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集中治療患者とその家族の家族会話を改善するための人工知能の使用を評価する

2025年2月24日更新者：Davy van de Sande

大規模な言語モデルを利用して集中治療室での家族の会話を強化する

この研究では、事前学習済み生成変換器 (GPT-4) のような人工知能 (AI) が、集中治療室 (ICU) の医師の時間を節約し、家族とのコミュニケーションを改善するのにどのように役立つかを検討しています。現在、医師は家族との会話の後でメモを書くのに多くの時間を費やしており、患者のケアに時間がかかっています。研究者らは、AI がこれらの会話の正確でわかりやすい要約を作成して、医師がより迅速に文書化し、家族がより明確に理解できるかどうかをテストしています。 ICUの医師と患者の成人家族は、完全な同意を得てこの研究に参加します。目標は、この新しいテクノロジーによって医師の生活が楽になると同時に、家族が医療情報をよりよく理解できるようになるかどうかを確認することです。

調査の概要

状態

募集

条件

研究の種類

観察的

入学 (推定)

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

名前：Davy van de Sande, PhD
電話番号：+31 010 7035142
メール：d.sande@erasmusmc.nl

研究連絡先のバックアップ

名前：Michel E. van Genderen, MD PhD
電話番号：+31 010 7035142
メール：m.vangenderen@erasmusmc.nl

研究場所

オランダ
- - Rotterdam、オランダ、3015GD
    - 募集
    - Erasmus University Medical Center
    - コンタクト：
      
      Michel E. van Genderen, MD PhD
      
      電話番号：+31 0107039883
      
      メール：m.vangenderen@erasmusmc.nl
- Zuid-Holland
  - Rotterdam、Zuid-Holland、オランダ、3015GD
    - まだ募集していません
    - Erasmus University Medical Center
    - コンタクト：
      
      Davy van de Sande, PhD
      
      電話番号：31 010 7035142
      
      メール：d.sande@erasmusmc.nl

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

大人
高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

正式な家族会話を行う集中治療専門家と、成人の集中治療室に入院した患者の家族。

説明

包含基準:

インフォームド・コンセントには、会話中に参加する家族全員が署名します。
インフォームド・コンセントには ICU の医療専門家が署名します。
家族の患者は成人の ICU に入院しなければなりません。
参加する家族全員は 18 歳以上である必要があります。
家族の会話はオランダ語でなければなりません。

除外基準:

医療専門用語や集中治療用語を特に解釈できるように訓練されています
オランダ語の読み書きが困難

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定	メジャーの説明	時間枠
家族の会話の文書化の質時間枠：家族の話し合いから30日以内。	主な結果の尺度は、家族の会話の文書化の質であり、修正された医師文書化品質測定器-9 を使用して評価されます。もともと経過記録と退院概要として検証されていた医師文書品質評価装置-9 は、1 ～ 5 のスケールを使用して、9 つの属性 (正確、徹底的、有用、組織的、理解可能、簡潔、総合的、一貫性、最新) に関する記録をスコア付けします ( 1 = 「まったくない」、5 = 「非常に」)、合計は 9 ～ 45 の範囲です。 AI が生成したテキストに適合させるために、研究者らは「最新」ドメインを削除し (メモに最新のテスト結果/推奨事項が含まれているかどうかに焦点を当てました)、幻覚 (根拠のない情報) からの自由と自由という 2 つの新しい属性を追加しました。バイアス（差別的なデータ、アルゴリズム、またはヒューリスティック）から。これらの追加により、誤ったコンテンツや歪んだ結果の導入など、大規模な言語モデルの出力における潜在的な落とし穴に対処できます。	家族の話し合いから30日以内。

二次結果の測定

結果測定	メジャーの説明	時間枠
ICUの臨床医が文書作成に費やした時間時間枠：家族の会話から1日以内。	臨床医が会話後の記録に費やす時間は、従来の聞き取り方法と周囲での聞き取り方法の両方で測定されます。この成果は、管理負担の軽減におけるアンビエントリスニング技術の効率を定量化することを目的としています。	家族の会話から1日以内。
家族の満足度時間枠：家族の話し合いから30日以内。	集中治療室 (ICU) のコミュニケーションプロセスに対する家族の満足度に関するフィードバック。満足度は、環境によって生成された簡略化されたメモを検討した後に実施される構造化されたアンケートを使用して測定されます。この調査には 16 の質問が含まれています。そのうち 5 つは人口統計 (年齢、教育、職業、読解力) に関するものです。 3 明確さ、完全性、全体的な満足度を評価するために、ICU-24 調査で検証された家族満足度 (スコア範囲: 1 ～ 5、スコアが高いほど満足度が高いことを示します) を採用しました。 10 要約の読みやすさと有用性を B1 言語熟練度レベルで評価します。	家族の話し合いから30日以内。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Davy van de Sande

捜査官

スタディディレクター：Diederik Gommers, MD PhD、Intensive Care Adults, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, the Netherlands
主任研究者：Michel E. van Genderen, MD PhD、Intensive Care Adults, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, the Netherlands

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年1月14日

一次修了 (推定)

2025年8月1日

研究の完了 (推定)

2025年12月1日

試験登録日

最初に提出

2024年12月2日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年1月2日

最初の投稿 (実際)

2025年3月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)