
- 介入グループ: 現実的な臨床症例を使用したグループ活動、ガイド付きデブリーフィング、および個人練習を含む、シナリオベースのシミュレーション。
- コントロールグループ: 標準的なデモンストレーションと実践的な練習を伴う伝統的なスキルトレーニング。
自主練習 (第 3 週):
• 学習を強化するためのスキルラボでの個人練習。
評価 (4 週目):
- 標準化されたチェックリストと事後テストを使用したスキルと知識の評価。
- 定性的な洞察を得るために収集された参加者の感想。
評価指標
主な結果:
批判的思考と臨床推論の発達。分析、推論、評価などの領域を評価するカスタマイズされたチェックリストを使用して評価されます。
二次的な結果:
- 事前テストと事後テストを通じて知識を向上させます。
- 術後管理の実践的なスキル。
- 参加者の感想から得られる定性的な洞察。
技術的側面
ランダム化:
ブロックのランダム化はテスト前のスコアに基づいて行われ、グループ全体でバランスのとれた基礎知識が保証されます。
評価ツール:
- 知識テスト: 理論的な理解を評価する 25 項目の多肢選択式アンケート。
- 批判的思考と臨床推論のチェックリスト: ファシオーネによる理論的枠組みに基づいて開発され、広島大学看護学部によって検証されました。
- スキル評価: 術後看護ケアの重要かつ実践的な要素における能力を測定します。
倫理とデータ管理
- 倫理的承認は GCCN の治験審査委員会 (IRB) によって確保されています。
- 参加者のデータは匿名化され、クラウド システムに安全に保管され、5 年後に削除されます。
- 参加は任意であり、インフォームドコンセントが必要であり、ペナルティなしで辞退が許可されます。
意義 この研究は、バングラデシュの看護学生の批判的思考と臨床推論におけるスキルのギャップに対処します。 調査結果はカリキュラムの改善に役立ち、革新的な教育戦略を促進し、世界の看護教育に広範な影響を与えるでしょう。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Turag
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Dhaka、Turag、バングラデシュ、Dhaka-1230
- Grameen Caledonian College of Nursing
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
私。 GCCNで「成人医療・外科看護」を履修するBSN2年生。 ii. 研究に参加するためにインフォームドコンセントを提供した学生。
除外基準:
理論の授業と病院の術後病棟での臨床実習を修了した学生。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:シナリオベースのシミュレーショントレーニング
ブロックランダム化を通じて介入グループに割り当てられた学生は、シナリオベースのシミュレーショントレーニングに参加します。
主任研究者(PI)とGCCNの教員は、PI開発のビデオとシナリオを使用して学生を導きます。
このトレーニングには、異常な兆候と症状を描いたケースが組み込まれ、積極的な学習を促進し、実践的なスキルを適用するために学生に挑戦します。
その後、学生は繰り返しの実践と強化のためにグループベースのスキルトレーニングに従事します。
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シナリオベースのシミュレーションは、学生を現実的な臨床シナリオに没入させ、安全で制御された環境で意思決定と問題解決を練習できるようにする教育的アプローチです。
学生は患者データを評価し、優先順位を特定し、介入を実行することが求められます。
ガイド付きの報告セッションを通じて、学生は自分の行動を振り返り、決定を正当化し、代替戦略を模索します。
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実験的:従来のスキルトレーニング
ブロックランダム化を通じてコントロールグループに割り当てられた学生は、従来のスキルトレーニングを受けます。
主任研究者(PI)とGCCNの教員は、術後看護管理の技術を実証し、訓練します。
その後、学生はPIおよびGCCNの教員の指導の下でスキルラボで独立して練習します。
最後に、すべての学生がスキル評価とテスト後の知識に参加し、無料のコメントを提供します。
潜在的な倫理的懸念に対処するために、研究の完了後、PIおよびGCCNの教員は、コントロールグループにシナリオベースのシミュレーションのトレーニングを提供し、術後看護管理に関する開発されたビデオを表示します。
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看護教育における伝統的なスキルトレーニングは、直接的な指導、デモンストレーション、実践的な実践を通じて中核となる技術スキルを開発することに重点を置いています。
重要なタスクを習得し、患者の評価を実施することに重点を置いています。
学生は標準化されたプロトコルと手順に従って、患者の安全と診療の正確さを確保します。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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スキルを備えた批判的思考と臨床的推論の能力
時間枠:ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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主要な結果である批判的思考と臨床推論スキルは、分析、推論、評価、帰納的推論、演ductiveな推論の5つのドメインをカバーする検証済みのチェックリストを使用して評価されます。
シミュレーションまたは従来のスキルデモンストレーションにおける学生のパフォーマンスは、実践的なスキル、批判的思考、臨床的推論に基づいて採点されます。
訓練を受けた評価者は、患者の問題を特定し、証拠に基づいた意思決定を行い、デブリーフィングセッション中に彼らの推論を説明する学生の能力を観察し、採点し、これらのスキルの包括的な評価を確保します。推論。
全体の合計スコアは、術後のスキルでは100:48、批判的思考能力は32、臨床推論能力で20です。
これは0〜100の範囲です。
スコアが高いほどスキルと能力が高いことを示し、スコアの低下はスキルと能力が低いことを示します。
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ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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批判的思考能力
時間枠:ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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PIと監督者は、理論モデルに基づいてアンケートを作成しました。
合計スコアの範囲は0〜32です。
スコアが高いほど能力が高いことが示され、スコアが低いと能力が低くなります。
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ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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臨床的推論能力
時間枠:ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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PIとスーパーバイザーは、理論モデルに基づいてアンケートを作成しました。Totalスコアは0〜20の範囲です。
スコアが高いほど能力が高いことが示され、スコアが低いと能力が低くなります。
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ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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運用管理スキルをポストします
時間枠:ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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広島大学の成人医療および外科看護部門のアンケートから採用されました。
術後のスキルスコアの範囲は0〜48です。
スコアが高いほどスキルが高いことを示し、スコアが低いとスキルが低くなります。
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ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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知識テストスコア
時間枠:講義セッションの1週間後、ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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PIとスーパーバイザーは、医療および外科の看護の教科書に基づいてアンケートを作成しました。テストの合計スコア範囲は0〜25です。
スコアが高いほど知識のレベルが高いことを示しますが、スコアが低いと知識のレベルが低いことがわかります。
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講義セッションの1週間後、ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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無料通信
時間枠:ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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研究者はアンケートを作成しました。
5つのコメントがあります。無料のコメントは、主要なテーマとパターンを特定するためのテーマ分析を受けます。結果は、説明の引用符またはカテゴリを作成して応答を説明するための物語の要約として提示されます。
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ベースラインデータ収集の6〜7週間後
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協力者と研究者
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研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- GCCN/IRB/2024-12
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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